OpenAI تطلق نسخة مفتوحة الوزن يمكن تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر المحمولة

تقول شركة OpenAI إنها أصدرت نموذجين لغويين مفتوحين الوزن يتفوقان في الاستدلال المتقدم ومُحسَّنين للعمل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة بمستويات أداء مماثلة لنماذج الاستدلال 4o-mini الخاصة بها.

المعلمات أو الأوزان المدربة لنموذج اللغة المرجح المفتوح متاحة للعامة، ويستخدمها المطورون لتحليل النموذج وضبطه لمهام محددة دون الحاجة إلى بيانات التدريب الأصلية.

قال جريج بروكمان، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، في بيان صحفي: "من المزايا الفريدة للنماذج المفتوحة إمكانية تشغيلها محليًا. يمكن للمستخدمين تشغيلها خلف جدران الحماية الخاصة بهم، وعلى بنيتهم التحتية الخاصة".

يمكن تشغيل إصدارات 120B و20B gpt-oss بشكل أصلي على أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

تختلف نماذج لغة الوزن المفتوحة عن نماذج المصدر المفتوح في أنها توفر الوصول إلى الكود المصدر بالكامل وبيانات التدريب والمنهجية.

على صعيدٍ منفصل، أعلنت أمازون أن نماذج OpenAI ذات الوزن المفتوح متاحة الآن على منصة Bedrock Generative AI التابعة لخدمات أمازون ويب. وصرح أتول ديو، مدير المنتجات في Bedrock، بأن هذه هي المرة الأولى التي يُتاح فيها نموذج OpenAI على منصة Bedrock.

قال ديو في مقابلة: "لقد طورت OpenAI نماذج رائعة، ونعتقد أن هذه النماذج ستُمثل خيارات مفتوحة المصدر ممتازة، أو خيارات نمذجة مفتوحة للعملاء". ورفض مناقشة أي اتفاقيات تعاقدية بين AWS وOpenAI.

أعلنت شركة أمازون الأسبوع الماضي عن تباطؤ النمو في وحدتها AWS، خاصة عند مقارنتها بالمنافسين.

يتم بيع طراز gpt-oss-20b على منصة التجارة الإلكترونية Sage Maker.

كان مشهد نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والأوزان المفتوحة مثيرًا للجدل هذا العام. لفترة من الوقت، اعتُبرت نماذج Llama من META الأفضل، لكن هذا تغير في وقت سابق من هذا العام عندما أصدرت DeepSeek الصينية نموذج استدلال قويًا وفعالًا من حيث التكلفة، بينما واجهت Meta صعوبة في تطوير Llama 4.

النموذجان الجديدان من OpenAI هما أول نموذجين مفتوحين أصدرتهما OpenAI منذ GPT-2، والذي تم إصداره في عام 2019.

وقالت الشركة إن النموذج الأكبر من OpenAI، gpt-oss-120b، يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة، والنموذج الثاني، gpt-oss-20b، صغير بما يكفي لتشغيله مباشرة على جهاز كمبيوتر شخصي.

وتقول شركة OpenAI إن هذه النماذج تعمل بشكل مشابه لنماذج الاستدلال الخاصة بها والتي تسمى o3-mini و o4-mini، وتتفوق بشكل خاص في البرمجة والرياضيات التنافسية والاستعلامات المتعلقة بالصحة.

يتم تدريب النماذج على مجموعة بيانات نصية فقط، تُركز على العلوم والرياضيات والبرمجة، بالإضافة إلى المعرفة العامة. لا تنشر OpenAI معايير تُقارن نماذجها المفتوحة الوزن بالنماذج المنافسة مثل DeepSeek-R1.

تعمل شركة OpenAI المدعومة من Microsoft، والتي تقدر قيمتها حاليًا بنحو 300 مليار دولار، على جمع ما يصل إلى 40 مليار دولار في جولة تمويلية جديدة بقيادة Softbank Group.