استخدم المطورون في Meta الذكاء الاصطناعي لاختيار مقاطع الفيديو التي تتوافق مع اهتمامات المستخدمين بشكل أكثر دقة، مما ساهم في زيادة كبيرة في وقت مشاهدة الفيديو على شبكة التواصل الاجتماعي Facebook.
استخدام الذكاء الاصطناعي يجعل منتجات Meta "أكثر ذكاءً"
من المعروف أنه قبل نشرها على فيسبوك، استُخدمت خوارزمية توصيات الذكاء الاصطناعي في خدمة Meta Reels، المنافسة لتيك توك. ولن يكون من المستغرب أن تُطبّق Meta هذه الخوارزمية قريبًا على جميع منتجات الشركة، إن أمكن. ووفقًا للرئيس التنفيذي لشركة فيسبوك، توم أليسون، فقد ازداد وقت مشاهدة الفيديوهات على هذه المنصة بنسبة 8-10% منذ بدء اختبار خوارزمية التوصيات الجديدة.
في مؤتمر مورغان ستانلي للتكنولوجيا في سان فرانسيسكو هذا الأسبوع، تحدث توم أليسون عن الخوارزمية الجديدة، قائلاً: "هذا يُظهر أن بنية النموذج الجديدة تتعلم من البيانات بفعالية أكبر بكثير من الجيل السابق. وهذه علامة جيدة على أننا نسير على الطريق الصحيح".
استخدمت ميتا خوارزميات توصية مختلفة على Reels والمجموعات وخلاصة فيسبوك. لكن نجاح خوارزمية الذكاء الاصطناعي في Reels شجع المطورين على استخدامها على نطاق أوسع. تُعدّ هذه الخطوة جزءًا من استراتيجية ميتا الأوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع منتجاتها. وللاستعداد لهذا الهدف، أنفقت الشركة مليارات الدولارات لشراء مئات الآلاف من مُسرّعات الرسومات من NVIDIA، وهي ضرورية لإنشاء نماذج لغوية كبيرة.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)