إنفيديا هي الشركة المصنعة لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة لتدريب أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم. امتلاك المزيد من هذه الرقاقات يمنحك ميزة تنافسية. أما عدم وجود مخزون كافٍ، فسيؤدي إلى تخلفك عن الركب.
وثّق محللا شركة SemiAnalysis، ديلان باتيل ودانيال نيشبول، الوضع في تقرير صدر الأسبوع الماضي، حيث قسّموا القطاع إلى مجموعتين: "ضعف وحدات معالجة الرسومات" و"غنى وحدات معالجة الرسومات". تعاني هذه المجموعة، التي تتألف في معظمها من الشركات الناشئة وخبراء المصادر المفتوحة، من نقص في وحدات معالجة الرسومات. من الشركات الناشئة الأوروبية وحواسيب جول فيرن العملاقة إلى شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل Hugging Face وDatabricks وTogether، جميعها تنتمي إلى هذه المجموعة.
في الوقت نفسه، تضم المجموعة الأغنى عددًا من الشركات التي تمتلك أكثر من 20,000 شريحة Nvidia A100 و/أو H100: OpenAI، وGoogle، وAnthropic، وInflection، وX (المعروفة سابقًا باسم Twitter)، وMeta. وقد طلبت العديد من هذه الشركات، إلى جانب عدد من الشركات الصينية، أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومية بحلول نهاية عام 2024.
تحتل شركة ميتا المرتبة الثانية عالميًا من حيث عدد شرائح H100 التي تمتلكها، بعد جوجل مباشرةً، وفقًا لشركة SemiAnalysis. وتصف شركة التحليلات جوجل بأنها "أغنى شركة حوسبة في العالم" ببنية لا تُضاهى. ستعلن جوجل قريبًا عن نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى Gemini، وتعمل على تدريب نسخته التالية، مما يُهدد GPT من OpenAI.
(وفقا لـ Insider)
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)