كل أمر للذكاء الاصطناعي يسبب... تلوثًا بيئيًا

وبما أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة لا غنى عنها في الحياة اليومية، من كتابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل إلى كتابة تراخيص الزواج، فمن المهم أن ندرك تأثيراته البيئية ونفهمها.

هناك حاجة إلى معايير إضافية لتنظيم العلاقة بين أداء الذكاء الاصطناعي واستهلاك الطاقة.

في 23 يونيو 2025، كشف الكاتب كاميرين جريسر في مقال له بعنوان "قد يكون لإشارات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تأثير سلبي على البيئة" عن جانب غير معروف إلى حد ما، ولكنه مثير للقلق بشكل متزايد، يتعلق بالتطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي والتكاليف البيئية المحتملة.

الذكاء الاصطناعي يخلق الراحة لكنه يؤثر على البيئة

يتزايد استخدام الأفراد والمؤسسات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية كأداة لحل المشكلات اليومية. لكن وراء هذه السهولة تكمن حقيقة قاسية: كل مشكلة يحلها الذكاء الاصطناعي تأتي بتكاليف بيئية خفية تتزايد باستمرار، ويكمن جوهرها في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي.

تُقسَّم كل كلمة يُدخلها المستخدم في الطلب إلى مجموعات من الأرقام تُسمى "معرفات رمزية". ثم تُرسَل هذه الأرقام إلى مراكز بيانات ضخمة، بعضها أكبر من ملعب كرة قدم.

هنا، تقوم أجهزة الكمبيوتر الكبيرة بإجراء عشرات الحسابات السريعة لتوليد الاستجابة.

وتعتمد هذه المراكز في أغلب الأحيان على محطات الطاقة العاملة بالفحم أو الغاز الطبيعي، وهي أنواع من الوقود الأحفوري تسبب تلوثًا بيئيًا خطيرًا.

وفقًا لتقديرات متكررة الاستشهاد بها من معهد أبحاث الطاقة الكهربائية، يمكن لعملية الحوسبة بأكملها أن تستهلك طاقة أكبر بعشر مرات من البحث النموذجي على جوجل، وهو أمر مثير للقلق، خاصة بالنظر إلى تواتر وحجم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم.

الحاجة إلى معايير لقياس مدى الضرر

ولقياس "الضرر" الناجم عن كل موجه من الذكاء الاصطناعي، أجرى باحثون في ألمانيا دراسة موسعة.

اختبر الباحثون 14 نظامًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال طرح أسئلة اختيارية وأسئلة اختيار من متعدد. وقد كشفت نتائج الدراسة، المنشورة في مجلة Frontiers in Communication ، عن عدة نتائج رئيسية:

وفقًا لموقع Tuoi Tre Online ، تُنتج الأسئلة المعقدة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون أكثر بستة أضعاف من الأسئلة ذات الإجابات الموجزة. هذا يعني أن استخدام الذكاء الاصطناعي بعناية، من خلال أسئلة واضحة وموجزة، يُمكن أن يُساعد في الحد من الأثر البيئي.

عادةً، تحتوي نماذج LLM "الأكثر ذكاءً" والأكثر استهلاكًا للطاقة على عشرات المليارات من المعلمات - الأوزان المستخدمة لمعالجة رموز الهوية - أكثر من النماذج الأصغر والأكثر إيجازًا.

يشبه داونر هذا الأمر بشبكة عصبية في الدماغ: "كلما زاد عدد الاتصالات العصبية لديك، زادت قدرتك على التفكير للإجابة على سؤال ما".

ورغم أن قدراتهم على التفكير والأداء أكثر من مرغوب فيه، إلا أنهم يستهلكون قدرًا كبيرًا من الطاقة، مما يشكل تحديًا أمام تطوير الذكاء الاصطناعي المستدام.

دعوة إلى العمل والحلول المستقبلية

وبحسب موقع Tuoi Tre Online، فإن شعبية دمج الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي شكلت قضية شائكة في سياق أزمة المناخ المتزايدة الخطورة.

يمكن اعتباره أيضًا تذكيرًا بمسؤولياتنا البيئية عند استخدام التكنولوجيا. يجب إطلاع المستخدمين على التكاليف البيئية المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

يحتاج قطاع الذكاء الاصطناعي إلى إعطاء الأولوية للبحث والتطوير لنماذج وهياكل أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. قد يشمل ذلك تحسين الخوارزميات، أو استخدام مراكز بيانات صديقة للبيئة، أو استكشاف أساليب حوسبة أقل استهلاكًا للطاقة.

بالإضافة إلى ذلك، ينبغي على مطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات التحلي بشفافية أكبر بشأن البصمة الكربونية المرتبطة باستخدام منتجاتهم. سيسمح هذا للمستخدمين والشركات باتخاذ خيارات أكثر وعيًا.

علاوةً على ذلك، ثمة حاجة إلى مزيد من البحث لفهم العلاقة بين أداء الذكاء الاصطناعي واستهلاك الطاقة بشكل أفضل، ولإيجاد حلول للحد من الآثار البيئية. ويُعد التعاون بين العلماء والمهندسين وصانعي السياسات أمرًا بالغ الأهمية.

لقد حان الوقت لإعادة النظر في كيفية تفاعلنا مع تقنية الذكاء الاصطناعي، وطرح أسئلة مهمة حول استدامتها في المستقبل. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي وازدياد قوته، لم تعد معالجة عبء الطاقة وانبعاثات الكربون خيارًا، بل ضرورة ملحة لضمان ألا يأتي التقدم التكنولوجي على حساب التدهور البيئي.

العودة إلى الموضوع

البحر الشرقي

المصدر: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm