تترأس عالمة صغيرة الحجم ولطيفة المظهر مجموعة بحثية تضم أكثر من 30 طالبًا جامعيًا وماجستيرًا ودكتوراه في معهد كبير للقيام في وقت واحد بمشاريع ومواضيع صعبة تبلغ قيمتها مئات الآلاف من الدولارات.
"عام" لمشاريع ومواضيع الذكاء الاصطناعي
بعد فوزها بالميدالية الفضية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) في عام 2000، وهي واحدة من 11 طالبة فيتنامية فزن بميداليات في التاريخ، وطالبة في برنامج المواهب بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، وطالبة ممتازة في جامعة طوكيو والمعهد الوطني للمعلوماتية في اليابان، الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين في لي (42 عامًا)، هو حاليًا مدير معهد أبحاث وتطبيق الذكاء الاصطناعي (AI4LIFE) ومحاضر في كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا.
أستاذ مشارك نجوين فاي لو
الصورة: NVCC
هي مديرة ثلاثة مشاريع باستثمارات قدرها 321,000 دولار أمريكي (حوالي 8.1 مليار دونج فيتنامي). كما تشارك كعضو رئيسي في مشروعين آخرين باستثمارات إجمالية قدرها 295,000 دولار أمريكي (حوالي 7.5 مليار دونج فيتنامي).
قال الأستاذ المشارك الدكتور نجوين في لي إنه وزملاؤه يقومون حاليًا بتنفيذ عدد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي إذا نجحت وتم تطبيقها، فسيكون لها تأثير كبير على حياة الشعب الفيتنامي.
حصل مشروع يسمى "Fi-Mi: نظام محمول لمراقبة وتوقع جودة الهواء باستخدام الذكاء الاصطناعي" على ما يقرب من 6 مليارات دونج كتمويل من صندوق VINIF للابتكار.
Fi-Mi هو نظام مراقبة يعتمد على أجهزة مدمجة مثبتة على الحافلات، ويستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بجودة الهواء في المستقبل. وصرح الأستاذ المشارك الدكتور لي: "سيوفر المشروع خرائط آنية لجودة الهواء بدقة عالية وتغطية واسعة، مما يتيح للناس الوصول إلى معلومات جودة الهواء في أي مكان، ليس فقط في الوقت الحاضر، بل في المستقبل أيضًا. كما يمكن لـ Fi-Mi مساعدة الحكومة في تخطيط سياسات حماية البيئة في الوقت المناسب".
قام الأستاذ المشارك الدكتور نجوين في لي (الغلاف الأيمن) وفريقه برحلة ميدانية إلى مشروع تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في ثانه هوا
الصورة: NVCC
مشروع آخر يُسمى "VAIPE: نظام ذكي لمراقبة ودعم الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للشعب الفيتنامي" مُموّل أيضًا من صندوق VINIF للابتكار بأكثر من 5 مليارات دونج فيتنامي. سيساعد هذا المنتج المُعتمد على الذكاء الاصطناعي المستخدمين على جمع البيانات الصحية وإدارتها، ودعمهم في مجال الرعاية الصحية الشخصية.
وبناءً على ذلك، يُعد تطبيق VAIPE برنامجًا يعمل على منصات الهواتف الذكية، ويساعد في جمع جميع المعلومات الصحية من مصادر متنوعة. وهو مزود بالعديد من الوظائف الذكية، مثل التذكير التلقائي بتناول الأدوية، وتحديد الأدوية، والتذكير بتناول الوصفات الطبية الخاطئة، والتحذير من مخاطر الأمراض في مراحلها المبكرة.
وفي شرحها لتنفيذ هذا المشروع، قالت الرئيسة التنفيذية: "فيتنام من الدول التي تعاني من نقص حاد في الموارد البشرية للرعاية الصحية. لذلك، من الضروري بناء أنظمة ذكية لمساعدة الناس على أخذ زمام المبادرة في رعاية صحتهم، والكشف عن الأمراض والوقاية منها في مرحلة مبكرة...".
تم اختيار مشروعي Fi-Mi وVAIPE من قبل VinIF كاثنين من المشاريع المتميزة التي يمولها الصندوق في السنوات الخمس الماضية.
مؤخرًا، واصلت مجموعة أبحاث الأستاذ المشارك الدكتور نغوين فاي لي تلقي تمويل من برنامج Aus4Innovation (الممول من وزارة الخارجية والتجارة الأسترالية، والممول والمدار من قِبل منظمة البحوث العلمية والصناعية الكومنولثية) لمشروع "الزراعة المستدامة في مقاطعة ثانه هوا بتطبيق الذكاء الاصطناعي وتقنية التوأم الرقمي في الزراعة الكربونية الاستباقية". يُعد هذا المشروع بحثًا تعاونيًا بين جامعة التكنولوجيا وجامعة جريفيث الأسترالية، بهدف نشر منصة توأم رقمي وذكاء اصطناعي لإدارة أنشطة الزراعة الكربونية في مقاطعة ثانه هوا. ومن خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، سيتمكن المزارعون من مراقبة انبعاثات غازات الاحتباس الحراري وتحسين ممارساتهم الزراعية لتقليل الانبعاثات، مما يُتيح لهم منصةً لتحقيق الربح من أرصدة الكربون.
هذه ليست سوى ثلاثة من مشاريع الذكاء الاصطناعي العديدة التي تعمل عليها الأستاذة المشاركة الدكتورة نجوين فاي لي ومعهدها البحثي. في السابق، نشرت هي وفريقها البحثي أكثر من 120 بحثًا في العديد من المؤتمرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وفي مجلات علمية مرموقة.
تضييق الفجوة التكنولوجية مع بقية العالم
بصفتها طالبة هندسة موهوبة في جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، درست الأستاذة المشاركة لي في البداية في كلية الإلكترونيات والاتصالات. ومع ذلك، ومع ازدهار الإنترنت، وتركيز العالم على شبكات الحاسوب، وتطبيق تقنيات التعلم العميق، انجذبت الطالبة الصغيرة نغوين في لي، المُحبة للتكنولوجيا، إلى تيارات التكنولوجيا الجديدة.
بعد حصولها على شهادتي البكالوريوس والماجستير في اليابان، عادت الدكتورة لي، الأستاذة المشاركة، إلى جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا كمحاضرة. في عام ٢٠١٦، سافرت إلى اليابان لإكمال دراستها للحصول على درجة الدكتوراه في إنترنت الأشياء (IoT)، وهو مجال كان محل اهتمام آنذاك. ولم تبدأ بتطبيق تقنيات التعلم المعزز (وهو مجال في الذكاء الاصطناعي) لحل المشكلات المتعلقة بشبكات الاتصالات إلا بعد انتهاء دراستها، وبدأت تدرك مدى فعالية الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات متعددة التخصصات.
الأستاذ المشارك الدكتور نجوين في لي خلال جلسة المشاركة في مجلس الدفاع عن تخرج الطلاب
الصورة: NVCC
تواجه فيتنام فرصةً لتقليص الفجوة التكنولوجية بينها وبين الدول المتقدمة. الذكاء الاصطناعي هو المفتاح. وكما غيّر انتشار الإنترنت العالم سابقًا، غيّر الذكاء الاصطناعي العالم أيضًا. ثم أعادت الإنجازات الرائدة في مجال الرؤية الحاسوبية الذكاء الاصطناعي إلى الواجهة. وبحلول عام ٢٠٢١، مع ظهور ChatGPT، شهد الذكاء الاصطناعي طفرةً هائلةً عندما أدرك الناس إمكانات تطبيقاته العملية في جميع المجالات ولجميع فئات المجتمع ، علق الأستاذ المشارك الدكتور لي.
وفقًا للأستاذ المشارك الدكتور لي، إذا استطاعت فيتنام مواكبة موجة تطوير الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، واعتمدت سياسة تطويرية، فسيكون من الممكن تمامًا تقليص الفجوة التكنولوجية مع الدول المتقدمة والهيمنة على أسواق التكنولوجيا، لأن قدرات الفيتناميين في مجالات الرياضيات وتكنولوجيا المعلومات ممتازة، ولا تقل عن قدرات الولايات المتحدة واليابان وكوريا وأستراليا... وأضاف: "العديد من الفيتناميين خبراء عالميون في مجال الذكاء الاصطناعي، ويتواجدون في العديد من الدول. كما أن لدينا مصدرًا للشباب الموهوبين الذين يدرسون الذكاء الاصطناعي في الداخل والخارج. ومع ذلك، لا تزال الفئات المتميزة والواعدة في البلاد قليلة نسبيًا، وللتطوير على نطاق واسع، علينا مراعاة مشكلة التدريب".
3 عوامل لتطوير تدريب الذكاء الاصطناعي في فيتنام
يولي الأستاذ المشارك الدكتور نجوين في لي اهتمامًا كبيرًا بتطوير الموارد البشرية في مجال الذكاء الاصطناعي لمساعدة فيتنام على التغيير وتقصير الفجوة التكنولوجية مع العالم.
ولتحقيق ذلك، هناك ثلاثة عوامل يجب الاستثمار فيها. الأول هو الاستثمار في البنية التحتية للحوسبة، مع نظام خادم يُشغّل نماذج التعلم العميق في وحدات تدريب الذكاء الاصطناعي. والثاني هو الاستثمار في البيانات. فبناء قاعدة بيانات ضخمة لأغراض البحث الأكاديمي وتطوير منتجات تقنية الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق العملي يتطلبان الكثير من الوقت والجهد والمال والموارد البشرية. وأخيرًا، الاستثمار في استقطاب كوادر بشرية كفؤة للعودة للمساهمة في تدريب الجيل القادم، كما علّقت خبيرة الذكاء الاصطناعي.
ثانهين.فن
تعليق (0)