OpenAI تبني أول شريحة داخلية لها مع Broadcom و TSMC

[إعلان 1]

وتضيف الشركة أيضًا شرائح AMD إلى جانب Nvidia لتلبية الطلب المتزايد على البنية التحتية، وفقًا لرويترز.

على وجه التحديد، تدرس شركة OpenAI، الشركة سريعة النمو والمسؤولة عن ChatGPT، مجموعة من الخيارات لتنويع مصادر رقاقاتها وخفض التكاليف. وتدرس الشركة تصنيع كل شيء داخليًا وجمع التمويل لخطة مكلفة لبناء شبكة من المصانع تُسمى "المسابك" لتصنيع الرقاقات.

شركة OpenAI تُصنّع أول شريحة لها بالتعاون مع Broadcom وTSMC. (صورة توضيحية)

وقد ألغت الشركة الآن خطط بناء المسبك الطموحة بسبب التكلفة والوقت اللازم لبناء الشبكة، وركزت بدلاً من ذلك على جهود تصميم الشريحة داخليًا.

تعتمد استراتيجية الشركة على شراكات ومنهجيات صناعية لتأمين إمدادات الرقائق وإدارة التكاليف، على غرار منافسيها الرئيسيين أمازون، وميتا، وجوجل، ومايكروسوفت. وبصفتها من أكبر مشتري الرقائق، فإن قرار OpenAI بالاستعانة بمصادر متعددة من شركات تصنيع الرقائق مع تطوير رقائقها المخصصة قد يكون له آثار أوسع نطاقًا على قطاع التكنولوجيا.

OpenAI، شركة برزت كشركة رائدة في تسويق الذكاء الاصطناعي الذي يُولّد استجاباتٍ شبيهةً بالإنسان للاستفسارات، تعتمد على قوة حوسبة هائلة لتدريب أنظمتها وتشغيلها. وبصفتها من أكبر مشتري وحدات معالجة الرسومات (GPU) من Nvidia، تستخدم OpenAI شرائح الذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات، ولاستخلاص الاستنتاجات، وتطبيقه للتنبؤ واتخاذ القرارات بناءً على معلومات جديدة.

نشرت رويترز سابقًا تقريرًا عن جهود تصميم شرائح OpenAI. كما نشرت The Information تقريرًا عن محادثات الشركة مع Broadcom وشركات أخرى. ووفقًا لمصادر، تعمل OpenAI مع Broadcom منذ أشهر لبناء أول شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها تُركز على الاستدلال. ويشهد الطلب على شرائح التدريب حاليًا طلبًا متزايدًا، لكن المحللين يتوقعون أن يتجاوز الطلب على شرائح الاستدلال هذا الطلب مع نشر المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ساعدت شركة Broadcom شركات، بما في ذلك Alphabet، على تحسين تصميمات الرقائق للتصنيع، كما توفر مكونات تصميم تساعد في نقل المعلومات داخل وخارج الرقائق بسرعة، وهو أمر بالغ الأهمية في أنظمة الذكاء الاصطناعي حيث يتم ربط عشرات الآلاف من الرقائق معًا للعمل بالتوازي.

لا تزال شركة OpenAI تُقرر ما إذا كانت ستُطوّر أو تستحوذ على مكونات أخرى لتصميم رقاقاتها، وقد تُشرك شركاء إضافيين، وفقًا لمصدرين. وقد شكّلت الشركة فريقًا مُختصًا بالرقاقات يضم حوالي 20 شخصًا، بقيادة مهندسين سابقين كبار قاموا ببناء وحدة معالجة Tensor (TPU) في جوجل، ومن بينهم توماس نوري وريتشارد هو.

من خلال شركة Broadcom، حصلت OpenAI على طاقة تصنيعية من شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) لإنتاج أولى شرائحها المُخصصة بحلول عام 2026، وفقًا للمصادر. وأشارت المصادر إلى أن الجدول الزمني قد يتغير.

تسيطر وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا حاليًا على أكثر من 80% من السوق. لكن النقص وارتفاع التكاليف أجبرا عملاء كبارًا مثل مايكروسوفت وميتا وأوبن إيه آي على البحث عن بدائل داخلية أو خارجية.

فونغ آنه (المصدر: رويترز)

[إعلان 2]
مصدر