من يحرق الأموال ومن يجمع الأموال في سباق الذكاء الاصطناعي؟

(دان تري) - تُضخ مئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يُشعل سباقًا شرسًا. لكن قد لا يكون النصر كما يظن الناس. من سيستفيد، ومن يُواجه خطر التخلف عن الركب؟

خلال عرض تقديمي للمستثمرين مؤخرًا، عرض جون غراي، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي للعمليات في شركة الاستثمار العملاقة بلاكستون، مقطعًا من فيلم "الخريج" الكلاسيكي الصادر عام ١٩٦٧. في المشهد الشهير، يتلقى الشاب بنجامين برادوك (الذي يؤدي دوره داستن هوفمان) نصيحة مهنية موجزة ومعبرة من صديق لوالديه: "كلمة واحدة: البلاستيك".

ولكن في نسخة جراي، تم استبدال كلمة "البلاستيك" (التي تعكس اقتصاد عصر الفضاء في ستينيات القرن العشرين) بكلمة "القوة".

هذا التحول الدقيق ليس مجرد خطوة دراماتيكية، بل يُجسّد رسالة استراتيجية تساوي مئات المليارات من الدولارات، تكشف عن الفائزين والخاسرين الحقيقيين في عصر الذكاء الاصطناعي، تلك الثورة التي تُعيد تشكيل الاقتصاد العالمي بأكمله بسرعة فائقة.

إن نصيحة "الطاقة هي البلاستيك الجديد" ليست مجرد استعارة ذكية، بل إنها تُجسّد استراتيجية استثمارية حكيمة تتبعها بلاكستون، ألا وهي استراتيجية "الجمع والفرز".

وبدلاً من الرهان بشكل مباشر على شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخطرة، اختاروا الاستثمار في الأساسيات التي تبقي الهوس على قيد الحياة.

حمى البنية التحتية التي تبلغ قيمتها مليار دولار: "هذه المرة مختلفة تمامًا"

يُغذّي سباق الذكاء الاصطناعي موجةً من استثمارات البنية التحتية على نطاقٍ تاريخي. ففي هذا العام وحده، تعهّدت أربع شركات تقنية عملاقة - مايكروسوفت، وأمازون، وجوجل، وميتا - بتخصيص ما يُقدّر بـ 350 مليار دولار لبناء مراكز بيانات عالميًا، وهو رقمٌ ضخمٌ يُذكّر بفقاعات الاستثمار في الماضي، وخاصةً فقاعة الدوت كوم في أواخر التسعينيات.

ومع ذلك، هناك فرق أساسي واحد.

خلال حقبة الإنترنت، وُضعت كميات هائلة من كابلات الألياف الضوئية لتلبية الطلب المستقبلي، لكن 85% من هذه السعة لم تُستخدم عند انفجار فقاعة الإنترنت. واليوم، لا تبني الشركات منشآتها لتلبية الطلب.

إنهم يكافحون لمواكبة الطلب الحالي. تعترف كل من أمازون ومايكروسوفت وجوجل بأن الطلب على الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي يفوق قدرتها على توفيره، ويعود ذلك إلى ثلاثة عوامل رئيسية: نقص الرقائق، والطاقة، ومساحات البناء.

OpenAI، الشركة المطورة لـ ChatGPT، هي أوضح مثال على ذلك. مع أكثر من 700 مليون مستخدم أسبوعيًا - وهو أسرع معدل نمو مُسجل على الإطلاق - كانت الرسالة التي كررتها الشركة لشركائها في Microsoft في كل اجتماع: "نحن بحاجة إلى مزيد من قوة الحوسبة".

هذا يُشكّل معضلةً لشركات التكنولوجيا العملاقة. نظريًا، من مصلحة الجميع إبطاء وتيرة الاستثمار لتجنب سباق تسلح مُكلف. لكن عمليًا، لا أحد يجرؤ على التوقف.

أصبح الخوف من تجاوز المنافسين، والخوف من تفويت "لحظة الذكاء الاصطناعي"، الدافع الأكبر، مما يضمن استمرار هذا الجنون. فهم مُجبرون على الانضمام، وإلا أصبحوا "غداء" الآخرين.

أعلنت شركة Nvidia وOpenAI للتو عن صفقة بقيمة 100 مليار دولار لبناء 10 جيجاوات من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026، مما يعزز مكانة Nvidia باعتبارها ركيزة أساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي (صورة توضيحية: AInvest).

الفائزون ليسوا مجرد مبرمجين

إذن، من سيكون المستفيد الأكبر من هذا التدفق الهائل لرأس المال؟ قد يُفاجئ هذا السؤال الكثيرين.

"بائعي المعاول والمجارف":

بدلاً من الرهان على شركات الذكاء الاصطناعي المحفوفة بالمخاطر، تقوم استراتيجية بلاكستون على الاستثمار في العناصر الأساسية التي تغذي الطفرة - الأشخاص الذين "باعوا المعاول والمجارف" خلال فترة اندفاع الذهب.

الطاقة والبنية التحتية: كما أشار جون غراي، "الطاقة هي بلاستيك العصر الجديد". تستهلك مراكز البيانات كميات هائلة من الكهرباء، مما يُتيح فرصة ذهبية لشركات الطاقة، وكذلك لمن يبنون ويشغلون البنية التحتية. حوّلت بلاكستون استثمارًا بقيمة 10 مليارات دولار في شركة مراكز البيانات QTS عام 2021 إلى إمبراطورية بقيمة 70 مليار دولار اليوم.

العمالة الماهرة: أدى ازدهار بناء مراكز البيانات إلى زيادة الطلب على الكهربائيين والسباكين ومهندسي العمليات. لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال هذه الوظائف، وهي تعاني من نقص حاد. حتى أن دراسة أجرتها LinkedIn أظهرت أن وظائف النفط والغاز والعمالة الماهرة هي أسرع القطاعات نموًا.

مُصنِّعو الرقائق: بالطبع، تُعدّ إنفيديا بلا منازع ملكَةَ معالجات الرسومات، فهي أساس جميع نماذج الذكاء الاصطناعي. إلى جانب شركاتٍ مثل برودكوم، تُعدّ إنفيديا الموردَ الأمثلَ للحلول التقنية، حيث تستفيد مباشرةً من كل دولار يُستثمر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

العمالقة "الحاليون"

أحد أهم الفروقات بين الذكاء الاصطناعي وثورة الإنترنت هو طبيعة التغيير. فقد قضى الإنترنت على مجموعة واسعة من الصناعات القديمة (الطباعة، وتأجير الفيديو) واستبدلها بصناعات جديدة مهيمنة. في المقابل، يبدو الذكاء الاصطناعي خطوة تطورية، وليس ثورة مدمرة.

إن الشركات القوية القائمة، وخاصة شركات التكنولوجيا العملاقة، قادرة بشكل أفضل على التكيف والاستفادة من الذكاء الاصطناعي بدلاً من أن يتم القضاء عليها.

تقوم شركة جوجل بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي Gemini في محرك البحث الأساسي الخاص بها.

تستخدم Meta الذكاء الاصطناعي لتشغيل الإعلانات، مما يسمح باستهداف أكثر دقة.

لا تمتلك Microsoft حصة كبيرة في OpenAI فحسب، بل إنها تدمج الذكاء الاصطناعي أيضًا في كل شيء بدءًا من Windows وحتى مجموعة Office.

تستفيد شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) مثل Salesforce وAdobe من الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام وتحسين الكفاءة، بدلاً من استبدالها.

إن "الشركات القائمة" في عصر الذكاء الاصطناعي هي شركات التكنولوجيا العالمية، وهي التي تقود التغيير بأنفسها.

في فترة اندفاع الذهب، لم يكن الرجل الأكثر ثراء هو من يستخرج أكبر قدر من الذهب، بل هو من يبيع المعاول والمجارف (صورة توضيحية: جيتي).

الخاسرون والوظائف "المتغيرة"

بالطبع، كل تحول تكنولوجي يُهمل الناس. والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً، وقد بدأت آثاره الأولى على سوق العمل بالظهور بالفعل.

"مبتدئ" في صناعة التكنولوجيا

تشير أبحاث جامعة ستانفورد إلى اتجاه مثير للقلق: يبدو أن الذكاء الاصطناعي يحل محل مجموعة العمال الأقل خبرة (22-25 عامًا) في بعض الوظائف المكتبية.

مطورو البرمجيات المبتدئون: بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل "كلود كود" من جوجل، يمكن للمبرمجين ذوي الخبرة أن يكونوا أكثر إنتاجية، مما يقلل الحاجة إلى توظيف وظائف للمبتدئين. تشير البيانات إلى أنه منذ أواخر عام ٢٠٢٢، انخفض معدل توظيف المبرمجين المبتدئين بشكل ملحوظ عن معدل توظيف الموظفين ذوي الخبرة.

ممثل خدمة العملاء: أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تطورًا في "الرد على الهاتف" والإجابة على أسئلة العملاء، مما يقلل من الحاجة إلى موظفين مبتدئين لهذا المنصب.

الصناعات التي "تعمل وفقًا للقواعد"

أكد جون غراي أن بلاكستون تستثمر في "الشركات التي تُدار بالقواعد"، حيث يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُغير جذريًا طريقة إنجاز العمل. مجالات مثل المحاسبة، ومعالجة مطالبات التأمين، وإدارة الامتثال التسويقي، جميعها قابلة للأتمتة على نطاق واسع.

في حين يزعم بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيزيد الإنتاجية فقط، مما يسمح للشركات بالقيام بالمزيد بنفس العدد من الأشخاص، فإن سيناريو خفض الوظائف لا يزال قائما.

الصناعات الإبداعية

حتى الصناعات الإبداعية ليست بمنأى عن ذلك. استشهد غراي بمثال من شركة بلاكستون نفسها. أنتجت الشركة نسختين من الإعلان نفسه. بلغت تكلفة النسخة الأولى، التي صُوّرت في فانكوفر، حوالي مليون دولار. أما الثانية، التي أُنتجت داخليًا بواسطة الذكاء الاصطناعي من قِبل موظفين في غضون ساعات قليلة، فكانت أقل بكثير.

ورغم أن الجودة قد لا تكون قابلة للمقارنة، فإن فارق التكلفة هو عامل لا يمكن تجاهله، مما يثير تساؤلات كبيرة حول مستقبل منتجي الفيديو والمصممين وغيرهم من المهن الإبداعية.

رغم هذا الاضطراب، من غير المرجح أن يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً مدمرةً كالإنترنت. فبينما قضى الإنترنت على الصحف المطبوعة ومحلات تأجير الفيديو، يبدو أن الذكاء الاصطناعي خطوةٌ تطوريةٌ حتمية.

الفرق هو أن "الشركات القائمة" في عصر الإنترنت كانت الصناعات التقليدية، بينما في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبحت شركات التكنولوجيا العالمية العملاقة. وبدلاً من انتظار حلول بديلة، أصبحت هي من يقود التغيير. دمجت جوجل الذكاء الاصطناعي في محرك البحث مع جيميني، واستحوذت مايكروسوفت على حصة كبيرة في أوبن إيه آي، وطوّرت أمازون رقاقاتها الخاصة وتعاونت مع أنثروبيك، وتستخدم ميتا الذكاء الاصطناعي لتحسين الإعلانات.

الشركات القائمة لا تُمحى، بل هي قادرة على استيعاب الذكاء الاصطناعي وتحويله إلى محرك نمو. تستطيع أوبر الاستفادة من سيارات الأجرة الآلية، بينما تستغل سيلزفورس الذكاء الاصطناعي للأتمتة بدلًا من استبدالها.

بدأت الذكاء الاصطناعي في استبدال العمال الأقل خبرة في بعض الوظائف المكتبية (صورة توضيحية: أشاريا براشانت).

لذا، فإن سباق الذكاء الاصطناعي ليس تكرارًا لفقاعة الإنترنت. إنه سباق طويل الأمد، مبني على ثلاثة عقود من بيانات الإنترنت وقدرة المعالجة الهائلة لوحدات معالجة الرسومات.

على المدى القصير، قد يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا تدريجيًا. أما على المدى البعيد، فقد يكون تأثيره واسع النطاق، مما يُمهد الطريق لتقنيات كانت تُعتبر في السابق ضربًا من الخيال العلمي ، مثل السيارات ذاتية القيادة، والأنظمة الآلية بالكامل، وحتى التطورات في الحوسبة الكمومية.

كما قال ألبرت أينشتاين، "الفائدة المركبة هي ثامن عجائب الدنيا". الذكاء الاصطناعي هو "الفائدة المركبة" للتكنولوجيا. التغييرات الصغيرة، المتراكمة يومًا بعد يوم، ستصنع المعجزات. وفي هذا السباق، لن يكون الفائز بالضرورة من يبتكر أذكى نموذج ذكاء اصطناعي، بل قد يكون من يعرف كيفية توفير الطاقة، وبناء البنية التحتية، والأهم من ذلك، فهم قوة الفائدة المركبة للتكيف والبقاء.

المصدر: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dot-tien-va-ai-se-hot-bac-trong-cuoc-dua-ai-20250928092257829.htm