Trong đó nổi bật là lộ trình ba bước “ACT” (Assess – Calibrate – Transform) nhằm thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất và vận hành doanh nghiệp. Đồng thời, ông cũng giới thiệu 9 giải pháp công nghiệp thông minh được phát triển cùng các đối tác trong hệ sinh thái toàn cầu, hướng đến việc hiện thực hóa chuyển đổi số quy mô lớn trong ngành công nghiệp.
Ông Leo Chen cho rằng, sự phát triển nhanh chóng của AI trong những năm gần đây đang đặt ra ba thách thức lớn cho doanh nghiệp: làm thế nào để các khoản đầu tư vào AI mang lại giá trị kinh doanh thực tế; làm thế nào để khai thác dữ liệu nội bộ nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh và làm thế nào để các ứng dụng AI vượt qua giai đoạn thử nghiệm để triển khai ở quy mô lớn.
Ông Leo Chen đã chia sẻ cách Huawei giải quyết những vấn đề này thông qua ba bài học kinh doanh thành công tương ứng với 3 ngành điển hình: ngân hàng, điện lực và y tế.
Trong ngành ngân hàng, Huawei phát triển kiến trúc agent chính - phụ động linh hoạt, tích hợp năng lực kỹ thuật hệ thống vào quy trình nghiệp vụ. Giải pháp này đã được ứng dụng trong các kịch bản khác nhau như giao dịch, tương tác với khách hàng và kiểm soát rủi ro, giúp ngân hàng tăng doanh thu, nâng cao hiệu quả vận hành và quản lý rủi ro hiệu quả hơn.
Trong ngành điện lực, công ty China Southern Power Grid đã ứng dụng nền tảng điện toán Ascend và khung AI MindSpore của Huawei để phát triển mô hình lớn “MegaWatt”, kết hợp thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Giải pháp đã giúp khách hàng nâng cao hiệu quả nhận diện rủi ro trong quá trình kiểm tra đường dây điện thông minh gấp 5 lần, đồng thời tăng độ chính xác trong việc nhận dạng hình ảnh lên trên 90%.
Trong ngành y tế, công ty Runda Medical đã sử dụng máy chủ Ascend của Huawei để phát triển giải pháp tạo hồ sơ bệnh án bằng AI, giúp rút ngắn thời gian tạo hồ sơ xuống còn khoảng một giây, cải thiện đáng kể hiệu quả khám chữa bệnh tại Bệnh viện Tây Trung Quốc (West China Hospital).
Từ các dự án đã triển khai thực tế, ông Leo Chen rút ra năm yếu tố then chốt thúc đẩy chuyển đổi trí tuệ hóa ngành công nghiệp.
Thứ nhất, việc lựa chọn đúng kịch bản ứng dụng là yếu tố quyết định thành công, bởi AI chỉ tạo ra giá trị khi được tích hợp sâu vào các kịch bản sản xuất cốt lõi.
Thứ hai, mô hình AI chuyên ngành cần được huấn luyện từ dữ liệu chất lượng cao, thay vì sử dụng các mô hình phổ thông vốn không hiệu quả trong môi trường công nghiệp
Thứ ba, nhu cầu suy luận quy mô lớn sẽ tiếp tục tăng nhanh cùng với sự phát triển của các tác nhân AI, thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa những nhu cầu suy luận quy mô lớn
Thứ tư, hợp tác giữa con người và AI đang dần trở thành một mô hình tổ chức mới.
Thứ năm, quản trị hệ thống cùng kiểm soát rủi ro ngày càng đóng vai trò quan trọng để đảm bảo AI vận hành an toàn, bền vững và đáng tin cậy.
Tại sự kiện, đại diện Huawei cũng đề xuất lộ trình ba bước “ACT” bao gồm: Assess - đánh giá các kịch bản có giá trị cao, Calibrate - hiệu chỉnh mô hình AI bằng dữ liệu chuyên ngành, và Transform - chuyển đổi vận hành doanh nghiệp với AI agent quy mô lớn.
Huawei sử dụng Khung đánh giá kịch bản AI (AI Scenario Assessment Framework) để đánh giá các kịch bản có giá trị cao dựa trên ba yếu tố: giá trị kinh doanh, mức độ hoàn thiện của kịch bản và mức độ tích hợp giữa công nghệ và kinh doanh. Khung đánh giá này đã giúp khách hàng xác định hơn 1.000 kịch bản sản xuất cốt lõi có thể ứng dụng AI.
Huawei cũng cung cấp bộ công cụ toàn diện và hệ thống bảo mật AI nhằm hỗ trợ doanh nghiệp hiệu chỉnh các mô hình tổng quát và xây dựng các mô hình chuyên biệt theo ngành. Bộ công cụ này sử dụng dữ liệu dọc để chuyển đổi dữ liệu thô của doanh nghiệp thành tri thức, và từ tri thức thành mô hình.
Ở bước cuối cùng của lộ trình ACT – chuyển đổi hoạt động kinh doanh bằng các tác tử AI ở quy mô lớn, Huawei giới thiệu nền tảng Versatile “một cửa”, có khả năng tự động tạo ra các tác tử cũng như các quy trình với hơn 100 bước. Nền tảng này giúp tăng tốc quá trình triển khai tác nhân AI. Ngoài ra, Huawei còn phát triển chương trình bồi dưỡng nhân tài AI, hỗ trợ các chuyên gia kinh doanh có thể hiệu quả trong việc phát triển, triển khai và vận hành tác nhân AI.
Các doanh nghiệp muốn triển khai theo lộ trình ACT sẽ cần một hạ tầng ICT định hướng AI, bao gồm toàn bộ quy trình từ chuẩn bị và xử lý dữ liệu, đến huấn luyện mô hình, suy luận và phát triển ứng dụng.
Nguồn: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/thuc-day-ung-dung-ai-trong-san-xuat-van-hanh-doanh-nghiep/20250925090401159
Bình luận (0)