العامل الغامض وراء منتج أشباه الموصلات الذي على وشك "تجاوز" شريحة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA

أصبحت سوق رقائق أشباه الموصلات العالمية أكثر إثارة، حيث يعمل مصمم رقائق كان يعمل في شركات Intel و AMD و Tesla على خفض أسعار تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم رقائق أكثر كفاءة من شركة NVIDIA العملاقة، وفقًا لصحيفة Nikkei.

NVIDIA هي الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع شرائح الرسومات GPU. (المصدر: VCG)

شريحة "أسطورية"؟

جيم كيلر، الرئيس التنفيذي لشركة Tenstorrent - وهي شركة ناشئة أمريكية لتصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، يُعرف أيضًا بأنه مصمم شرائح مشهور عالميًا باعتباره المصمم الرئيسي لخط شرائح الرسومات Zen من AMD، مما ساعد الشركة على "الإحياء" بعد فترة طويلة من النضال لمواكبة Intel في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

وهو رائد في تطوير نظام التشغيل لمجموعة من الرقائق (مجموعة الشرائح) لبرنامج Autopilot - برنامج القيادة الذاتية لشركة السيارات الكهربائية Tesla، ويُطلق عليه مجتمع تصميم الرقائق العالمي لقب "أسطورة".

صرح كيلر لوسائل الإعلام أن هناك العديد من الأسواق التي لا تخدمها إنفيديا بشكل جيد. وأضاف أنه مع تزايد دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة عالية التقنية، مثل الهواتف الذكية والسيارات الكهربائية وخدمات التخزين السحابي، تبحث الشركات عن حلول أرخص، وأن هناك "العديد من الشركات الصغيرة التي لا ترغب في دفع 20 ألف دولار" لشراء وحدة معالجة رسوميات متطورة من إنفيديا، والتي تُعتبر حاليًا الخيار الأفضل في السوق.

نهج "جديد" و"مختلف"

تستعد شركة Tenstorrent، التابعة لكيلر، والتي تأسست عام ٢٠١٦، لبدء شحن الجيل الثاني من رقائق الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض في وقت لاحق من هذا العام. وتقول الشركة إن منتجات Tenstorrent تتفوق في بعض النواحي على وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي من NVIDIA من حيث الطاقة وقوة المعالجة. يتميز نظام Galaxy الخاص بالشركة بكفاءة أعلى بثلاث مرات وأرخص بنسبة ٣٣٪ من نظام خادم الذكاء الاصطناعي الشهير من NVIDIA، DGX.

تُصمّم Tenstorrent حاليًا منتجاتها لتكون "فعّالة من حيث التكلفة قدر الإمكان". ومع ذلك، يُقرّ الرئيس التنفيذي كيلر بأنّ كسر هيكل صناعة الرقائق "العملاقة" الحالية، التي تُهيمن عليها قلة من الشركات مثل NVIDIA، سيستغرق سنواتٍ عديدة.

كشف كيلر أن Tenstorrent تهدف إلى بناء تقنية يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من المنتجات. في شرائح الذكاء الاصطناعي التقليدية، تُرسل وحدة معالجة الرسومات البيانات إلى الذاكرة في كل مرة تُجرى فيها عملية. يتطلب هذا قدرات نقل البيانات عالية السرعة التي توفرها ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM)، وهي مكون أساسي في شرائح الذكاء الاصطناعي الاصطناعي، ولعبت دورًا محوريًا في نجاح منتجات NVIDIA. ومع ذلك، غالبًا ما تكون ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) مُستهلكة للطاقة ومكلفة.

للتغلب على هذا الضعف، صممت Tenstorrent شرائح تُركز على توفير الطاقة وخفض تكاليف المنتج. وأكد السيد كيلر أنه بفضل هذا النهج الجديد، يُمكن لتصميم شرائح شركته أن يحل محل كلٍّ من وحدات معالجة الرسومات (GPU) وذاكرة HBM في بعض مجالات التطوير بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

المصدر: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html