تطبيق الذكاء الاصطناعي لتصفية المواقع الاحتيالية

تمكنت مجموعة من أربعة طلاب من جامعة سوينبورن فيتنام من إكمال البحث واختبار أداة الذكاء الاصطناعي القادرة على تحديد وتصفية المواقع الضارة والمزيفة في ثوانٍ قليلة.

من الفكرة إلى العمل

وقال لي نجوين فيت كوونج، زعيم المجموعة الطلابية، إن أعضاء المجموعة لاحظوا مؤخرًا ظهور العديد من مواقع التصيد الاحتيالي المتطورة بشكل متزايد، في حين أن الحلول الحالية القائمة على العوامل البشرية ليست كافية لمنعها.

لذلك، أنشأت مجموعة من أربعة طلاب موقعًا إلكترونيًا https://ai.chongluadao.vn/، يُمكّن من تحليل ما يتصفحه المستخدمون مباشرةً لتقييم مستوى الأمان. وقدّم كوونغ شرحًا قائلًا: "باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليل، يُمكن للمجموعة إتقان أساليب الاحتيال، وتقديم معلومات للمستخدمين لزيادة وعيهم".

وفقًا لـ Truong Duc Sang، أحد أعضاء الفريق، استخدم الفريق نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة المتوفرة في السوق مثل ChatGPT وGemini وClaude وGrok وDeepseek... وبعد تحليل ومقارنة نتائج النماذج وتكاليف التشغيل وتقييم الدقة...، اختار الفريق أفضل تطبيق تقني وأكثرها ملاءمة لتنفيذ المشروع.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتصفية المواقع الاحتيالية - الصورة 1

قامت مجموعة من أربعة طلاب بجامعة سوينبورن في فيتنام ببحث تطبيق ذكاء اصطناعي قادر على تحديد المواقع الضارة وتصفيتها في ثوانٍ معدودة. الصورة: دوي فو

أشار عضو آخر، وهو الطالب نجوين فان هوي كوانج، إلى أن تطبيقات تصفية المواقع الضارة والاحتيالية المتوفرة حاليًا في السوق تعتمد على المعلومات التي جمعها مُقدّم الخدمة مُسبقًا من مستودع البيانات، وليس على المحتوى المباشر من الموقع الذي يتصفحه المستخدم. وأوضح كوانج: "يمكن أن يُساعد استخدام تحليل الذكاء الاصطناعي المستخدمين على تحديد المواقع الضارة، وتحديد مدى خطورتها آنيًا".

يستطيع أعضاء الفريق المُطوّر لهذا التطبيق الوصول بسهولة إلى الموقع الإلكتروني، ما عليهم سوى الاتصال بالإنترنت. يُقدّم المستخدمون رابط موقع يُشتبه في كونه احتياليًا، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله والتحقق منه فورًا.

مشاريع مجتمعية

عند دراسة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات، يعتقد الطلاب الشباب أن المعرفة المكتسبة في المدرسة ليست كافية لتنفيذ المشاريع بنجاح، ولكن الأهم من ذلك، التصميم والتعلم الذاتي والسعي إلى المعرفة ضرورية.

أعرب أحد أعضاء المجموعة، الطالب نجوين فينه كانغ، عن سعادته بهذا المشروع المجتمعي، وتأمل المجموعة في نشره على نطاق واسع بين المستخدمين، مما يساهم في زيادة وعي المجتمع بمخاطر المواقع المزيفة والبرامج الضارة والتعرض للاحتيال وفقدان البيانات أو الأصول. وفي الوقت نفسه، تأمل المجموعة في الحصول على دعم من الجهات المختصة لمنع المواقع الاحتيالية بسرعة قبل انتشارها.

بالحديث عن عملية التنفيذ، قال دوك سانغ إن الصعوبة الأكبر تمثلت في استخدام المشروع لنماذج الذكاء الاصطناعي، وهي نماذج لغوية ضخمة لم تكن موجودة إلا منذ عام أو عامين. وأضاف: "في المشاريع السابقة والسابقة، كانت العقبة هي محدودية التوثيق. اضطر الفريق إلى الاستكشاف والتعلم والتجريب مرات عديدة، ولم يحقق دائمًا النتائج المتوقعة، لذا استغرق الأمر وقتًا طويلاً".

بالنسبة لقائد الفريق لي نجوين فيت كوونج، فإن الجزء الأصعب هو الحصول على البيانات، لأن هناك حاجة إلى الكثير من البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، في حين أن المعلومات والبيانات على الإنترنت تكون على مستوى نسبي فقط.

لأننا نعلم أنه لا يوجد مصدر بيانات مثالي، يتعين على الأعضاء إدخال البيانات وتعديلها يدويًا. بعد إدخال البيانات، يكون انتظار الذكاء الاصطناعي لنتائج الاختبار أمرًا متوترًا ومثيرًا في آن واحد. قد يستغرق تشغيل البيانات الضخمة يومًا كاملاً، وبعد صدور النتائج، نواصل الاختبار. في بعض الأحيان، ظننا أننا نجحنا، لكن النتائج لم تكن دقيقة. على الرغم من خيبة الأمل، كان الفريق بأكمله مصممًا على إيجاد حل، كما قال كونغ.

دقة تصل إلى 98%

صرح خبير الأمن السيبراني، نغو مينه هيو، مدير مشروع Chongluadao.vn، أنه في نهاية عام ٢٠٢٤، وأثناء تدريسه للأمن السيبراني في جامعة سوينبورن فيتنام، اكتشف مجموعة من الطلاب المتحمسين والسريعين في تعلم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فاجتمعوا لمناقشة أفكارهم. وقد اكتملت أداة تصفية المواقع الضارة، التي طورتها مجموعة الطلاب بمعرفة وخبرة أعضاء مشروع Chongluadao.vn، بدقة تجاوزت ٩٨٪.

علّق "راعي" المشروع بأن هذه الأداة تُساعد في الكشف المُبكر عن المواقع الاحتيالية، حتى قبل إنشاء قاعدة البيانات. إضافةً إلى ذلك، تتميز هذه الأداة بواجهة استخدام سهلة الاستخدام، يُمكن دمجها مع واجهات العديد من الجهات.

نأمل أن يُتاح هذا المنتج للأفراد والشركات والمؤسسات الكبرى. كما نأمل أن يُصبح طلاب مجموعة البحث الجيل الثاني لمشروع Chongluadao.vn، وفقًا للسيد هيو.

المصدر: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm