Quản lý dữ liệu an toàn, hiệu quả

Triển khai AI cần phải có chiến lược tổng thể, không thể làm theo kiểu "phát sinh đến đâu xử lý đến đó"

AI giúp doanh nghiệp (DN) nâng cao năng suất và hiệu quả vận hành, nhưng không ít đơn vị vẫn lo ngại khi chưa biết cách quản lý dữ liệu an toàn.

Tiềm ẩn rủi ro

Đều đặn mỗi sáng, bà Nguyễn Thùy Dương, đại diện một chuỗi làm đẹp tại TP HCM, mở bảng thống kê danh sách khách hàng trong ngày hôm trước do phần mềm bán hàng tích hợp AI tổng hợp, bao gồm khách hàng đang quan tâm đến dịch vụ trẻ hóa da, số lượng khách hàng cung cấp email nhận khuyến mãi và liệu trình đang bán chạy nhất.

Nhờ tích hợp AI vào hệ thống quản lý thông tin từ đầu năm 2025, cơ sở của bà Dương đã giảm đáng kể sự phụ thuộc vào nhân sự. "Hiệu suất làm việc tăng 30%-40%, tỉ lệ khách hàng quay lại sử dụng dịch vụ cũng tăng hơn 20% so với cùng kỳ. Tuy nhiên, điều khiến tôi lo lắng nhất là việc bảo mật dữ liệu cá nhân của hệ thống đang lưu trữ ảnh chân dung và thông tin điều trị của khách hàng. Nếu thông tin rò rỉ, uy tín gầy dựng bao năm có thể mất trắng" - bà Dương nói.

Nhiều DN ở các lĩnh vực khác cũng đang ứng dụng AI để tối ưu quy trình vận hành. Bà Lương Thị Ánh Tuyết - Phó Tổng Giám đốc, lãnh đạo thị trường Dịch vụ Kiểm toán, PwC Việt Nam - cho biết đơn vị đã ứng dụng AI để hỗ trợ kiểm toán viên trong việc phát hiện các bất thường tài chính. Phần mềm tích hợp AI giúp thu thập và phát hiện các giao dịch đột biến diễn ra vào ngày nghỉ lễ, Tết hoặc phát sinh lặp đi lặp lại với số tiền giống nhau trên một hồ sơ sao kê dài hàng trăm trang, nếu kiểm tra thủ công mất đến vài ngày. AI còn tự động hóa các hoạt động nghiệp vụ lặp lại như nhập liệu, đối chiếu sổ sách, nhờ đó tiết kiệm đáng kể nguồn lực. Theo bà Tuyết, AI không chỉ giúp tối ưu hiệu suất công việc mà còn cải thiện kết quả kinh doanh. Một khảo sát gần đây của PwC cho thấy 82% giám đốc các khu vực châu Á - Thái Bình Dương đã áp dụng GenAI trong năm vừa qua. Kết quả rất khả quan như: 37% báo cáo doanh thu tăng, 40% ghi nhận lợi nhuận cao hơn, 58% nhận thấy hiệu quả làm việc của nhân viên. Theo báo cáo "Nền kinh tế AI Việt Nam 2025" do Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC) phối hợp với Cơ quan Hợp tác quốc tế Nhật Bản (JICA) thực hiện và công bố mới đây, ước tính đến năm 2040, AI sẽ trở thành yếu tố cốt lõi trong quá trình tăng trưởng kinh tế Việt Nam, đóng góp từ 120 - 130 tỉ USD. Trong đó, 45 - 55 tỉ USD được tạo ra thông qua nhu cầu tiêu dùng đối với các sản phẩm và dịch vụ có ứng dụng AI, 60 - 75 tỉ USD là chi phí có thể tiết kiệm được do tăng năng suất thông qua tự động hóa, phân tích dự báo và cải thiện hiệu suất nhờ sử dụng công nghệ AI.

Theo các chuyên gia, dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng đi kèm với đó cũng có nhiều thách thức, đặc biệt về quản lý dữ liệu và bảo mật thông tin. Điều này khiến nhiều DN, đặc biệt nhỏ và vừa (SME), rất dè dặt trong việc đẩy mạnh ứng dụng. Nhiều đơn vị chỉ dùng AI ở mức cơ bản như chatbot hoặc dùng ChatGPT để tổng hợp, thay vì tích hợp sâu vào nội bộ.

Doanh nghiệp Việt tìm hiểu phần mềm AI để nâng cao hiệu quả quản trị

Chọn công cụ và công nghệ phù hợp

Theo bà Lương Thị Ánh Tuyết, triển khai AI cần có chiến lược tổng thể, bài bản chứ không thể làm theo kiểu "phát sinh đến đâu xử lý đến đó". Thực tế, nhiều DN đã đầu tư hàng tỉ đồng vào công cụ AI nhưng hiệu quả thu về không như mong đợi do thiếu kế hoạch rõ ràng. Có nơi chỉ khi hoàn tất chuyển đổi mô hình mới nhớ đến việc tích hợp AI, dẫn đến triển khai rời rạc, dữ liệu không đồng bộ, khó kiểm soát. "Phải cẩn trọng khi sử dụng các nền tảng AI mở như ChatGPT. Thấy kết quả trả từ ChatGPT có vẻ hợp lý, nhưng không ai biết rõ dữ liệu mình đưa lên sẽ được lưu trữ ở đâu, ai có quyền truy cập. Muốn ứng dụng AI hiệu quả và an toàn, cần phải có chiến lược và quy trình kiểm soát dữ liệu chặt chẽ ngay từ đầu, không phải đợi đến lúc xảy ra sự cố mới xử lý" - bà Tuyết nói.

Ông Ngô Quang Phục, Chủ tịch HĐQT Vi Mỹ Group kiêm Tổng Giám đốc Nha khoa Việt Mỹ, cho rằng AI cần được tích hợp bài bản từ đầu, với lộ trình rõ ràng và kiểm soát nghiêm ngặt. Ông khuyến nghị DN nên phối hợp cùng các chuyên gia hoặc đơn vị cung cấp giải pháp để thiết kế quy trình triển khai chặt chẽ, bảo đảm dữ liệu được bảo vệ ngay từ khâu nhập liệu đến phân tích và xử lý. "Hiệu quả chỉ bắt đầu rõ ràng sau vài tháng triển khai. Vì vậy, ngoài sự kiên nhẫn, DN cần xây dựng quy trình kiểm soát nội bộ để vận hành đồng bộ, qua đó hạn chế tối đa nguy cơ rò rỉ thông tin và tận dụng được giá trị mà AI mang lại" - ông Phục đúc kết.

Tại một hội thảo AI mới đây, TS Cấn Văn Lực - chuyên gia Kinh tế trưởng BIDV, Ủy viên Hội đồng Tư vấn chính sách của Thủ tướng - đã đưa ra 6 yếu tố DN cần chú ý để ứng dụng AI thành công, gồm: chuẩn bị chiến lược AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh; chuẩn bị nền tảng dữ liệu; xây dựng nền văn hóa đổi mới và hợp tác; chọn công cụ và công nghệ AI tương thích; bảo đảm sử dụng AI có đạo đức và trách nhiệm; liên tục giám sát và cải thiện hệ thống AI.

Xây dựng văn hóa ra quyết định

Ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Công ty CP MISA, cho rằng trước hết DN cần được phổ cập kiến thức về AI. Kế đến là xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đẩy mạnh chuyển đổi số trên nền tảng điện toán đám mây tích hợp AI. Phải thường xuyên rà soát, cập nhật kế hoạch ứng dụng AI vào từng quy trình để tối ưu hiệu quả vận hành và quản trị DN.

Nguồn: https://nld.com.vn/quan-ly-du-lieu-an-toan-hieu-qua-196250628193824433.htm