عندما تنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي، من سيصمد؟

(دان تري) - في حين يعتقد وول ستريت أن ثورة الذكاء الاصطناعي بدأت للتو، يحذر سام ألتمان - والد ChatGPT - من فقاعة مجنونة يمكن أن تتسبب في "حرق جيوب" العديد من المستثمرين.

هل وصلنا إلى مرحلةٍ يُفرط فيها المستثمرون في حماسهم للذكاء الاصطناعي؟ أعتقد ذلك، هذا ما أقرّ به سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بصراحة خلال مؤتمر صحفي. كرّر كلمة "فقاعة" ثلاث مرات في 15 ثانية فقط، كتحذيرٍ مُرعب من الرجل الذي يُشكّل جوهر جنون الذكاء الاصطناعي.

لكن بينما يُحذّر ألتمان، تُعاني وول ستريت من حالة من الهياج. تجمع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، التي تضمّ عددًا قليلًا من الموظفين، مئات الملايين من الدولارات بتقييمات "مجنونة"، ويزعم محللون متفائلون، مثل دان آيفز من ويدبوش، أن "ثورة الذكاء الاصطناعي لم تبدأ إلا في عام ١٩٩٦ مع ظهور الإنترنت"، أي فجر عصر جديد، وليس ذروة فقاعة ١٩٩٩.

من جهة، يقف مبتكرو التكنولوجيا الحذرون، ومن جهة أخرى، يقف ممولون متهورون يراهنون بتريليونات الدولارات. بين وجهتي النظر المتعارضتين، تبدو الصورة أكثر تعقيدًا. ووفقًا للخبير فيصل حق، لا توجد فقاعة ذكاء اصطناعي واحدة فحسب، بل ثلاث فقاعات تتعايش بالتوازي، وفهمها هو مفتاح الشركات لإيجاد مخرج عند حلول يوم "الانفجار".

تشريح ثالوث الفقاعات الذكاء الاصطناعي

ويقدم المحلل فيصل حق وجهة نظر فريدة من نوعها، وهي أن الهوس الحالي بالذكاء الاصطناعي هو في الواقع تداخل بين ثلاث فقاعات مختلفة، ولكل منها تأثيراتها ومخاطرها الخاصة.

فقاعة الأصول (المضاربة): "هوس التوليب" المعاصر

هذه هي الفقاعة الأبرز. تُتداول أسهم إنفيديا عند 50 ضعفًا للأرباح، بينما تُتداول أسهم تيسلا عند 200 ضعف. تُحدد أسعار شركات التكنولوجيا السبع الكبرى بناءً على توقعات لا حدود لها تقريبًا لمستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

إنها نسخة معاصرة من "هوس التوليب" الهولندي في القرن السابع عشر، حيث دفع المضاربون أسعار الأصول إلى مستويات أعلى بكثير من قيمتها الحقيقية، مدفوعين باعتقاد بسيط بأن شخصًا آخر سيدفع دائمًا أكثر. وقد ذهب تورستن سلوك، كبير الاقتصاديين في شركة أبولو جلوبال مانجمنت، إلى حد القول إن أكبر عشر شركات في مؤشر ستاندرد آند بورز 500 أصبحت الآن مبالغًا في قيمتها أكثر مما كانت عليه في ذروة فقاعة الإنترنت.

بالنسبة لمعظم الشركات غير المنخرطة مباشرةً في هذه اللعبة المالية، قد تبدو فقاعات المضاربة أمراً مستبعداً. ومع ذلك، فإن انهيار سوق الأسهم سيُلحق ضرراً واسع النطاق بالاقتصاد.

فقاعة البنية التحتية: سباق السبعة تريليونات دولار وشبح "حمى السكك الحديدية"

قد يحذر سام ألتمان من فقاعة، لكنه قال أيضًا إن OpenAI مستعدة لإنفاق "تريليونات الدولارات" على بناء مراكز البيانات. كما تستثمر شركات عملاقة مثل مايكروسوفت وجوجل وأمازون وميتا مليارات الدولارات في وحدات معالجة الرسومات وأنظمة الطاقة والبنية التحتية للتبريد. وتقدر ماكينزي أن العالم يخوض "سباقًا لمراكز البيانات" بقيمة تصل إلى 7 تريليونات دولار.

يُذكرنا هذا بأواخر القرن التاسع عشر، حين بنى مستثمرو السكك الحديدية آلاف الأميال من السكك الفائضة لتلبية الطلب الذي لم يأتِ قط. أو مؤخرًا، في أواخر التسعينيات، حين مدّت شركات الاتصالات كابلات الألياف الضوئية عبر المحيط، مما خلق فائضًا في الطاقة الاستيعابية سيستغرق استغلاله بالكامل عقودًا.

أجرى هاريسون كوبرمان، المحلل في برايتوريان كابيتال، حسابًا تقريبيًا مثيرًا للقلق: سيتطلب استثمار مراكز البيانات هذا العام وحده من شركات التكنولوجيا تحقيق إيرادات إضافية قدرها 40 مليار دولار سنويًا على مدار العقد المقبل لتغطية تكاليف الاستهلاك فقط. وهذا يمثل ضعف إجمالي إيرادات الذكاء الاصطناعي الحالية (المقدرة بما يتراوح بين 15 و20 مليار دولار). هذه الفجوة الهائلة هي التعريف الحقيقي لفقاعة البنية التحتية.

توقعاتٌ مُتضخمة: عندما تتجاوز الوعود الواقع

ربما تكون هذه أخطر فقاعة على الشركات. تمتلئ وسائل التواصل الاجتماعي والصحف وقاعات الاجتماعات بالضجة حول القدرة التحويلية للذكاء الاصطناعي. لكن الواقع أشد قسوة.

صدمت دراسة حديثة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) قطاعَ التكنولوجيا عندما وجدت أن 95% من برامج الذكاء الاصطناعي التجريبية في الشركات لا تُحقق أي أرباح. يُظهر هذا الرقم فجوةً هائلة بين الدعاية والقيمة الفعلية.

وبحسب الخبراء، فإننا لا نواجه فقاعة واحدة، بل ثلاث فقاعات تتضخم في نفس الوقت (الصورة: Freepik).

دروس من التاريخ: دوت كوم و"شتاء الذكاء الاصطناعي"

إذا كانت هناك فقاعة، فما هي الدلائل على أنها على وشك الانكماش، أو حتى الانفجار؟ تُشير أحدث البيانات إلى صورة مُقلقة.

وفقًا لمسح دوري أجراه مكتب الإحصاء الأمريكي، وللمرة الأولى منذ بدء جمع البيانات في نوفمبر 2023، انخفضت نسبة الشركات الكبيرة (التي يزيد عدد موظفيها عن 250 موظفًا) التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ خلال الشهرين الماضيين، من ذروة بلغت 13.5% إلى حوالي 12%. ورغم أن نية استخدامها خلال الأشهر الستة المقبلة لم تتراجع، إلا أن معدل النمو تباطأ بشكل ملحوظ.

هذه علامة تحذيرية رئيسية. فهي تُظهر أنه بعد مرحلة التجارب الأولية، بدأت العديد من الشركات تُدرك تعقيد وتكلفة دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية. لذا، بدأت تتراجع.

يُشبه هذا الصراع إلى حد كبير "شتاء الذكاء الاصطناعي" في ثمانينيات القرن الماضي، والذي دار حول تقنية "أنظمة الخبراء". في ذلك الوقت، استثمرت الشركات الرائدة أموالًا طائلة في هذا التطبيق، وحقق بعضها نجاحًا في البداية، لكنها سرعان ما خاب أملها بسبب تكاليف الصيانة الباهظة وصلابة الأنظمة، التي كانت تفشل بسهولة في ظروف واقعية معقدة.

اليوم، يواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مشكلةً معاكسةً: فهو ليس جامدًا جدًا، بل شديد المرونة، وغالبًا ما يُختلق المعلومات أو يلجأ إلى طرقٍ مختصرةٍ غير متوقعة. لا يأتي دمج نماذج اللغات الكبيرة (LLM) مصحوبًا بدليل استخدام، ما يتطلب جهدًا هائلًا للتخصيص والتحكم، مما يُعيق العديد من الشركات.

يستشهد كلٌّ من المتفائلين والمتشائمين بفقاعة الإنترنت لدعم آرائهم. وهذا يُظهر أن دروس التاريخ ليست بسيطة.

في أواخر التسعينيات، خسرت شركات مثل Pets.com 300 مليون دولار وأفلست، وخسر مؤشر ناسداك 78% من قيمته. اعتبر الخبراء الإنترنت مجرد موضة عابرة. لكن من بين الرماد، برزت شركات عملاقة في المستقبل بهدوء. بنت أمازون شبكتها اللوجستية، وحسّنت جوجل خوارزمية بحثها، وحلّت باي بال مشكلة الدفع.

الرسالة واضحة: قد تكون التكنولوجيا مُبالغًا في الترويج لها، لكن هذا لا ينفي أهميتها الجوهرية. انفجار فقاعة التكنولوجيا لا يعني أنها بلا قيمة، بل يعني فقط أن الكثيرين تحمسوا ودفعوا مبالغ طائلة مقابل أفكار غير مُثبتة.

من المرجح أن يتكرر سيناريو مماثل مع الذكاء الاصطناعي. فعندما يصحح السوق مساره، وهو أمرٌ شبه مؤكد، ستنهار الشركات التي تسعى فقط وراء "الاتجاه السائد". أما الشركات التي تُركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الأعمال الحقيقية، فستكون الرابح الأكبر.

استراتيجية البراجماتية: الاستفادة من الفقاعة

إذن، ما الذي ينبغي على قائد أعمال حكيم فعله في خضم هذه الأزمة؟ ليس الهروب من الذكاء الاصطناعي خيارًا. بدلًا من ذلك، تعامل معه بواقعية، بل استغل فوضى الفقاعة.

لتجنب الوقوع في فخ "الفشل بنسبة 95%"، تتبع الشركات الناجحة عادةً ثلاث قواعد ذهبية:

هندسة "المشكلة أولاً"

لا تسأل "ماذا يمكننا أن نفعل بالذكاء الاصطناعي؟" بل اسأل "ما هي أكبر العوائق في عملياتنا؟" أين يُهدر البشر وقتهم في مهام متكررة؟ ما هي العمليات التي تُسبب أخطاءً متكررة؟ أين تُؤخر عوائق البيانات اتخاذ القرارات؟ فقط بعد تحديد المشكلة بوضوح، يُمكنك النظر إلى الذكاء الاصطناعي كحلٍّ مُحتمل.

موازنة محفظة الذكاء الاصطناعي

لا تضع كل البيض في سلة واحدة. بدلًا من ذلك، امزج بين مشاريع قصيرة وطويلة الأجل، منخفضة المخاطر وعالية المخاطر.

الفوز السريع (1-3 أشهر): استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الموجودة لأتمتة معالجة المستندات وملخصات الاجتماعات.

الرهان الاستراتيجي (3-12 شهرًا): إنشاء حل ذكاء اصطناعي مخصص لتحسين عملية أساسية، مثل التنبؤ بالطلب أو إدارة المخزون.

الاختراق (12 شهرًا فأكثر): اختبار نماذج أعمال جديدة تمامًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل نظام شراء آلي بالكامل.

التكامل الشامل

لا ينبغي أن تعمل مشاريع الذكاء الاصطناعي بمعزل عن بعضها البعض. يمكن لنظام ذكاء اصطناعي يتحكم بالجودة في مصنع أن يُدخل بيانات إلى نظام ذكاء اصطناعي للصيانة التنبؤية. ومن ثم، يمكن للبيانات الناتجة عن ذلك أن تساعد نظام ذكاء اصطناعي آخر على تحسين سلسلة التوريد. عندما "تتواصل" الأنظمة مع بعضها البعض، فإنها تُنشئ تآزرًا أكبر بكثير من مجموع المشاريع الفردية.

سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة ChatGPT، يشعر بالقلق من أن فقاعة الذكاء الاصطناعي على وشك الانفجار، في حين لا تزال وول ستريت منشغلة بالمراهنات (الصورة: DIA TV).

هناك مفارقة مثيرة للاهتمام: فبدلاً من أن تُشكّل فقاعة الذكاء الاصطناعي تهديدًا، قد تُمثّل أكبر فرصة للشركات التي تتبنى نهجًا عمليًا. يُموّل رأس المال المُغامر عمليات بحث وتطوير ضخمة لا يجرؤ أي مجلس إدارة على الموافقة عليها.

ألمع العقول تترك وظائفها المستقرة لبناء أدوات ذكاء اصطناعي يمكن شراؤها لاحقًا بأسعار زهيدة. تُبنى البنية التحتية على نطاق واسع، مما يبشر بمستقبل أقل تكلفة.

لعلّ أكبر هبةٍ في جدل فقاعة التكنولوجيا هي تشتيت الانتباه. فبينما ينشغل المعلقون والمستثمرون بالجدل حول سعر سهم إنفيديا أو تقييمات شركاتها الناشئة، تتمتع الشركات الجادة بمساحةٍ مثالية للعمل بهدوء. فهي تواجه منافسةً أقل على الكفاءات، وتدقيقًا أقل، وضغوطًا أقل للالتزام بالمواعيد النهائية.

خلّف طفرة الإنترنت بنيةً تحتيةً للإنترنت عريض النطاق وجيلًا من مطوري الويب. أما فقاعة الذكاء الاصطناعي، عند تصحيحها أو انفجارها في النهاية، فستخلّف وراءها مجموعات قوية من وحدات معالجة الرسومات وجيلًا من مهندسي التعلم الآلي الموهوبين.

الخيار الأذكى ليس تجنب الفقاعة، بل ترك الآخرين يتحملون مخاطر رأس المال بينما تركز أنت على جني الفوائد التشغيلية. كلما زاد الحديث عن الفقاعات، زادت الفرص المتاحة لمن يتحلون بالثبات والمنهجية.

المصدر: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm