نائب المراجع العام للدولة بوي كووك دونج: الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل مهنة التدقيق

(دان تري) - قال نائب المراجع العام للدولة بوي كووك دونج إن الذكاء الاصطناعي يفتح حقبة جديدة لمهنة التدقيق، مما يساعد على اكتشاف الانتهاكات في وقت مبكر وتحسين الشفافية في الإدارة المالية العامة.

في 13 أكتوبر/تشرين الأول، حضر نائب المدقق العام للدولة بوي كووك دونج وألقى الكلمة الافتتاحية في المؤتمر الدولي الذي عقد في هانوي تحت عنوان "التدقيق في العصر الجديد - تعزيز قدرة التدقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي".

جمعت الورشة 120 مندوبًا من الوكالات المركزية، وجمعية المحاسبين القانونيين المعتمدين، وشركات التدقيق المحلية والأجنبية، والبنوك، ومعاهد البحوث، والجامعات والجمعيات المهنية في مجال المالية والتدقيق.

كيف يتحول التدقيق من "رد الفعل" إلى "الاستباقي" بفضل الذكاء الاصطناعي

في كلمته الافتتاحية، قال نائب المراجع العام للدولة، بوي كووك دونغ، إنه لم يسبق في تاريخ البشرية أن شهدت التكنولوجيا تغيرًا سريعًا وعميقًا كما هو الحال اليوم. ووفقًا للسيد دونغ، يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل جميع القطاعات، من التصنيع والتمويل إلى الرعاية الصحية والتعليم .

وأشار إلى أن قطاع التدقيق، بمهمته المتمثلة في ضمان الشفافية والمساءلة في الإدارة العامة، ليس بمنأى عن هذا التوجه. كما علق نائب المراجع العام للدولة قائلاً إن الذكاء الاصطناعي بالنسبة للمدققين ليس مجرد أداة، بل هو أيضاً فرصة لإعادة ابتكار طريقة التفكير والتصرف.

نائب المراجع العام للدولة بوي كووك دونج في المؤتمر الدولي تحت عنوان "التدقيق في العصر الجديد - تعزيز قدرة التدقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي" (الصورة: SAV).

وبحسب قوله، يعتمد التدقيق على الأدلة والاستدلال. في النموذج التقليدي، وبسبب ضيق الوقت والموارد، يتعين على المدققين اختيار عينات تمثيلية، ثم استنتاج الصورة العامة من تلك العينات. وهذا يحد من نطاق التغطية، ويصعّب بشكل خاص مواكبة التدفق المستمر للبيانات.

ومع ذلك، فقد أحدث ظهور الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة نقطة تحول. فبدلاً من "البكسلات المنفصلة"، أصبح بإمكان المدققين مسح مجموعات بيانات كاملة وتحليلها، مما يزيد من الثقة، ويقلل من التحيز الشخصي، ويعزز اتساق التقييمات. وفي الوقت نفسه، تُحوّل خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية مستودعات ضخمة من الوثائق والسجلات غير المنظمة إلى معلومات يمكن الوصول إليها والبحث فيها وتصنيفها وشرحها.

في هذه الحالة، لا يتوقف التدقيق عند الكشف لاحقًا، بل يمكنه التنبؤ باتجاهات الأخطاء والهدر والاحتيال للتدخل مبكرًا - وهي خطوة من رد الفعل إلى المبادرة.

أشار السيد دونغ إلى أن العديد من هيئات التدقيق العليا قد انتقلت من مرحلة ما بعد التدقيق إلى مرحلة الرصد الشامل والتنبؤ بالمخاطر. وقد استُحدثت تقنيات التحليل السببي لتجاوز الارتباط المحض لتقييم الأثر الحقيقي للسياسات.

وبالتوازي مع ذلك، فإن مساعدي التدقيق الافتراضيين الذين يعتمدون على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تمكن من البحث الآلي والمقارنات والصياغة؛ والمراقبة المستمرة لعشرات الملايين من معاملات الاستحقاقات شهريًا لم تعد فكرة بل حقيقة عملية.

وتعود هذه النجاحات إلى دمج البيانات متعددة المصادر - وكسر "صوامع البيانات" بين الوكالات - ونشر التعلم الآلي، وتكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية (التي تساعد الآلات على فهم وتحليل النصوص)، ونظم المعلومات الجغرافية (التي تساعد في مراقبة البيانات المرتبطة بالمواقع المكانية)، وتقنيات التجميع، واستخراج قواعد الارتباط لتشكيل "رؤية بزاوية 360 درجة" للكائن الذي تتم مراقبته.

ويؤكد قادة صناعة التدقيق أن هذا ليس تفصيلاً فنياً بل تحولاً نموذجياً لمهنة التدقيق العام، من "الاستنتاجات الدورية" إلى "المراقبة المستمرة"، ومن "العينات الصغيرة" إلى "التحليل الكامل"، ومن "وصف الماضي" إلى "التنبؤ بالمستقبل".

وأشار أيضاً إلى تجارب الدول التي طبقت الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر في مجال التدقيق.

في الولايات المتحدة، قام مكتب المحاسبة الحكومية (GAO) بإدخال الذكاء الاصطناعي في الرقابة على المخاطر المالية والصحية والمصرفية الفيدرالية، مما أدى إلى تقليل الوقت بشكل كبير، وتوسيع نطاق التحليل، وزيادة وزن الأدلة.

في المملكة المتحدة، يطبق مكتب التدقيق الوطني في المملكة المتحدة (NAO) الذكاء الاصطناعي في الرعاية الاجتماعية والصحة والعقود العامة ويبني "دليلًا" لاستخدام الذكاء الاصطناعي بأمان، مما يساعد في توفير الميزانية من خلال منع الاحتيال.

وفي باكستان، تم استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن 128 ألف حالة من "المتقاعدين الأشباح" في مدفوعات المعاشات التقاعدية، وهو ما يعد دليلا على قوة البيانات عندما يتم ربطها بذكاء.

ديوان المحاسبة يبني منظومة تكنولوجية بـ 6 تطبيقات للذكاء الاصطناعي

وقال نائب المراجع العام للدولة بوي كووك دونج إن فيتنام ليست خارج هذا الاتجاه.

في الواقع، فإن حجم وتعقيد البيانات العامة في فيتنام يفوق تدريجيا ما تستطيع طرق التدقيق التقليدية (التي تعتمد بشكل رئيسي على أخذ العينات) تغطيته.

حضر نائب المراجع العام للدولة بوي كووك دونج وألقى الكلمة الافتتاحية في ورشة العمل في صباح يوم 13 أكتوبر (الصورة: SAV).

وقدّم السيد دونج أمثلة من عدد من الوكالات التابعة لوزارة المالية.

في نظام الضمان الاجتماعي الفيتنامي، يبلغ عدد المشتركين في التأمين الاجتماعي الإلزامي 17 مليون مشترك شهريًا؛ ويتم إصدار 96 مليون بطاقة تأمين صحي سنويًا، ومعالجة أكثر من 200 مليون فحص طبي وعلاج متعلق بمدفوعات التأمين. أما مصلحة الضرائب، فبنهاية العام الماضي، بلغ عدد الشركات التي تُقدم إقراراتها الضريبية إلكترونيًا أكثر من 950 ألف شركة، حيث قدمت ما يقرب من 16 مليون سجل وحوالي 150 مليون إقرار.

وبحسب السيد دونج، فإن هذه الصور عبارة عن بيانات ضخمة، يتم تحديثها باستمرار في الوقت الحقيقي، وإذا واصلنا معالجتها باستخدام الأساليب اليدوية التقليدية، فإننا نخاطر بفقدان المخاطر النظامية وتقليل موثوقية استنتاجات التدقيق.

اختارت هيئة الرقابة المالية مسارًا استباقيًا: بناء منصة بيانات، والتواصل والمشاركة مع الوزارات والفروع الرئيسية، وإعداد البنية التحتية للتخزين والمعالجة، وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت التي تحل بشكل مباشر المشاكل المهنية للرقابة العامة.

وبناء على ذلك، قامت هذه الوكالة بإنشاء منصة بيانات كبيرة، واختارت بنية تكنولوجية مناسبة، وتواصلت مع وزارة المالية، والضمان الاجتماعي في فيتنام، والبنك المركزي، وشاركتها معهم، مما أدى إلى إنشاء مستودع بيانات يضم أكثر من 100 مليون سجل لخدمة تحليل التدقيق.

لقد أنشأنا منظومةً لتكنولوجيا التدقيق، تُطبّق فيها عمليًا ستة برامج للذكاء الاصطناعي وتطبيقات البيانات: بدءًا من تحليل بيانات الميزانية، وتقييم المخاطر، وفحص المعاملات المالية، ووصولًا إلى مراقبة الاستثمارات العامة وتقييم الإنفاق البيئي. وتؤكد هذه النتائج الأولية أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المدققين، بل يجعلهم أقوى وأكثر دقةً وعمقًا، كما قال السيد دونج.

وفي الختام، أكد السيد دونج أن الذكاء الاصطناعي لا يساعد فقط في الكشف عن الانتهاكات بشكل أسرع، بل يساعد أيضًا في التنبؤ بالمخاطر، والتوصية بالسياسات، ودعم قرارات الإدارة المالية العامة - بما يتماشى مع روح الانتقال من "التدقيق اللاحق" إلى "التدقيق الذكي والاستباقي في الوقت الفعلي".

المصدر: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm