مهندسو الجيل Z يبتكرون تطبيق ذكاء اصطناعي مجاني للشعب الفيتنامي

[إعلان 1]

بعد مغادرة الولايات المتحدة للعودة إلى الوطن، قام نجوين هوانج كوان وزملاؤه في VILM بتطوير نظام ذكاء اصطناعي مجاني للفيتناميين لاستخدامه في مجالات خدمة العملاء مع أكثر من مئات الآلاف من التنزيلات شهريًا.

في يونيو 2023، أسس نجوين هوانج كوان، البالغ من العمر 25 عامًا، وزملاؤه فام نهات هوي، البالغ من العمر 23 عامًا، وهو مهندس ذكاء اصطناعي في ZaloAI، وداو مينه دونج، البالغ من العمر 24 عامًا، وهو طالب دكتوراه في جامعة كورك بأيرلندا، منظمة VILM غير الربحية، بهدف مساعدة الشعب الفيتنامي على تجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بالطريقة المثلى.

بعد قرابة ستة أشهر من البحث والتطبيق، نجح الفريق في تطوير ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي مجانية، بما في ذلك OpenHermes وVinaLlama وVistral. تُعدّ هذه الدراسات الأساس لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم نوايا المستخدم والتصرف وفقًا لها (نموذج العمل الواسع). تُطبّق هذه النماذج في مجالات تكنولوجية مثل التحكم الآلي، والروبوتات لمساعدة ذوي الإعاقة على تقديم الدعم بشكل أفضل دون الحاجة إلى مقدمي رعاية، أو مساعدة المبرمجين على إصلاح الأخطاء، والمساعدين الافتراضيين لرعاية العملاء أو طرح الأسئلة مجانًا.

يصل تطبيق OpenHermes إلى 85,000 عملية تنزيل شهريًا، ليصل إلى قائمة أكثر 10 نماذج لغوية تنزيلًا على HuggingFace (أكبر موقع لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم). لقطة شاشة — يصل تطبيق OpenHermes إلى 85,000 عملية تنزيل شهريًا، ليصل إلى قائمة أكثر 10 نماذج لغوية تنزيلًا على HuggingFace (أكبر موقع لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم ). *لقطة شاشة*

نموذج OpenHermes هو نموذج لغوي ضخم يدعم اللغة الإنجليزية مثل ChatGPT، ولكنه يتميز بنتائج ممتازة. يتيح هذا النموذج للمستخدمين تنزيله على حواسيبهم الشخصية لاستخدامه دون الحاجة إلى الإنترنت. تجدر الإشارة إلى أن حجم بيانات تدريب OpenHermes لا يمثل سوى 1/100 من بيانات تدريب ChatGPT من OpenAI. حاليًا، يتلقى هذا التطبيق أكثر من 50,000 عملية تنزيل شهريًا. يستخدم أكثر من 40 شركة ناشئة في وادي السيليكون (الولايات المتحدة الأمريكية) نظامي OpenHermes-2.5 وOpenHermes-2.5-Vision.

VinaLlama وVistral هما نموذجان لغويان يركزان على خدمة السوق الفيتنامية، ويهدفان إلى مساعدة المستخدمين المحليين على تجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.

أمضى هوانغ كوان سبع سنوات يدرس في الولايات المتحدة، وعمل في شركة OpenAI كمهندس أبحاث لنموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT، رغم عدم تخرجه من الجامعة. في عام ٢٠٢٢، عمل كمهندس بيانات لدى مايكروسوفت ومنتج Bing Chat التابع لشركة OpenAI، وحقق أرباحًا طائلة. بحلول عام ٢٠٢٣، ومع موجة تسريحات الموظفين في قطاع التكنولوجيا في الولايات المتحدة، أدرك كوان أن سوق العمل بعد التخرج كان قاتمًا للغاية، لكنه رأى فرصًا سانحة في فيتنام، فقرر العودة إلى وطنه.

نجوين هوانغ كوان. الصورة: مقدمة من الشخصية. — نجوين هوانج تشيوان. الصورة: *إن في سي سي*

في معهد VILM، يشغل كوان منصب كبير المهندسين المسؤولين عن أبحاث تقنيات تحسين البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي. بينما يتولى نوت هوي دور البحث التقني في تدريب الذكاء الاصطناعي، ويقترح مينه دونغ أساليب جديدة في البحث النظري.

أوضح كوان أن نماذج اللغات الكبيرة الحالية، مثل ChatGPT (نموذج اللغة الكبير)، لا تُقدم سوى مخرجات نصية، بينما يمتلك البشر طرقًا متعددة للتواصل واكتساب المعرفة. ولذلك، يهدف الفريق إلى إنشاء نظام قادر على العمل بمرونة بين مختلف أنواع المدخلات والمخرجات (أي استقبال وإخراج أنواع مختلفة من البيانات، مثل اللغة والصور والفيديوهات والأصوات)، دون الاكتفاء بالمستوى اللغوي.

لتحقيق هدف إنشاء نماذج عمل كبيرة، كان على الفريق التغلب على مشكلتين: الأمان والسرعة. تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية في الغالب على بيانات المستخدم وترسلها إلى خوادم شركات مثل OpenAI للمعالجة، مما يثير مخاوف أمنية. ركز الفريق على إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة وسريعة بما يكفي لمعالجتها مباشرةً على الأجهزة المحمولة، مع الموازنة بين الأداء والسرعة لتجنب التأثير على تجربة المستخدم.

استخدم الفريق التجريبي البيانات المُولّدة من الذكاء الاصطناعي لتدريبه، بدلاً من اللجوء إلى بيانات من مصادر حقيقية. في البداية، واجهوا صعوبة في إيجاد موارد حاسوبية (أجهزة كمبيوتر لتدريب الذكاء الاصطناعي)، لكنهم نجحوا لاحقًا في إقناع شركات ومختبرات كبرى حول العالم برعاية المشروع.

قال كوان إن الهدف الرئيسي من تصنيع هذه المنتجات هو مساعدة الناس على الوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وجودة لا تقل عن ChatGPT أو Bing Chat، وتسهيل البحث وإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مستقبلًا. بدلًا من استخدام ChatGPT، الذي يقتصر استخدامه على اللغة والثقافة الفيتناميتين، يُمكن للشركات الفيتنامية تنزيل VinaLlama باللغة الفيتنامية.

نموذج لغة VinaLlama يُعالج بسهولة مسائل الرياضيات باللغة الفيتنامية. في الصورة عرض توضيحي لمنتج VinaLlama في حل المسائل الرياضية. لقطة شاشة. — نموذج لغة VinaLlama يُعالج بسهولة مسائل الرياضيات باللغة الفيتنامية. في الصورة عرض توضيحي لمنتج VinaLlama في حل المسائل الرياضية. *لقطة شاشة.*

قال السيد دانج هاي لوك، مؤسس منصة Mindmaid لبناء روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، إنه من منظور مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أدرك أن التكلفة وخصوصية البيانات هما المسألتان الأكثر أهمية للشركات عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. الحل الأمثل لهذه المشكلة هو نماذج LLM مفتوحة المصدر، التي تعمل على البنية التحتية للمؤسسة وتستطيع تعلم (ضبط) المزيد من بياناتها الخاصة. لذلك، تُعد نماذج LLM مفتوحة المصدر الفيتنامية، مثل VinaLlama وVistral...، قيّمة للغاية في تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في فيتنام.

كما تُمكّن هذه النماذج مفتوحة المصدر المزيد من المبرمجين وعشاق التكنولوجيا من الوصول إلى مجال هندسة الذكاء الاصطناعي باستخدام جهاز ماك بوك فقط، بدلاً من الاضطرار إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن لبطاقات الرسومات. وهذا من شأنه أيضاً تعزيز قوة مهندسي الذكاء الاصطناعي في فيتنام، وهو دورٌ يشهد طلباً متزايداً في المستقبل القريب، كما قال السيد لوك.

وفقًا لكوان، يتمتع الفيتناميون بأساس متين في النظريات العلمية ، ويتقنون الذكاء الاصطناعي، كما أن لدى ChatGPT موارد بشرية تشارك في الأبحاث، إلا أنهم يواجهون صعوبة أكبر في مواكبة موجة التكنولوجيا المتغيرة باستمرار. وعن سبب بحثه عن نماذج الذكاء الاصطناعي المجانية لدعم الفيتناميين في مجال التكنولوجيا، قال كوان: "ما يحتاجه الفيتناميون هو الخبرة في صنع منتجات للمستخدمين النهائيين لفهم المشكلات التي يواجهونها بدقة، وتوجيه أبحاثهم بشكل صحيح". وأضاف أنه تعاون مع العديد من المجموعات الدولية، وهو دائمًا على استعداد للتعاون مع المجموعات البحثية في فيتنام.

نهو كوينه

[إعلان 2]
رابط المصدر