فتاة فيتنامية تفوز بمنحة دراسية كاملة لدراسة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بعد انتقالها من الاقتصاد إلى الهندسة

من طالبة اقتصاد تحولت إلى علم البيانات ثم إلى درجة الدكتوراه في الولايات المتحدة، اتخذت فو ماي آنه خطوات صغيرة وثابتة لمتابعة شغفها بالذكاء الاصطناعي في الطب.

ماي آنه (الغلاف الأيمن) مع خبراء في مؤتمر دولي في هيوستن (الولايات المتحدة الأمريكية) - الصورة: NVCC

كانت فو ماي آنه طالبة إدارة أعمال في جامعة الاقتصاد والقانون (جامعة مدينة هو تشي منه الوطنية) من عام ٢٠١٣ إلى عام ٢٠١٦. لكنها أدركت أنها لا تصلح لمجال الاقتصاد. خلال تلك الفترة المضطربة، اكتشفت ماي آنه بالصدفة اهتمامًا جديدًا، بل واتجاهًا سائدًا آنذاك: البيانات.

منعطف غير متوقع

في عام 2021، تقدمت ماي آنه بطلب للحصول على درجة الماجستير في جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية) مع التخصص في الأسس الرياضية للمعلوماتية - علوم البيانات.

في السنة الثانية من برنامج الماجستير، قررت ماي آنه ترك وظيفتها بدوام كامل للتركيز على البحث العلمي. انضمت إلى مجموعة بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات تحت إشراف الأستاذ المشارك الدكتور نغوين ثانه بينه، الذي يشغل حاليًا منصب رئيس قسم المعلوماتية التطبيقية في كلية الرياضيات والمعلوماتية بجامعة العلوم الطبيعية، والباحثة نغوين ثي ثو (معهد سيمولا، النرويج).

خلال هذا الوقت، نفذت مشروعها الأول وتم قبول ورقتها العلمية، مما يمثل انتقالها من "عاملة بيانات" إلى باحثة شابة.

بعد إتمامها السنة الأولى من برنامج الماجستير، سعت ماي آنه بنشاط إلى البحث عن فرص "للإبحار". في أكتوبر 2023، حصلت على منحة تدريب بحثي من المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا في تايوان (NSTC)، وتدربت في مختبر الهندسة الطبية الحيوية بجامعة تشنغ كونغ الوطنية (NCKU) (تايوان).

ساعدتها الأشهر الأربعة تقريبًا التي قضتها في تايوان على اكتساب الخبرة في عمليات البحث ذات المعايير الدولية، وتحسين مهاراتها في البرمجة، وطرق الحساب، وأسلوب العمل المخبري.

المفتاح هو إيجاد اهتمام حقيقي ثم السعي إليه بإصرار. ثم اتخاذ خطوات صغيرة وثابتة: الدراسة الذاتية، والممارسة الذاتية، والبحث عن مجتمع تعليمي عبر الإنترنت.

فو ماي آنه

المنح الدراسية الكاملة في الولايات المتحدة

من خلال تجربتها في جامعة نورث كيونغ، بدأت ماي آنه بالتقدم للحصول على درجة الدكتوراه في الولايات المتحدة، مُركزةً على مجال دراستها: تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب. في أوائل عام ٢٠٢٤، تلقت خبر قبولها في جامعة هيوستن (الولايات المتحدة الأمريكية) بمنحة دراسية كاملة تُغطي الرسوم الدراسية ونفقات المعيشة.

تتمثل الميزة الجغرافية الفريدة التي تتمتع بها هيوستن في قربها من المركز الطبي في تكساس - وهو أكبر مجمع طبي في العالم ويضم عشرات المستشفيات ومعاهد الأبحاث - مما يفتح مصدرًا غنيًا للبيانات والحالات السريرية للأبحاث.

وفي الولايات المتحدة، عملت ماي آنه في مختبر البروفيسور نجوين فان هين، وركزت على اتجاهين.

أحد هذه الأساليب هو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في علم الأمراض الحسابي، والذي يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي ليس فقط من التنبؤ بالمرض ولكن أيضًا من أن تكون شفافة بشأن "السبب"، مما يشير إلى مناطق الأنسجة والميزات التي تؤثر على النتائج، وبالتالي زيادة الموثوقية والقابلية للتطبيق السريري.

الاتجاه الثاني هو الاتجاه البحثي لنموذج التعاون بين الذكاء الاصطناعي والأطباء لدعم التشخيص والتدريب السريع والشفاف، بهدف السماح للذكاء الاصطناعي بدعم البشر بدلاً من استبدالهم.

بصفتها الباحثة الوحيدة، و"غير المتخصصة" في المختبر، تعتبر ماي آنه اختلاف خلفيتها دافعًا لتنمية القدرة على التحمل والانضباط الذاتي وروح التعاون. ومع ذلك، بالنظر إلى مسيرتها الطويلة، تعتقد ماي آنه أن هذا أمر "طبيعي" جدًا، لأنه في النهاية ليس إنجازًا بارزًا. تؤمن ماي آنه بأن السعادة تنبع من السعي الدؤوب وراء ما تحبه حقًا.

وفقاً لماي آنه، لا يفوت الأوان أبداً للانطلاق. نقطة البداية - اقتصادية كانت أم تسويقية أم تقنية - لا تُحدد الوجهة. المهم هو إيجاد اهتمام حقيقي ثم السعي إليه بإصرار.

ثم عليك أن تتخذ "خطوات صغيرة وثابتة": الدراسة الذاتية، والممارسة الذاتية، والعثور على مجتمعات التعلم عبر الإنترنت لطرح الأسئلة والإجابة عليها، والتعلم بشكل استباقي من الزملاء، وعندما تكون هناك حاجة لذلك، قم بالتسجيل في الدورات والبرامج الرسمية "لتأطير" معرفتك.

وفي الوقت نفسه، يجب عليك التشاور مع أسلافك، بدءًا من مسار تعلمهم وحتى خبرتهم في كتابة المقالات وتقديم الطلبات وإجراء الأبحاث لتقصير منحنى التجربة والخطأ.

معجب بالمثابرة

قال الأستاذ المشارك الدكتور نجوين ثانه بينه إن التحول من الاقتصاد إلى الهندسة، وخاصة علم البيانات والذكاء الاصطناعي، ليس رحلة سهلة.

"الاختلافات الجوهرية تدفعك للعمل بجهد مضاعف. أما ماي آنه، فأنا معجب بمثابرتها ومبادرتها وروحها التعليمية. فهي لا تدرس النظريات فحسب، بل تشارك أيضًا في مجموعات بحثية، وهي دائمًا على استعداد لتجربة اتجاهات جديدة لم تختبرها من قبل"، علق السيد بينه.

وزن

المصدر: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm