عندما التحق بقسم هندسة الكمبيوتر في جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، لم يعتقد سون أنه سيتمكن من إنشاء أداة لدعم تشخيص التصوير الجنيني بنفس الدقة التي يتمتع بها أطباء الموجات فوق الصوتية الرائدون في فيتنام.
بوي فان سون، البالغ من العمر 23 عامًا، تخرج من تخصص هندسة الحاسوب في كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا في أواخر أكتوبر 2023 بتقدير جيد. متوسط درجات سون، 3.3/4، ليس مرتفعًا مقارنةً بالعديد من أصدقائه، ولكنه كان متوقعًا، لأنه بالإضافة إلى الدراسة، قضى معظم وقته في البحث العلمي .
قال سون: "إن البحث في مختبر المعلوماتية الطبية الحيوية، التابع للمركز الدولي لأبحاث الذكاء الاصطناعي - BK.AI هو الجزء الأكثر تميزًا من شبابي خلال السنوات الخمس التي قضيتها في باخ كوا".
هنا، شارك سون في مشاريع بحثية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لحل بعض المشكلات في القطاع الطبي ، بما في ذلك مشروع "تحديد شفافية عنق الرحم للجنين باستخدام صور الموجات فوق الصوتية" الذي كلف به مستشفى جامعة هانوي الطبية. وقد ساعده هذا المشروع على الفوز بالجائزة الثانية في مسابقة البحث العلمي للطلاب بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، وجائزة العرض التقديمي المتميز يوم مناقشة أطروحته للتخرج.
بوي فان سون. تصوير: دونغ تام
كان سون طالبًا في مدرسة قرية بمنطقة كوانغ شوونغ، مقاطعة ثانه هوا. التحق بتخصص هندسة الحاسوب في جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا عام ٢٠١٨، وكان يحلم بتعلم كلٍّ من الأجهزة والبرمجيات، وأن يكون قادرًا على إنشاء مواقع ويب وتطبيقات كان يحلم بها سابقًا.
في سنته الثانية، وبعد أن أتقن سون منهجية الدراسة في البوليتكنيك، تعلّم الذكاء الاصطناعي وشارك في البحث العلمي. كان توجهه مختلفًا عن زملائه في المجموعة، ولم يكن قد درس أي مواد متعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما سبب له صعوبات كثيرة.
بدأ الشاب ببعض الدورات المجانية في مجال الذكاء الاصطناعي في المدرسة، ثم بحث عن المزيد من الدورات التدريبية حول الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتعلم العميق عبر الإنترنت، وجمع بين العمل في شركة يابانية كمتدرب في مجال الذكاء الاصطناعي.
بعد عام، عندما ازدادت ثقته بما تعلمه، تقدم سون للانضمام إلى مختبر المعلوماتية الطبية الحيوية في الكلية. هناك، تعرف سون على مشاكل عملية في المجال الطبي، مثل فك تشفير الجينات، واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأدوية المناسبة لأمراض معينة... بالإضافة إلى معرفته بالذكاء الاصطناعي، كان على سون أن يتعلم المزيد عن المعرفة الطبية الحيوية، مثل فك تشفير تسلسلات الجينات، والحمض النووي الريبوزي منقوص الأكسجين (DNA)، والحمض النووي الريبوزي منقوص الأكسجين (mRNA)، وإجراءات اختبار تفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR).
في عام 2022، تلقى الدكتور نجوين هونغ كوانج، رئيس قسم أبحاث المعلوماتية الطبية الحيوية بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، طلبًا من مستشفى جامعة هانوي الطبية لتطوير طريقة لتحديد عرض شفافية عنق الرحم للجنين تلقائيًا من خلال صور الموجات فوق الصوتية ثنائية الأبعاد، مما يساعد في تشخيص التشوهات الخلقية لدى الجنين قبل الولادة.
عندما تلقى السيد كوانغ الموضوع، فكّر فورًا في سون، إذ رأى شغف طالبه بالبحث ومهارة معالجة الصور. قال إنه في بداية سنته الثانية، حلّ سون مشكلة في معالجة الصور لتحديد الألواح الشمسية المعيبة من الصور التي التقطتها طائرات بدون طيار.
"عندما اقترح مستشفى جامعة هانوي الطبية المشروع، قمت بإسناده إلى سون، على الرغم من أنني كنت أعلم أن هذه مشكلة صعبة"، كما قال السيد كوانج.
قال سون إنه كان مرتبكًا في البداية لأنه لم يكن يعرف ما هي شفافية عنق الرحم أو شفافية عنق الرحم، أو الغرض من هذا القياس. بعد توجيه المعلم، ودعم الأطباء، وعرض مقاطع فيديو بالموجات فوق الصوتية للأجنة لفهم عملية الموجات فوق الصوتية، إلى جانب التعلم الذاتي، فهم سون معنى هذا الموضوع.
"الشفافية القفوية هي منطقة من السوائل تتراكم خلف رقبة الجنين، وتظهر من الأسبوع الحادي عشر إلى الرابع عشر من الحمل. إذا كان عرض الشفافية القفوية أكبر من 3 مم، يكون الجنين معرضًا لخطر الإصابة بمتلازمة داون والعديد من العيوب الخلقية الأخرى"، أوضح سون.
يساعد تحديد عرض شفافية عنق الرحم الأطباء على التشخيص المبكر لتشوهات الجنين، وبالتالي تقديم المشورة للأم. مع ذلك، في ظل التقنيات الحديثة، يتم ذلك يدويًا على يد أطباء متخصصين للغاية. تعتمد هذه التقنية على عدة عوامل ذاتية للطبيب، مع احتمالية حدوث العديد من الأخطاء.
نتائج قياس شفافية عنق الرحم للجنين من صور الموجات فوق الصوتية، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. الصورة: مقدمة من الشخصية.
عند استلامه مجموعة بيانات تضم آلاف صور الموجات فوق الصوتية للجنين، واجه سون صعوبات في البداية. جرّب سون بعض نماذج معالجة الصور المتقدمة، لكن النتائج لم تكن إيجابية. لم يستطع الشاب تحديد مساره، وظلّ لمدة أسبوعين أو ثلاثة أسابيع يتساءل عما يجب أن يُبلغ به معلمه، مما جعله تحت ضغط كبير.
بعد ذلك، شارك سون بجرأة مع مُدرِّبه، وتلقَّى العديد من الاقتراحات. اتبع سون هذه الاقتراحات، واطلع على بعض الأبحاث العالمية، وجرَّب العديد من النماذج مرارًا وتكرارًا.
نتيجةً لذلك، يُساعد نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة سون على حساب شفافية عنق الرحم من خلال صور الموجات فوق الصوتية في حوالي 5 ثوانٍ، ما يُمكّن الأطباء من القياس عدة مرات دون إضاعة الكثير من الوقت. كما يُتيح الموقع الإلكتروني والتطبيق المُدمجان مع نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة سون للأطباء إمكانية تشخيص الجنين بشكل أفضل أو استخدامه للفحص اللاحق، مما يُقلل من الأخطاء أثناء عملية الموجات فوق الصوتية.
ووفقا لممثل جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، قام الطرف الطالب بتقييم نتائج أبحاث سون على أنها ذات إمكانات للتطبيق العملي وفكر في تضمينها في عملية التدقيق اللاحقة.
هذا موضوعٌ مُعقد، لكن ربما يتضمن ما يقارب 20 مشكلةً فرعية، ويتطلب معالجةً مكثفةً. وقد بذل سون جهدًا كبيرًا وأكمله على أكمل وجه، مُبتكرًا أداةً داعمةً تُقدم نتائجَ بدقةٍ تُضاهي دقة تشخيصات أطباء الموجات فوق الصوتية الرائدين في فيتنام، كما قال السيد كوانغ. وقد أنجز المعلمان والطالبان مقالًا حول هذا الموضوع وأرسلوه إلى المجلة الدولية للمعلومات الطبية الحيوية.
يعمل سون حاليًا مهندسًا لعلوم البيانات في معهد VNPT، وهو دائمًا ممتن للوقت الذي كرّسه للبحث العلمي خلال سنوات دراسته الجامعية. وفيما يتعلق بموضوع تحديد شفافية عنق الرحم للجنين، يأمل سون أن يُستخدَم الموقع الإلكتروني والتطبيق الذي طوّره على نطاق واسع، وأن يُحقّقا نتائج إيجابية للمجتمع.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)