تحذير من مخاطر سلامة شبكة الكهرباء باستخدام الذكاء الاصطناعي

[إعلان 1]

يُحدث الذكاء الاصطناعي حاليًا نقلة نوعية في العديد من الصناعات حول العالم، بما في ذلك قطاع الكهرباء. وقد أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة في أتمتة العمليات، مما زاد من دقة وكفاءة إدارة وتشغيل وصيانة أنظمة الكهرباء.

حصلت مجموعة مؤلفي PC Quang Tri على الجائزة الثانية في حفل ختام وحفل توزيع الجوائز للمسابقة الوطنية السابعة عشرة للابتكار التقني - تصوير: TUAN VIET

في السابق، كان فحص شبكة الكهرباء يتطلب جهدًا ووقتًا كبيرين، وغالبًا ما كان لا يحقق الدقة المطلوبة بسبب الاعتماد على العامل البشري. ولتعزيز الإنجازات في استخدام الطائرات بدون طيار في مجالات الإدارة، مع التركيز على البحث في الطائرات بدون طيار وتطبيق إنترنت الأشياء في برمجة وتحديد مسارات الطيران، والتحكم في الطيران الآلي لجمع البيانات (الصور والفيديوهات ) عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي، طوّر فريق البحث في شركة كوانغ تري للطاقة (PC Quang Tri) موضوع "بحث وتطبيق تقنية إنترنت الأشياء المدمجة مع قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإعداد وضع الطيران الآلي لطائرات بدون طيار، وجمع ومعالجة بيانات صور شبكة التوزيع، والتحذير تلقائيًا من مخاطر سلامة الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي".

يعد المشروع الذي يرأسه مدير PC Quang Tri Phan Van Vinh، والذي فاز للتو بالجائزة الثانية في المسابقة الوطنية السابعة عشرة للابتكار التقني (2022-2023) التي نظمها اتحاد جمعيات العلوم والتكنولوجيا في فيتنام وصندوق فيتنام لدعم الابتكار التقني (VIFOTEC)، مثالاً نموذجيًا لتطبيق إنترنت الأشياء في حل تحديات محددة في صناعة الكهرباء.

يتناول هذا الموضوع المشكلة بطريقة شاملة وإبداعية ومركزة، من خلال تطبيق إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في مجال إدارة وصيانة شبكة الطاقة، مع التركيز على تطبيق إنترنت الأشياء في نظام التحكم الآلي في الطيران flaycam، والجمع بين الذكاء الاصطناعي لتحديد الأجسام غير الطبيعية على شبكة الطاقة.

تكمن حداثة هذا الموضوع في الجمع بين مجالين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي وبرمجة الطائرات بدون طيار ذاتية القيادة. في بيئة تكنولوجيا المعلومات المتطورة باستمرار، لعب الذكاء الاصطناعي دورًا هامًا في معالجة البيانات وتحليل الصور والفيديو. وتُستخدم الطائرات بدون طيار بشكل متزايد في مراقبة وإدارة البنية التحتية لشبكات الكهرباء، إلا أن معالجة البيانات من هذه الطائرات لا تزال تتطلب تدخلًا بشريًا.

يُحسّن دمج الطائرات بدون طيار مع الذكاء الاصطناعي الأتمتة ويُقلل الاعتماد على العنصر البشري. يُقلل استخدام الطائرات بدون طيار/المركبات الجوية غير المأهولة المزودة ببرمجة طيران ذاتية لجمع الصور والفيديو من الوقت والتكاليف مقارنةً بالطرق التقليدية. وبدمج الذكاء الاصطناعي، يُمكن الكشف عن مخاطر السلامة بسرعة وكفاءة، مما يُعزز القدرة على الاستجابة ومعالجة مشكلات السلامة بشكل أسرع.

غالبًا ما يتطلب فحص شبكة الكهرباء والكشف عن مخاطر السلامة من العمال العمل في بيئات خطرة. يتيح استخدام الطائرات المسيرة والذكاء الاصطناعي إنجاز هذه المهمة عن بُعد، ويقلل من المخاطر التي يتعرض لها العمال. تتمتع هذه الطائرات بالقدرة على التحليق إلى مناطق صعبة أو خطرة.

يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل الصور والفيديوهات المُلتقطة من الطائرات المسيرة/الطائرات بدون طيار بشكل أكثر أتمتة ودقة. وهذا يُساعد على تقليل الأخطاء البشرية وتحسين القدرة على اكتشاف المخاطر المحتملة بفعالية. ويمكن توسيع نطاق تكنولوجيا الطائرات المسيرة/الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي ليشمل نطاقًا واسعًا من المناطق والمناطق، من المناطق الحضرية إلى الريفية، مما يُعزز القدرة على اكتشاف مشاكل السلامة في شبكة الكهرباء العالمية والاستجابة لها.

تُستخدم الطائرات بدون طيار لأداء مهام مراقبة شاملة لشبكة الكهرباء، مما يُمكّن من اكتشاف نقاط الضعف والأضرار والمخاطر المحتملة في خطوط الكهرباء ومحطات الطاقة الفرعية والأعمال الكهربائية. يُساعد دمج الذكاء الاصطناعي مع الطائرات بدون طيار على الكشف السريع عن الأضرار بعد الكوارث الطبيعية، مثل العواصف والزلازل والانهيارات الأرضية، مما يُوفر للجهات الإدارية معلومات شاملة ودقيقة لتطبيق التدابير التصحيحية في الوقت المناسب. يُمكن لبرمجة الطيران ذاتية التشغيل، إلى جانب الذكاء الاصطناعي، إجراء عمليات التفتيش، وتقييم حالة أعمدة الكهرباء، وقياس المعلمات والبيانات البيئية للكشف المُبكر عن المشاكل المُحتملة.

علاوة على ذلك، ومع التطور السريع للتكنولوجيا، تتحسن دقة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة وخوارزميات التعلم العميق بشكل متزايد، بينما يتطور التواصل مع الطائرات المسيرة/المركبات الجوية غير المأهولة عبر أنظمة إنترنت الأشياء بشكل متزايد ويصبح أكثر آلية. هذا يضمن ضرورة البحث وبناء أنظمة جديدة على منصات تكنولوجية حديثة، وتحسين الدقة والأتمتة وإتقان التكنولوجيا لأغراض التطوير. إن نشر هذه الطائرات المسيرة لجمع بيانات الصور والفيديو وتطبيق الذكاء الاصطناعي ليس سهلاً فحسب، بل فعال أيضاً في تحسين عملية الإدارة والحفاظ على سلامة الشبكة.

مع اختلاف خصائص شبكة التوزيع والسمات والأشياء عن الدراسات السابقة للوحدات، حددت مجموعة البحث مهمة بناء تطبيق إنترنت الأشياء جنبًا إلى جنب مع نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن أي تشوهات في شبكة التوزيع.

على وجه الخصوص، يُركز الذكاء الاصطناعي على الأتمتة في إعداد مهام الطيران ذاتية القيادة ونقل البيانات المُجمعة إلى الخادم، مما يُمكّن نظام الذكاء الاصطناعي من تحليل أي تشوهات في شبكة التوزيع تلقائيًا. كما أن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحديد أي تشوهات في الشبكة يفتح آفاقًا جديدة في مجال البحث والتطبيقات للذكاء الاصطناعي في قطاع الكهرباء. وهذا لا يُسهم فقط في تطوير الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، بل يُتيح أيضًا فرصًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في قطاع الكهرباء مستقبلًا.

تان نجوين

[إعلان 2]
المصدر: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm