الدكتور فام هوي هيو محاضر حاليًا في معهد علوم وهندسة الحاسوب، وخبير أبحاث ونائب مدير مركز الصحة الذكية بجامعة فين يوني-إلينوي، ومدير مركز الشركات الناشئة (المختبر الإلكتروني) بجامعة فين يوني. في العام الماضي، كان أصغر شخص يُكرّم بجائزة غولدن غلوب للعلوم والتكنولوجيا (التي يمنحها اتحاد الشباب المركزي ووزارة العلوم والتكنولوجيا).
وفي حديثه عن فرصة مواصلة البحث المتعمق في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، قال السيد هيو إنه بعد تخرجه من جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا في عام 2015، واصل أبحاث الدكتوراه في علوم الكمبيوتر في جامعة تولوز (فرنسا).
الدكتور فام هوي هيو
وبحسب قوله، فإن خصائص مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لا تقتصر على جانب واحد، بل تعظم من فعاليتها عند تطبيقها في بناء وتعزيز تطوير مجالات أخرى. وعلى وجه الخصوص، يُعدّ مجال الرعاية الصحية مجالًا بالغ الأهمية ويشهد تطورًا متسارعًا.
بعد إكمال برنامج الدكتوراه في فرنسا، عاد في عام 2019 إلى فيتنام للعمل في معهد أبحاث البيانات الضخمة في شركة Vingroup Corporation كخبير أبحاث.
في ذلك الوقت، كان لدى قادة المعهد رؤية لتطوير تقنية تحليل الصور الطبية لمساعدة الأطباء على التشخيص بشكل أسرع وأكثر دقة. شعرتُ أنني أستطيع المشاركة وتطبيق ما تعلمته هنا، كما قال الدكتور هيو.
بصفته باحثًا وعالمًا ومدربًا، يسعى الدكتور فام هوي هيو دائمًا إلى ابتكار حلول فعّالة وتطبيقها على المجتمع لإحداث تأثير إيجابي فيه. يقول إنه لم يسأل نفسه يومًا ما الذي يُشعره بالرضا والشغف، لأن العمل له معنى حقيقي عندما يُحقق نفعًا للناس.
تفاعل 4 من أصل 20 مرشحًا لجائزة الوجوه الشابة المتميزة في فيتنام 2023 مع قراء صحيفة ثانه نين
خلال عمله وأبحاثه، ابتكر العديد من الاختراعات والابتكارات ذات القيمة العلمية والعملية العالية. وكرّس جهوده وتطلعاته بشكل خاص لحل "VAIPE: نظام ذكي لمراقبة ودعم الرعاية الصحية للشعب الفيتنامي".
وبحسب قوله، فإن التحدي الطبي الأكبر في فيتنام اليوم هو الصحة العامة. فمعظم الناس يلجأون إلى المستشفى عندما يكونون مرضى للغاية، وفرص العلاج والقدرة على تقديم رعاية جيدة ضئيلة للغاية.
تنبع فكرة حل VAIPE من رغبة كل مواطن في العناية بصحته بشكل استباقي من خلال تطبيق تكنولوجي، على سبيل المثال على الهاتف الذكي. يجمع التطبيق ويخزن ويعرض معلومات مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم وسلوك تناول الأدوية، مما يجعله أكثر استباقية في العناية بصحته. يمكن للتطبيق التنبؤ بالمخاطر الصحية، مما يسمح للناس بإجراء فحوصات مبكرة، مما يُحسّن من إمكانيات العلاج.
وأضاف السيد هيو "هذا الحل رخيص، فالناس لا يضطرون إلى الاعتماد على الدخل أو المنطقة الجغرافية أو الطبقة الاجتماعية".
على الرغم من الإنجازات العديدة الجديرة بالإعجاب، يرى السيد فام هوي هيو أن لكل وظيفة صعوباتها وتحدياتها، حتى في الحياة اليومية. وعند تطبيق التقنيات الجديدة لحل المشكلات الطبية، غالبًا ما يواجه هو وزملاؤه ثلاثة تحديات رئيسية.
أولاً، يجب تحديد "المشكلة" بشكل صحيح قبل البدء بالبحث، وما إذا كانت "المشكلة" تستحق الحل، وإذا كان الأمر كذلك، ما هو التأثير الذي سيكون لها على المجتمع.
ثانيًا، في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، تكمن القضية الأساسية في بيانات نظيفة وموحدة، تعتمد على المعرفة البشرية. يعتقد الدكتور هيو أن جمع بيانات واسعة النطاق تعتمد على المعرفة البشرية يتطلب جهدًا وموارد وتمويلًا كبيرين.
التحدي الأخير والأصعب، حسب قوله، ليس التكنولوجيا، بل نقل نتائج الأبحاث إلى السوق، وتطبيقها عمليًا، وإحداث تأثير إيجابي. وأضاف السيد فام هوي هيو: "ليس كل حل جيد مقبولًا في السوق".
في رسالة موجهة للشباب الشغوفين بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والرعاية الصحية الذكية، نصحهم السيد هيو بأن يكونوا أكثر استباقية في رصد ما يحدث في الحياة. اسألوا أنفسكم عما يمكنكم فعله، وما يمكنكم تحسينه، صغيرًا كان أم كبيرًا. وأضاف السيد هيو: "عندما نتحلى بروح التفاني والمساهمة والقيام بأعمال مفيدة، سنُقدّر جهودنا".
حصل الدكتور فام هوي هيو على جائزة غولدن غلوب للعلوم والتكنولوجيا (التي يمنحها اتحاد الشباب المركزي ووزارة العلوم والتكنولوجيا).
كما نشر 50 مقالاً علمياً في مجلات ومؤتمرات دولية مرموقة، بما في ذلك 20 مقالاً علمياً في مجلات Q1 و6 مقالات مؤتمرات من الدرجة الأولى A/A* في مجالات الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر والطب الذكي.
بالإضافة إلى ذلك، لديه العديد من الحلول التقنية لمعالجة التحديات الطبية في فيتنام، مثل برنامج "فيندر" للتشخيص الطبي بالتصوير القائم على تقنية الذكاء الاصطناعي، والذي يدعم الأطباء بفعالية في فحص السرطان واكتشاف الأمراض المستعصية. وقد طُبّق هذا الحل في أكثر من 40 مستشفى في جميع أنحاء البلاد، ويخدم أكثر من 300 ألف مريض شهريًا، ويُقيّمه الأطباء على أنه يُساعد في تقليل الأخطاء ودعم الفحص.
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)