وتستخدم الأداة، التي تم تقديمها سابقًا في أغسطس، "سلسلة أفكار" مشابهة لنموذج o1 الذي أصدرته OpenAI مؤخرًا، مما يساعد الخوارزمية على إصدار أحكام أكثر موثوقية.

يعتمد مبدأ هذه التقنية على تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر، وبالتالي يكون لديها القدرة على تحسين دقة الاستجابة في المجالات الصعبة مثل العلوم والبرمجة والرياضيات.

23981ce8 5113 4cea b167 ba4e87d782f8_26068ba5.jpg
أعلنت ميتا عن سلسلة من منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة. الصورة: بلومبرج

في الوقت الحالي، تخضع نماذج الذكاء الاصطناعي عمومًا للتعلم التعزيزي من خلال ردود الفعل البشرية، وهي عملية مكلفة وغير فعالة، وغالبًا ما تتطلب خبراء بشريين لوضع علامات دقيقة على البيانات أو التحقق من إجابات الاستعلامات عالية الدقة.

وقال جيسون ويستون من فريق البحث في ميتا: "نأمل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي مع اقترابه من المستويات الخارقة للطبيعة من التحقق من عمله بنفسه".

نشرت شركات أخرى، مثل جوجل وأنثروبيك، أبحاثًا حول مفهوم التعلم من خلال الذكاء الاصطناعي المُعزَّز بالتغذية الراجعة (RLAIF). إلا أن ميتا هي الشركة الوحيدة التي نشرت هذه النماذج للجمهور حتى الآن.

بالإضافة إلى ذلك، أصدرت شركة Meta أيضًا تحديثًا لنموذج التعرف على الصور Segment Anything، والذي يعمل على تسريع عملية إنشاء البيانات التي يمكن استخدامها في أبحاث المواد غير العضوية الجديدة.

في الأسبوع الماضي، دخلت شركة فيسبوك العملاقة في شراكة مع Blumhouse Productions، وهي شركة إنتاج أفلام معروفة بامتيازات الرعب مثل "The Purge" و"Get Out"، لوضع نموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو Movie Gen الخاص بها تحت الاختبار.

ويقال إن Movie Gen قادر على إنشاء مقاطع فيديو وصوت واقعية يمكنها التنافس مع الخدمات التي تقدمها الشركات الناشئة الرائدة الأخرى في الصناعة مثل OpenAI و ElevenLabs.

(وفقا لـ Yahoo Tech)

جوجل تبني 7 مفاعلات نووية لتوفير الطاقة لسباق الذكاء الاصطناعي توصلت شركة جوجل للتو إلى اتفاق مع شركة Kairos Power الناشئة لبناء 7 مفاعلات نووية صغيرة في الولايات المتحدة لتوفير الطاقة لمراكز البيانات التي تخدم سباق الذكاء الاصطناعي.