ما مدى فهمك للذكاء الاصطناعي؟ إليك 7 مصطلحات عليك معرفتها

[إعلان 1]

أثار التطور السريع للذكاء الاصطناعي مخاوف من أنه يتطور بسرعة أكبر من قدرة البشر على فهم تأثيره.

ما مدى فهمك لشخص ما؟ إليك سبعة مصطلحات عليك معرفتها، الصورة ١. — الصورة: ST

ازداد استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ بعد ظهور أدوات مثل ChatGPT. ورغم فوائدها العديدة، إلا أن إساءة استخدامها قد تكون ضارة.

ولإدارة هذه المخاطر، حصلت الولايات المتحدة والعديد من البلدان الأخرى على اتفاقيات مع سبع شركات، بما في ذلك أمازون، وأنثروبيك، وجوجل، وإنفليكشن، وميتا، ومايكروسوفت، وأوبن إيه آي، للالتزام بالممارسات الآمنة في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يتضمن إعلان البيت الأبيض مصطلحاتٍ خاصة قد لا تكون مألوفة للشخص العادي، مثل "الفريق الأحمر" و"العلامة المائية". إليكم سبعة مصطلحات متعلقة بالذكاء الاصطناعي يجب الحذر منها.

التعلم الآلي

يهدف هذا الفرع من الذكاء الاصطناعي إلى تدريب الآلات على أداء مهمة محددة بدقة من خلال تحديد الأنماط. ثم تستطيع الآلة التنبؤ بناءً على هذه البيانات.

التعلم العميق

غالبًا ما تعتمد مهام الذكاء الاصطناعي الإبداعية على التعلم العميق، وهي طريقة تتضمن تدريب أجهزة الكمبيوتر باستخدام الشبكات العصبية، وهي مجموعة من الخوارزميات المصممة لمحاكاة الخلايا العصبية في الدماغ البشري، لإنشاء اتصالات معقدة بين الأنماط لتوليد النص أو الصور أو المحتوى الآخر.

نظرًا لأن نماذج التعلم العميق تحتوي على طبقات متعددة من الخلايا العصبية، فإنها قادرة على تعلم أنماط أكثر تعقيدًا من التعلم الآلي التقليدي.

نموذج اللغة الكبير

نموذج اللغة الكبير، أو LLM، مُدرَّب على كميات هائلة من البيانات، ويهدف إلى نمذجة اللغة أو التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل. يمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT وGoogle Bard، لمهام تشمل التلخيص والترجمة والمحادثة.

خوارزمية

مجموعة من التعليمات أو القواعد التي تُمكّن الآلات من التنبؤ، وحل المشكلات، وإتمام المهام. تُقدّم الخوارزميات توصيات تسوّق، وتُساعد في كشف الاحتيال، وتُتيح وظائف الدردشة لخدمة العملاء.

تحيز

لأن الذكاء الاصطناعي مُدرَّب على مجموعات بيانات ضخمة، فقد يُدمج معلومات ضارة فيها، مثل خطاب الكراهية. كما قد تظهر العنصرية والتمييز الجنسي في مجموعات البيانات المُستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى محتوى مُضلِّل.

وافقت شركات الذكاء الاصطناعي على التعمق أكثر في كيفية تجنب التحيز الضار والتمييز في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

الفريق الأحمر

أحد الالتزامات التي قدمتها الشركات للبيت الأبيض هو إجراء "الفريق الأحمر" داخل وخارج نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

يتضمن "الفريق الأحمر" اختبار نموذج للكشف عن نقاط الضعف المحتملة. يأتي المصطلح من ممارسة عسكرية ، حيث يقوم فريق بمحاكاة أفعال المهاجم لوضع استراتيجيات.

تُستخدم هذه الطريقة على نطاق واسع لاختبار نقاط الضعف الأمنية في الأنظمة مثل منصات الحوسبة السحابية من شركات مثل Microsoft وGoogle.

العلامة المائية

العلامة المائية هي وسيلة لمعرفة ما إذا كان الصوت أو الفيديو قد أُنشئ بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتضمن المعلومات المُتحققة معلومات حول منشئه، وكيفية ووقت إنشائه أو تحريره.

على سبيل المثال، تعهدت مايكروسوفت بوضع علامة مائية على الصور المُنتجة بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. كما تعهدت الشركات للبيت الأبيض بوضع علامة مائية على الصور أو تسجيل أصولها... لتحديد أنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تُستخدم العلامات المائية أيضًا بشكل شائع لتتبع انتهاكات الملكية الفكرية. قد تظهر العلامات المائية للصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي كضوضاء غير محسوسة، مثل تغيير طفيف كل سابع بكسل.

ومع ذلك، فإن وضع علامة مائية على النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قد يكون أكثر تعقيدًا وقد يتضمن تعديل قالب الكلمة، بحيث يمكن التعرف عليه كمحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هوانغ تون (وفقًا لبوينتر)

[إعلان 2]
مصدر