Làm chủ AI trong kinh doanh: Bí quyết từ những thành công nhỏ

Trí tuệ Nhân tạo (AI) không phải "kẻ hủy diệt việc làm" như nhiều người lo sợ, cũng chẳng phải "vị cứu tinh" bước ra từ khoa học viễn tưởng như nhiều người kỳ vọng.

Bỏ qua những lời thổi phồng, AI là một công cụ đang mang lại những thành quả khiêm tốn so với những gì được quảng cáo.

Thay vì sợ bị thay thế, nhiều nhân viên lại hoài nghi trước hiệu suất chưa được như mong đợi của AI.

Ông Kevin Chung, Giám đốc chiến lược của công ty cung cấp nền tảng AI tạo sinh Writer, nhận định tâm lý này khá phổ biến.

Sau khi trải nghiệm, nhiều nhân viên đã tỏ ra khá thất vọng với kết quả thu được và không còn ảo tưởng về AI nữa.

Đây không phải là tư tưởng bài trừ công nghệ, mà đơn thuần là sự bất mãn với một công cụ được quảng cáo quá đà như một giải pháp toàn năng.

Theo kinh nghiệm từ TeamLift - công ty cung cấp lộ trình học tập AI được cá nhân hóa, việc bắt đầu từ quy mô nhỏ mới là cách mang lại những lợi ích thực tế, có thể cân đo đong đếm được từ AI.

Tăng tốc chu kỳ phát triển sản phẩm dù AI chưa hoàn thiện

Sự "vênh nhau" giữa quảng cáo AI và thực tế rất rõ ràng. Khi đưa AI vào quy trình, các doanh nghiệp không nên thực hiện cải tổ toàn diện, mà xác định những việc tốn nhiều công sức nhất để giảm thời gian dành cho chúng.

Mấu chốt là "chỉ mặt đặt tên" tác vụ cần tinh gọn để tiết kiệm thời gian mà không xáo trộn hệ thống.

Với TeamLift, đó là đẩy nhanh thu thập phản hồi từ khách hàng, thông tin về đối thủ, tối ưu hóa khâu lập trình và đảm bảo chất lượng.

Họa sỹ robot Ai-Da vẽ tranh tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu Trí tuệ Nhân tạo tại Geneva (Thụy Sĩ), hồi tháng Năm năm ngoái. (Ảnh: THX/TTXVN)

Chu kỳ nước rút phát triển sản phẩm của công ty đã giảm từ tám ngày xuống năm ngày, không nhờ phép màu AI mà nhờ những cải tiến nhỏ, có mục tiêu.

Về nghiên cứu, TeamLift thử kết hợp các chatbot Claude, Grok và Felo. Kết quả ban đầu chưa mỹ mãn, công cụ đôi khi đưa thông tin mâu thuẫn hoặc "sáng tạo" nên những ví dụ không có thật.

Sau khi tinh chỉnh câu lệnh (ví dụ, yêu cầu Grok tóm tắt cập nhật đối thủ dạng gạch đầu dòng, kết hợp sử dụng Claude để đối chiếu), TeamLift đã rút ngắn thời gian nghiên cứu từ tám tiếng xuống 45 phút.

Dù vẫn phải kiểm tra lại để đảm bảo tính chính xác, nhưng cách làm này rõ ràng hiệu quả hơn nhiều so với việc mò mẫm từ đầu.

Ban đầu, công ty không áp đặt mà dành thời gian cho nhân viên tự khám phá. Đến tháng thứ ba, tổng thời gian tiết kiệm của đội nghiên cứu 10 người đã tăng từ 29 giờ lên khoảng 107 giờ, tương đương năng suất gần một tháng.

Những điều này giúp TeamLift ra mắt sản phẩm nhanh hơn. Tuy nhiên, các công cụ AI đôi khi vẫn gây khó khăn do thiếu ổn định - lúc thì thông minh bất ngờ, lúc cần thử đi thử lại nhiều lần.

Dù vậy, chúng thực sự đã thay đổi hoạt động kinh doanh của công ty. Việc có thể tung ra các bản cập nhật sản phẩm nhanh hơn đang tác động tích cực đến các chỉ số quan trọng, như sự hài lòng và tỷ lệ giữ chân khách hàng.

Quan trọng là TeamLift không bị thay thế, chỉ đơn giản là nhân viên sẽ dành ít thời gian hơn cho những việc nhàm chán.

Khởi đầu từ bước nhỏ, nhưng nhất định phải bắt đầu

Gần đây, một khách hàng của TeamLift muốn "lột xác" toàn bộ quy trình bằng AI trong một lần. Họ băn khoăn: "Tại sao không thể đưa toàn bộ quy trình vào để AI giải quyết tất cả?"

Đó là viễn cảnh cám dỗ - AI như "siêu nhân" có thể làm mọi việc. Nhưng việc cố gắng làm mọi thứ cùng lúc thường khiến mọi thứ thêm rối tung.

Lời khuyên của TeamLift: Đừng cố giải quyết mọi thứ ngay lập tức. Hãy bắt đầu nhỏ và xây dựng dần. Việc cắt giảm thời gian nghiên cứu đã mang lại hiệu quả cho TeamLift.

Khách tham quan chơi cờ với robot tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu Trí tuệ Nhân tạo tại Geneva (Thụy Sĩ), ngày 30/5/2024. (Ảnh: THX/TTXVN)

Với một công ty khác, đó có thể là việc soạn thảo email hoặc phân tích dữ liệu. Mỗi một thành công nhỏ đều sẽ hé mở bước đi tiếp theo.

Cách tiếp cận từng bước này chính là "đất dụng võ" của AI hiện tại. Vấn đề không phải giao phó toàn quyền, mà là trao cho con người công cụ hỗ trợ đắc lực.

Hãy hình dung AI như một dụng cụ điện: Nó không tự mình xây nên ngôi nhà, nhưng nó giúp công việc của người thợ mộc trở nên nhanh chóng và đỡ vất vả hơn.

Bằng cách tập trung vào những gì AI có thể làm ngay lúc này - tinh giản công việc chân tay, phân tích dữ liệu hay khởi tạo bản nháp - các công ty có thể giải phóng nhân sự của mình để họ tập trung vào những khâu vẫn cần đến dấu ấn con người: Sự sáng tạo, hoạch định chiến lược và kết nối.

Quản lý kỳ vọng song song với tạo đà phát triển

Rủi ro không nằm ở hạn chế của AI mà ở sự cường điệu thái quá làm lu mờ sức mạnh của việc bắt đầu từ những điều nhỏ bé.

Khi các nhà lãnh đạo tô vẽ AI như một "liều thuốc tiên," họ đang tự tạo tiền đề cho vỡ mộng. Ngược lại, khi định hướng AI là hành trình cải tiến từng bước, nhân viên sẽ dễ đón nhận hơn.

Niềm tin được vun đắp khi lời hứa đi đôi với kết quả thực tế, dù cho ban đầu kết quả có khiêm tốn. AI vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, nó chưa phải là giấc mơ tự động hóa toàn diện như trong phim khoa học viễn tưởng.

Điều quan trọng là phải bắt đầu từ một điểm thực tế và tạo đà phát triển từ đó. Khi công nghệ AI "chín muồi," những lợi ích này sẽ còn nhân lên gấp bội.

Kết quả tốt đẹp nhất không phải là AI thay thế con người, mà là giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn từng bước một.

Câu chuyện ở đây không phải là AI sẽ thất bại hay thống trị, mà là tìm ra vai trò phù hợp nhất của nó như một người trợ thủ đắc lực, thông qua lộ trình cải tiến liên tục và tập trung vào hiệu quả thực chất./.

(TTXVN/Vietnam+)

Nguồn: https://www.vietnamplus.vn/lam-chu-ai-trong-kinh-doanh-bi-quyet-tu-nhung-thanh-cong-nho-post1039272.vnp