تطوير خوارزمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد الدهون الحشوية

الدهون الحشوية، وهي الطبقة الضارة من دهون البطن التي تحيط بأعضاء الجسم، تساهم في مشاكل صحية خطيرة مثل أمراض القلب والسكري والسرطان.

يعمل باحثون في أستراليا على تطوير خوارزمية للذكاء الاصطناعي يمكنها تقدير كمية "الدهون المخفية" الخطيرة (المعروفة أيضًا باسم الدهون الحشوية) من فحوصات كثافة العظام - والتي تستخدم للكشف عن كسور العمود الفقري.

قالت جامعة إديث كوان الأسترالية في بيان يوم 4 سبتمبر أن الدهون الحشوية، وهي الطبقة الضارة من دهون البطن التي تحيط بأعضاء الجسم، هي عامل يسبب مشاكل صحية خطيرة مثل أمراض القلب والسكري والسرطان.

ويقوم فريق البحث في جامعة ECU بتدريب خوارزمية التعلم الآلي لتحليل فحوصات امتصاص الأشعة السينية ثنائية الطاقة للعمود الفقري الجانبي (DXA)، المستخدمة لتقييم كثافة العظام، للتنبؤ بدقة بالدهون الحشوية من هذه الصور، مما يوفر رؤى صحية جديدة قيمة دون الحاجة إلى اختبارات إضافية.

إن الطرق الحالية لتقدير الدهون الحشوية، مثل مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ومحيط الخصر، ونسبة الخصر إلى الورك، لها حدود لأنها لا تستطيع التمييز بين أنواع مختلفة من الدهون في الجسم، مما يؤدي إلى تقييمات غير متسقة للسمنة، وفقًا للباحثين.

يمكن لتقنيات التصوير مثل التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) والتصوير المقطعي المحوسب (CT) قياس الدهون الحشوية بدقة ولكنها مكلفة، وفي حالة التصوير المقطعي المحوسب، يمكن أن تعرض المرضى لجرعات إشعاعية أعلى.

وقال السيد ذو القرنين جيلاني، المحاضر الأول وعالم الذكاء الاصطناعي الرائد في جامعة إيدجووتر، إن نموذج التعلم الآلي تم تدريبه على آلاف الصور، والخطوة التالية هي دمج المزيد من مجموعات البيانات من جميع أنحاء العالم لتكون فعالة قدر الإمكان.

(فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp