تحذير من مخاطر سلامة شبكة الكهرباء باستخدام الذكاء الاصطناعي

يُحدث الذكاء الاصطناعي حاليًا نقلة نوعية في العديد من الصناعات حول العالم، بما في ذلك قطاع الكهرباء. وقد أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة في أتمتة العمليات، مما زاد من دقة وكفاءة إدارة وتشغيل وصيانة أنظمة الكهرباء.

حصلت مجموعة مؤلفي PC Quang Tri على الجائزة الثانية في حفل ختام وتوزيع الجوائز للمسابقة الوطنية السابعة عشرة للابتكار التقني - تصوير: TUAN VIET

في السابق، كان فحص شبكة الكهرباء يتطلب جهدًا ووقتًا كبيرين، وغالبًا ما كان لا يحقق الدقة المطلوبة بسبب الاعتماد على العوامل البشرية. ولتعزيز الإنجازات في استخدام الطائرات بدون طيار في مجالات الإدارة، والتركيز على البحث في الطائرات بدون طيار وتطبيق إنترنت الأشياء في برمجة وتحديد مسارات الطيران، والتحكم في الرحلات تلقائيًا لجمع البيانات (الصور والفيديوهات ) عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي، طوّر فريق الباحثين في شركة كوانغ تري للطاقة (PC Quang Tri) موضوع "بحث وتطبيق تقنية إنترنت الأشياء المدمجة مع قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإعداد وضع الطيران التلقائي لطائرات بدون طيار، وجمع ومعالجة بيانات صور شبكة التوزيع، والتحذير تلقائيًا من مخاطر سلامة الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي".

فاز المشروع الذي يرأسه مدير PC Quang Tri Phan Van Vinh للتو بالجائزة الثانية في المسابقة الوطنية السابعة عشرة للابتكار التقني (2022-2023) التي نظمها اتحاد جمعيات العلوم والتكنولوجيا في فيتنام وصندوق فيتنام لدعم الابتكار التقني (VIFOTEC) وهو مثال نموذجي لتطبيق إنترنت الأشياء في حل التحديات المحددة لصناعة الكهرباء.

يتناول هذا الموضوع المشكلة بطريقة شاملة وإبداعية ومركزة، من خلال تطبيق إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في مجال إدارة وصيانة شبكة الطاقة، مع التركيز على تطبيق إنترنت الأشياء في نظام التحكم التلقائي في الطيران flaycam، والجمع بين الذكاء الاصطناعي لتحديد الأجسام غير الطبيعية على شبكة الطاقة.

تكمن حداثة هذا الموضوع في الجمع بين مجالين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي وبرمجة الطائرات بدون طيار ذاتية القيادة. في بيئة تكنولوجيا المعلومات المتطورة باستمرار، لعب الذكاء الاصطناعي دورًا هامًا في معالجة البيانات وتحليل الصور والفيديو. وتُستخدم الطائرات بدون طيار بشكل متزايد في مراقبة وإدارة البنية التحتية لشبكات الكهرباء، إلا أن معالجة البيانات من هذه الطائرات لا تزال تتطلب تدخلًا بشريًا.

يُحسّن دمج الطائرات بدون طيار مع الذكاء الاصطناعي الأتمتة ويُقلل الاعتماد على العنصر البشري. يُقلل استخدام الطائرات بدون طيار/المركبات الجوية غير المأهولة المزودة ببرمجة طيران ذاتية لجمع الصور والفيديو من الوقت والتكاليف مقارنةً بالطرق التقليدية. وبدمج الذكاء الاصطناعي، يُمكن الكشف عن مخاطر السلامة بسرعة وكفاءة، مما يُعزز القدرة على الاستجابة ومعالجة مشكلات السلامة بشكل أسرع.

غالبًا ما يتطلب فحص شبكة الكهرباء واكتشاف مخاطر السلامة عمل العمال في بيئات خطرة. يتيح استخدام الطائرات المسيرة والذكاء الاصطناعي إنجاز هذه المهمة عن بُعد، ويقلل من المخاطر التي يتعرض لها العمال. تتمتع هذه الطائرات بالقدرة على التحليق إلى مناطق يصعب الوصول إليها أو مناطق خطرة.

يُمكّن استخدام الذكاء الاصطناعي من معالجة وتحليل الصور والفيديوهات المُلتقطة من الطائرات المُسيّرة/الطائرات بدون طيار بشكل أكثر أتمتة ودقة. يُساعد هذا على تقليل الأخطاء البشرية وتعزيز القدرة على اكتشاف المخاطر المُحتملة بفعالية. يُمكن توسيع نطاق تقنية الطائرات المُسيّرة/الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي ليشمل نطاقًا واسعًا من المناطق والمناطق، من المناطق الحضرية إلى الريفية، مما يُعزز القدرة على اكتشاف مشاكل السلامة في شبكة الكهرباء العالمية والاستجابة لها.

تُستخدم الطائرات بدون طيار لأداء مهام مراقبة شاملة لشبكة الكهرباء، مما يُمكّن من اكتشاف نقاط الضعف والأضرار والمخاطر المحتملة في خطوط الكهرباء ومحطات الطاقة الفرعية والأعمال الكهربائية. يُساعد دمج الذكاء الاصطناعي مع الطائرات بدون طيار على الكشف السريع عن الأضرار بعد الكوارث الطبيعية، مثل العواصف والزلازل والانهيارات الأرضية، مما يُوفر للجهات الإدارية معلومات شاملة ودقيقة لتطبيق التدابير التصحيحية في الوقت المناسب. يُمكن لبرمجة الطيران ذاتية التشغيل، إلى جانب الذكاء الاصطناعي، إجراء عمليات تفتيش، وتقييم حالة أعمدة الكهرباء، وقياس المعلمات والبيانات البيئية للكشف المُبكر عن المشاكل المُحتملة.

بالإضافة إلى ذلك، ومع التطور السريع للتكنولوجيا، تتحسن دقة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة وخوارزميات التعلم العميق بشكل متزايد، بينما يتطور التواصل مع الطائرات بدون طيار/المركبات الجوية غير المأهولة عبر أنظمة إنترنت الأشياء بشكل متزايد ويزداد تكاملاً، مع أتمتة عالية. هذا يضمن ضرورة البحث وبناء أنظمة جديدة على منصات تكنولوجية حديثة، وتحسين الدقة والأتمتة، وفي الوقت نفسه إتقان التكنولوجيا لأغراض التطوير. إن نشر هذه الطائرات بدون طيار لجمع بيانات الصور والفيديو وتطبيق الذكاء الاصطناعي ليس سهلاً فحسب، بل فعال أيضاً في تحسين عملية الإدارة والحفاظ على سلامة الشبكة.

مع اختلاف خصائص شبكة التوزيع والسمات والأشياء عن الدراسات السابقة للوحدات، حددت مجموعة البحث مهمة بناء تطبيق إنترنت الأشياء جنبًا إلى جنب مع نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن التشوهات في شبكة التوزيع.

على وجه الخصوص، يُركز الذكاء الاصطناعي على الأتمتة في إعداد مهام الطيران ذاتية القيادة ونقل البيانات المُجمعة إلى الخادم، مما يُمكّن نظام الذكاء الاصطناعي من تحليل أي تشوهات في شبكة التوزيع تلقائيًا. كما أن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحديد أي تشوهات في الشبكة يفتح آفاقًا جديدة في مجال البحث والتطبيقات للذكاء الاصطناعي في قطاع الكهرباء. وهذا لا يُسهم فقط في تطوير الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، بل يُتيح أيضًا فرصًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في قطاع الكهرباء مستقبلًا.

تان نجوين

المصدر: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm