المقياس الجديد للثروة والفقر في عالم التكنولوجيا

يُقسّم عالم التكنولوجيا مجموعتي "الأغنياء" و"الفقراء" بناءً على عدد وحدات معالجة الرسومات التي يمتلكونها. (صورة: رويترز)

إنفيديا هي الشركة المصنعة لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة لتدريب أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم. امتلاك المزيد من هذه الرقاقات يمنحك ميزة تنافسية. أما عدم وجود مخزون كافٍ، فسيؤدي إلى تخلفك عن الركب.

وثّق محللا شركة SemiAnalysis، ديلان باتيل ودانيال نيشبول، الوضع في تقرير صدر الأسبوع الماضي، حيث قسّموا القطاع إلى مجموعتين: "ضعيفة في معالجات الرسومات" و"غنية في معالجات الرسومات". وتعاني هذه المجموعة، التي تتألف في معظمها من شركات ناشئة وخبراء في المصادر المفتوحة، من نقص في وحدات معالجة الرسومات. ومن الشركات الناشئة الأوروبية وحاسوب جول فيرن العملاق، إلى شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل Hugging Face وDatabricks وTogether، جميعها تندرج ضمن هذه المجموعة.

في غضون ذلك، تضم المجموعة الأغنى عددًا من الشركات التي تمتلك أكثر من 20,000 شريحة A100 و/أو H100 من إنفيديا. وتشمل هذه الشركات OpenAI، وGoogle، وAnthropic، وInflection، وX (المعروفة سابقًا باسم Twitter)، وMeta. وقد طلبت العديد من هذه الشركات، بالإضافة إلى عدد قليل من الشركات الصينية، أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومية بحلول نهاية عام 2024.

وفقًا لشركة SemiAnalysis، تحتل Meta المرتبة الثانية عالميًا من حيث عدد شرائح H100 التي تمتلكها، بعد جوجل مباشرةً. وتصف شركة التحليلات جوجل بأنها "أغنى شركة حوسبة في العالم " ببنية لا تُضاهى. ستُطلق جوجل قريبًا نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى Gemini، وتُدرّب إصداره التالي، مما يُهدد GPT من OpenAI.

(وفقا لـ Insider)

أعلنت شركة صناعة الرقائق إنفيديا عن زيادة بنسبة 101% في إيرادات الربع الثاني من عام 2023 مقارنة بالعام الماضي بفضل "حمى" تطوير الذكاء الاصطناعي التي عززت الطلب العالمي على رقائق الذكاء الاصطناعي.

مصدر: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html