إنفيديا هي الشركة المصنعة لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة لتدريب أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم. امتلاك المزيد من هذه الرقاقات يمنحك ميزة تنافسية. أما عدم وجود مخزون كافٍ، فسيؤدي إلى تخلفك عن الركب.
وثّق محللا شركة SemiAnalysis، ديلان باتيل ودانيال نيشبول، الوضع في تقرير صدر الأسبوع الماضي، حيث قسّموا القطاع إلى مجموعتين: "ضعيفة في معالجات الرسومات" و"غنية في معالجات الرسومات". وتعاني هذه المجموعة، التي تتألف في معظمها من شركات ناشئة وخبراء في المصادر المفتوحة، من نقص في وحدات معالجة الرسومات. وتشمل هذه المجموعة الشركات الناشئة الأوروبية وحاسوب جول فيرن العملاق، وشركات الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل Hugging Face وDatabricks وTogether.
في غضون ذلك، تضم المجموعة الأغنى عددًا من الشركات التي تمتلك أكثر من 20,000 شريحة A100 و/أو H100 من إنفيديا. وتشمل هذه الشركات OpenAI، وGoogle، وAnthropic، وInflection، وX (المعروفة سابقًا باسم Twitter)، وMeta. وقد طلبت العديد من هذه الشركات، بالإضافة إلى عدد قليل من الشركات الصينية، أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومية بحلول نهاية عام 2024.
وفقًا لشركة SemiAnalysis، تحتل Meta المرتبة الثانية عالميًا من حيث عدد شرائح H100 التي تمتلكها، بعد جوجل مباشرةً. وتصف الشركة جوجل بأنها "أغنى شركة حوسبة في العالم" ببنية لا تُضاهى. ستكشف جوجل قريبًا عن نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى Gemini، وهي تُدرّب بالفعل نسختها التالية، مما يُهدد GPT من OpenAI.
(وفقا لـ Insider)
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)