العوائق التي تمنع تسارع النقل الذكي

(دان تري) - إن الحواجز في رأس المال الاستثماري والموارد البشرية والاتصال بالبيانات ومزامنة النظام تمنع تنفيذ النقل الذكي من تلبية التوقعات.

تساعد أنظمة النقل الذكية على تقليل الازدحام والحوادث وتحسين كفاءة النقل العام (صورة توضيحية: ST).

القيود في رأس المال والموارد البشرية ومزامنة النظام

باعتباره اتجاهًا عالميًا ، يتم نشر النقل الذكي في العديد من البلدان لحل المشاكل الحضرية مثل الازدحام والحوادث وتلوث الهواء وانخفاض معدل استخدام وسائل النقل العام...

وفي فيتنام، بدأت العديد من المدن الكبرى أيضًا في تجربة نظام النقل الذكي.

وبحسب خبراء من شركة فيتيل سوليوشنز، أصبحت معظم المحليات الآن على دراية كاملة بأهمية أنظمة النقل الذكي في تحسين القدرة الإدارية، وتقليل الازدحام، وضمان السلامة، والتحرك نحو التنمية الحضرية المستدامة.

أنظمة النقل الذكية (ITS) هي مجموعة من الحلول والتقنيات بما في ذلك أجهزة الاستشعار والكاميرات والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية ... يتم تطبيقها في إدارة حركة المرور وتشغيلها ومراقبتها، بهدف: تقليل الازدحام والحوادث؛ تحسين كفاءة النقل العام؛ توفير المعلومات في الوقت الحقيقي للمشاركين في حركة المرور؛ دعم وكالات الإدارة في بناء مناطق حضرية ذكية ومستدامة.

ومع ذلك، عند الدخول في التنفيذ العملي، لا تزال العديد من المحليات تواجه صعوبات بسبب أربعة حواجز رئيسية: نقص رأس المال الاستثماري، ونقص الموارد البشرية المتخصصة، ونقص مزامنة البيانات، والأنظمة المجزأة بسبب استخدام حلول من العديد من الموردين المختلفين.

وقال خبير من شركة فيتيل سوليوشنز، يتمتع بخبرة في نشر أكثر من 20 نظامًا من أنظمة النقل الذكي بنجاح محليًا ودوليًا مثل دبي وبيرو والكويت، "من بينها مشكلة رأس المال الاستثماري التي لا تزال تشكل التحدي الأكبر".

وخاصة في المحافظات والمدن ذات الموارد المحدودة، فإن الميزانيات المحلية لا تكفي لتغطية تكاليف الاستثمار الأولية للبنية التحتية الرقمية والمعدات ومراكز العمليات والحفاظ على تشغيل نظام النقل الذكي المعقد والذي يتطلب متطلبات تقنية عالية.

إلى جانب ذلك، تُشكّل الموارد البشرية عائقًا كبيرًا. فنقص الخبرة في التكنولوجيا والاتصالات وتحليل البيانات وتشغيل الأنظمة الذكية يُصعّب على العديد من المناطق الحفاظ على فعالية أنظمة النقل الذكية.

في الواقع، لم يتلق معظم الموظفين المحليين في مجال المرور أو تكنولوجيا المعلومات تدريبًا متخصصًا لتلبية متطلبات تشغيل الأنظمة الحديثة.

وعلاوة على ذلك، فإن الافتقار إلى المزامنة وخطر تجزئة النظام يؤديان إلى تفاقم المشكلة.

وأشار الخبراء إلى أن بعض المحليات نفذت اختبارات جزئية مثل كاميرات المراقبة أو إشارات المرور أو برامج التعامل مع المخالفات، ولكن لأنها تستخدم حلولاً من العديد من الموردين المختلفين، لا يمكن دمج النظام، مما يؤدي إلى تشتت البيانات وصعوبة استغلالها بشكل فعال.

كما يواجه ربط البيانات ومشاركتها بين القطاعات عقبات بسبب عدم وجود آليات للتوحيد القياسي والتنسيق بين الإدارات والقطاعات.

وهذا هو "عنق الزجاجة" الذي يجعل بناء مركز عمليات شامل أمرا صعبا.

السياسات والمعايير والخطوات الأولية

في عام 2024، أصدرت وزارة العلوم والتكنولوجيا المعيار الوطني TCVN 13910 (المتوافق مع ISO 14817) المكون من 3 أجزاء: تعريف بيانات ITS، وإدارة تسجيل مفهوم البيانات، وتعيين معرف الكائن.

وهذا هو الممر القانوني الأول لتوحيد بيانات أنظمة النقل الذكية ومشاركتها على المستوى الوطني.

وتهدف الحكومة أيضًا إلى تثبيت أنظمة النقل الذكي على 100% من الطرق السريعة بحلول عام 2025، مع تشكيل مراكز إدارة وتشغيل حضرية ذكية وأنظمة تحصيل رسوم إلكترونية مستمرة.

على الطريق السريع هانوي - هاي فونج، تم تطبيق نظام النقل الذكي المتزامن مع كاميرات المراقبة ولوحات التحذير الإلكترونية للحوادث وجمع الرسوم دون توقف، ليصبح مثالاً نموذجيًا لكيفية مساعدة أنظمة النقل الذكي في تقليل الازدحام وتحسين الكفاءة التشغيلية.

ومع ذلك، ووفقًا لخبراء مستقلين، ورغم وضوح المعايير والأهداف، لا تزال هناك فجوة كبيرة في التنفيذ. إذ لا يُطبّق المعايير الوطنية بشكل موحد بين المحافظات، ولا تزال آلية التنسيق بين القطاعات ضعيفة، ولم تُحدّد بوضوح الجهة المسؤولة عن إدارة بيانات أنظمة النقل الذكية على المستويين الوطني والمحلي.

النقطة الأساسية: الاتساق

وبحسب الخبراء، لحل هذه المشكلة، من الضروري وضع خارطة طريق استثمارية مناسبة، مع إعطاء الأولوية لإعادة استخدام البنية التحتية الحالية مثل الكاميرات وأنظمة إشارات المرور لتحسين الميزانية.

في الوقت نفسه، تحتاج المحليات إلى تقليل اعتمادها على الوسطاء من خلال الاستفادة من البنية التحتية واسعة النطاق للنقل الرقمي، ونطاق ترددي قوي، ومنصات حوسبة سحابية حديثة. إن اختيار مورد يتمتع بمزايا بنية تحتية قوية سيضمن استقرار العمليات وتوفير التكاليف على المدى الطويل.

بالإضافة إلى البنية التحتية، يلعب الفريق الفني ذو الخبرة دورًا محوريًا في تدريب المسؤولين المحليين وتحسين قدراتهم. كما يتيح تطبيق التقنيات الأساسية، مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والبيانات الضخمة، أتمتة العديد من العمليات، مما يُخفف العبء على الموارد البشرية في المراحل الأولى.

يجب أن يتضمن نظام النقل الذكي الكامل العديد من الأنظمة الفرعية: التحكم الذكي في حركة المرور، ومحاكاة حركة المرور، والتعامل مع المخالفات، وإدارة النقل العام (صورة توضيحية: Nexcom).

من أهمها المزامنة. فإذا لم يكن النظام متصلاً أو مجزأً، ستكون الكفاءة محدودة. لذلك، يجب أن تكون الحلول متوافقةً للغاية، وقادرةً على التكامل بمرونة مع الأنظمة القديمة عبر معايير نقل البيانات، بل وحتى بناء محولات مخصصة لتوحيد البيانات.

وبحسب الخبراء، فإن نظام النقل الذكي الكامل يحتاج إلى أن يتضمن العديد من الأنظمة الفرعية: التحكم الذكي في حركة المرور، ومحاكاة حركة المرور، ومعالجة المخالفات، وإدارة النقل العام، وإدارة الحوادث، وتوفير معلومات الطريق، وإدارة مواقف السيارات.

يمكن نشر الأنظمة الفرعية بشكل فردي أو متزامن، ولكن يجب التأكد من أنها لا تسبب التجزئة.

وعلى وجه الخصوص، يمكن حل مشكلة ربط البيانات ومشاركتها بين القطاعات من خلال آلية اتصال مفتوحة، مما يسمح بدمج البيانات من الإدارات والوكالات والقطاعات (النقل والشرطة والمناطق الحضرية والمقيمين) إلى مركز التحكم، مما يضمن مشاركة البيانات وفقًا للمعايير في الوقت الفعلي.

ويشكل هذا أساسًا مهمًا لبناء نظام بيئي ذكي للنقل آمن وفعال ومستدام.

المصدر: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/rao-can-khien-giao-thong-thong-minh-chua-the-but-toc-20250912125632780.htm