لماذا فاز الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA بالجائزة الرئيسية في VinFuture 2024؟

الشخص الذي رشّح الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA مباشرةً لجائزة VinFuture لعام ٢٠٢٤ هي السيدة مونيكا لام، أستاذة علوم الحاسوب بجامعة ستانفورد وعضو الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة. وقد أقرّت بأن ترشيحها "مختلف بعض الشيء عن المعتاد".

بعد حفل توزيع جوائز VinFuture 2024، كانت هناك العديد من التعليقات المتباينة حول حصول السيد جينسن هوانج، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، على الجائزة الرئيسية، بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي، إلى جانب 4 علماء آخرين.

ومع ذلك، وفقًا لمجلس جائزة VinFuture، فإن تكريم شخصية غير أكاديمية مثل الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA يظل بمثابة شهادة على الرؤية المتميزة ومنظور التقييم متعدد الأبعاد والعادل والمختلف لجائزة VinFuture 2024.

عمالقة التعلم العميق، بما في ذلك رئيس مجلس إدارة NVIDIA والرئيس التنفيذي، يحصلون على جائزة VinFuture 2024 بقيمة مليون دولار

الصورة: ثانه لام

وفقًا للدكتور شيودونج ديفيد هوانج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Zoom Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، والأكاديمي في الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، وعضو مجلس جائزة VinFuture، فإن التعلم العميق هو خطوة إلى الأمام للبشرية، والتي تحققت بفضل ثلاثة عوامل: خوارزميات التعلم العميق، وكميات هائلة من البيانات، ومنصات الحوسبة المتسارعة (وحدات معالجة الرسومات).

أجرى الأساتذة جيفري هينتون ويان ليكون ويوشوا بينجيو أبحاثًا رائدة في خوارزميات التعلم العميق. وساهمت البروفيسورة فاي فاي لي في تأسيس شبكة ImageNet ومجموعة البيانات المرتبطة بها.

كان جينسن هوانغ رائدًا في تعريف الجمهور بقوة وحدات معالجة الرسومات. وصرح الدكتور شيودونغ ديفيد هوانغ قائلًا: "إن مساهمات الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا بالغة الأهمية في انطلاق ثورة التعلم العميق".

علّق البروفيسور سوميترا دوتا، من جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة)، وهو عضو آخر في المجلس، قائلاً إن الذكاء الاصطناعي كان مجالاً متفجراً خلال العقد الماضي، وقد مُنحت جائزة فين فيوتشر الرئيسية لهذا العام للأفراد الذين أحدثوا هذا "الانفجار". لقد حققت فين فيوتشر إنجازاً مهماً بإدراكها أن التعلم العميق ليس مجرد خوارزميات، بل هو تبلور الخوارزميات والبيانات والأجهزة.

"بدون الموارد الرائدة من NVIDIA، لن تتمكن التطبيقات الحسابية من العمل، ولن تكون قادرة على إنتاج حسابات أو تنبؤات غير عادية والتطور السريع للذكاء الاصطناعي"، كما حلل البروفيسور سوميترا دوتا.

قال البروفيسور كوستيا إس. نوفوسيلوف، من جامعة مانشستر (المملكة المتحدة)، الحائز على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2010، وعضو مجلس جائزة فينفوتشر على مدى السنوات الأربع الماضية، إنه مع جائزة فينفوتشر الرئيسية 2024، توصل المجلس إلى مستوى عالٍ جدًا من الإجماع.

كما صوّت لرائد الأعمال جنسن هوانغ. وأوضح البروفيسور نوفوسيلوف: "لولا القوة الحاسوبية المتكاملة، ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الرسومات (TPU) الحديثة، وقواعد البيانات والخوارزميات المتخصصة، لما كان هذا الإنجاز ممكنًا".

الاعتراف العادل

الشخص الذي رشّح مباشرةً الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA لجائزة VinFuture لعام ٢٠٢٤ هي السيدة مونيكا لام، أستاذة علوم الحاسوب بجامعة ستانفورد، وعضو الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة. وقالت إن ترشيحها "مختلف قليلاً عن المعتاد".

لكن جائزة VinFuture تختلف عن غيرها من الجوائز الأكاديمية البحتة. لقد كرّمت جائزة نوبل باحثي الذكاء الاصطناعي، لكن جائزةً تُراعي "التأثير بعيد المدى" مثل VinFuture تُعدّ مكانًا مناسبًا لتكريم خبراء الأجهزة، وتقديرًا للمساهمات المتميزة من عالم التكنولوجيا.

قال البروفيسور لام: "تشتهر VinFuture بتقديرها العادل للجميع، وليس فقط للأفراد المتميزين، وهذا هو السبب في ترشيحي للرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA".

السيد جينسن هوانغ: "يشرفني الحصول على الجائزة الرئيسية لـ VinFuture"

الصورة: ثانه لام

علق البروفيسور جيفري هينتون، من جامعة تورنتو في كندا، أحد الفائزين الخمسة الرئيسيين بجائزة VinFuture 2024، قائلاً إن الاعتراف بعمل السيد جينسن هوانج في ريادة إنشاء لوحات وحدة معالجة الرسومات المفيدة للذكاء الاصطناعي هو جانب رائع من جائزة VinFuture 2024.

وجدنا أنه عند استخدام وحدات معالجة الرسومات لتدريب الشبكات العصبية، كانت أسرع بثلاثين مرة. كانت هذه نقلة نوعية. بدا الأمر كما لو أن سرعة الحوسبة كانت متقدمة بعشر سنوات عن عصرها. فجأةً، أصبحنا متقدمين بعشر سنوات على المستقبل من حيث سرعة الحوسبة. كان ذلك بمثابة نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي، لقد كان مذهلاً!

وأضاف هينتون: "كان لدمج وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بجينسن هوانغ ومجموعات بيانات فاي فاي لي دورٌ أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث. ومن الرائع أن تحظى جهودهما بالتقدير، إلى جانب جهود الباحثين في خوارزميات الشبكات العصبية."

وبحسب البروفيسور ريتشارد هنري فريند، رئيس مجلس جائزة VinFuture، فإن العدسة المختلفة التي تساعد VinFuture في العثور على مشاريع يمكن أن تفيد ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم تجعل VinFuture مختلفة عن أي جائزة أخرى.

"في الواقع، بعد أربعة مواسم، أثبتت VinFuture رؤيتها المتفوقة ونهجها المختلف في تقييم الأبحاث بشكل شامل، في علاقة متعددة الأبعاد بدلاً من مجرد تكريم الدراسات الفردية"، كما قال البروفيسور فريند.

الملياردير جنسن هوانغ، أغنى آسيوي في أمريكا، حاصل على درجة الماجستير فقط، ولكنه مُنح دكتوراه فخرية من سلسلة من الجامعات المرموقة. في وقت سابق من هذا العام، انتُخب لعضوية الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة "لوحدات معالجة الرسومات عالية الأداء التي تُسهم في إحداث ثورة الذكاء الاصطناعي".

ثانهين.فن

المصدر: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm