تتعاون Zalo AI ومعهد JAIST مع المجتمع لتطوير برامج ماجستير متقدمة في القانون

أعلنت شركة Zalo AI والمعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JAIST) للتو عن مجموعة من المعايير لتقييم مهارات التفكير والتفاعل في برنامج LLM، ومرافقة مجتمع الذكاء الاصطناعي الفيتنامي في إتقان نماذج LLM عالية المستوى.

يشهد الذكاء الاصطناعي تطورًا هائلًا، ويتيح فرصًا غير مسبوقة بفضل التقدم الهام في أبحاث نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لتعزيز التطبيقات وتطوير منتجات تلبي الاحتياجات العملية. في فيتنام، وبعد التطور الكبير لبرنامج ChatGPT، الذي أدى إلى ظهور سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة عالميًا، انضمت مجموعات بحثية محلية ذات مقاييس وإمكانات مختلفة إلى هذا السباق من خلال بناء نماذج لغوية فيتنامية واسعة النطاق (LLM).

يتطلب انتشار نماذج LLM الفيتنامية مجموعة من معايير التقييم العامة لمساعدة المطورين على قياس جودة النموذج من أجل الحصول على استراتيجيات تدريب مناسبة.

قام الدكتور نجوين ترونج سون - المدير العلمي في Zalo AI، مطور المنصة - بتقييم برنامج الماجستير في القانون الفيتنامي بجامعة VMLU: "تفتقر السوق الفيتنامية إلى معايير تقييم الجودة عند مقارنتها بالعالم".

تم تطوير منصة تقييم VMLU LLM بواسطة Zalo AI والمعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JAIST).

وبحسب الدكتور نجوين ترونج سون، فإن هذا الواقع يتطلب من مجتمع الذكاء الاصطناعي الفيتنامي أن يتعاون لإنشاء معايير مشتركة للمساعدة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي الفيتنامية بشكل صحيح وكافٍ، مما يخلق أساسًا لتطوير نماذج ذات جودة أفضل بشكل متزايد.

تعزيز تطوير معايير الجودة الجديدة

في نوفمبر 2023، ستتعاون شركة زالو للذكاء الاصطناعي والمعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JAIST) لوضع مجموعة معايير لتقييم جودة نماذج ماجستير الحقوق الفيتنامية، تُعرف باسم VMLU (مجموعة معايير فهم اللغة الفيتنامية متعددة المهام لنماذج اللغات الكبيرة)، وتقديمها مجانًا للمجتمع. وتُعد هذه أول مجموعة من معايير "صُنع في فيتنام" يُجري فريق من الخبراء الفيتناميين الرائدين أبحاثًا عليها ويُطلقها للمجتمع.

بدلاً من الاضطرار إلى بناء أدوات التقييم الخاصة بهم وفقًا لمعاييرهم الخاصة، تمكنت مجموعات البحث الفيتنامية في مجال القانون من الوصول إلى مجموعة بيانات تقييم شاملة وعامة.

تُركز معايير جامعة فرجينيا ماري لوي على أربعة مجالات، تشمل العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، والعلوم الاجتماعية، والعلوم الإنسانية، والإرشاد، بمستويات صعوبة متزايدة: الابتدائية، والثانوية، والإعدادية، والمهنية (البكالوريوس والدراسات العليا). وقد ساعدت نسخة عام ٢٠٢٣، التي تضم ١٠٨٨٠ سؤالاً من نوع الاختيار من متعدد، تغطي ٥٨ موضوعاً، ومقسمة إلى عدة مستويات، في تقييم المعرفة الأساسية لبرنامج الماجستير في القانون (LLM) بفعالية.

بحلول نهاية عام ٢٠٢٤، نشرت جامعة VMLU ٤٥ برنامج ماجستير في القانون ضمن التصنيفات، وتلقت طلبات تقييم من أكثر من ١٥٥ مؤسسة وفردًا، ولخصت ٦٩١ عملية تنزيل لمعايير التقييم و٣٧٢٩ تقييمًا لبرنامج ماجستير في القانون من المنصة. تستخدم العديد من المؤسسات المحلية والأجنبية معايير VMLU، مثل VinBigData وVNPT AI و Viettel Solutions وجامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا (VNU) وUONLP x Ontocord - جامعة أوريغون (الولايات المتحدة الأمريكية)، وأكاديمية DAMO - مجموعة علي بابا، وفرق SDSRV - سامسونج...

في المرحلة الجديدة، تم تحديث نماذج LLM بشكل كبير، مما يتطلب معايير مرجعية لتقييم الكفاءات المعقدة بشكل أعمق.

قال البروفيسور نجوين لي مينه، من المعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JAIST)، وهو شريك لشركة زالو للذكاء الاصطناعي في تطوير مجموعة تقييم VMLU: "أصبحت نماذج ماجستير الحقوق أكثر ذكاءً، وأصبحت قادرة تقريبًا على فهم الأسئلة والإجابة عليها بشكل صحيح. لذلك، يركز المطورون بشكل أكبر على تزويد ماجستير الحقوق بقدرات متنوعة، مثل فهم المقروء والتخطيط والحوار والتفكير، على غرار البشر".

استجابةً للاحتياجات المتنوعة بشكل متزايد للمطورين، أطلقت VMLU مؤخرًا مجموعة جديدة من المعايير لتقييم 3 مهارات بما في ذلك (1) فهم القراءة (ViSQuAD)، (2) التفكير (ViDrop)، و(3) التفاعل (ViDialog).

معايير VMLU 2025.

تم إطلاق مجموعة المعايير الجديدة على موقع VMLU https://vmlu.ai/ للأفراد ومجموعات البحث لتقييم نماذجهم.

جهود لمرافقة مجتمع إتقان الذكاء الاصطناعي

وقال خبراء VMLU إنهم سيواصلون البحث وبناء مجموعات تقييم أكثر تنوعًا في مجالات مختلفة بمستويات مختلفة من الصعوبة لتقييم نماذج اللغة الكبيرة بشكل أكثر شمولاً وتعكس أنماط استخدام المستخدمين بدقة.

بالإضافة إلى ذلك، تهدف VMLU أيضًا إلى تطوير مجموعة من معايير التقييم لسلامة ونزاهة نموذج LLM لضمان تطوير LLMs الفيتنامية بشكل مسؤول.

لتعزيز قدرة وروح إتقان التكنولوجيا الجديدة لدى الشعب الفيتنامي، ستستمر معايير التقييم الخاصة بجامعة VMLU في تقديمها مجانًا لمجتمع أبحاث LLM الفيتنامي.

تم تحديث معايير VMLU 2025 على موقع VMLU الإلكتروني.

باعتبارها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في فيتنام، ترافق Zalo AI دائمًا المجتمع في البحث والتطوير لحلول الذكاء الاصطناعي للمستخدمين الفيتناميين.

بالإضافة إلى منصة تقييم وتصنيف قدرات نماذج اللغة الفيتنامية الرئيسية، نظمت زالو للذكاء الاصطناعي، منذ عام ٢٠١٧، تحدي زالو للذكاء الاصطناعي ومنتدى زالو السنوي للذكاء الاصطناعي. لا تقتصر هذه الفعاليات على ربط مجتمع الذكاء الاصطناعي الفيتنامي فحسب، بل تُسهم أيضًا في إلهام الفيتناميين وتشجيعهم على ابتكار منتجات تقنية الذكاء الاصطناعي لخدمة الشعب الفيتنامي.

المصدر: https://znews.vn/zalo-ai-vien-jaist-dong-hanh-cung-cong-dong-phat-trien-llm-bac-cao-post1589913.html