عالم فيتنامي يُعلّم الآلات كيفية اكتشاف الأجسام الغريبة في المطارات

[إعلان_1]

استخدمت مجموعة من العلماء من أكاديمية الطيران الفيتنامية صورًا من الكاميرات ونماذج التعلم الآلي لاكتشاف الأجسام الغريبة التي قد تسبب ظروفًا غير آمنة في المطارات والتحذير منها.

تم تطوير نظام تطبيق تكنولوجيا معالجة الصور من قبل فريق البحث على مدى عامين بهدف دعم سلامة الطيران.

وللقيام بذلك، رسم الفريق نموذجًا ثلاثي الأبعاد على الكمبيوتر يحاكي المطار الفعلي، بما في ذلك المحطة بأكملها، والطائرات، والمدرج، ونظام الإضاءة (محاكاة الليل والنهار)... في الواقع، رتب الفريق كاميرات لاكتشاف الأجسام على طول المدرج.

تم بناء سيناريوهات مختلفة للحاسوب لاكتشاف الأجسام الغريبة على المدرج المُحاكي. وقد أنشأ الفريق مصدر البيانات من خلال جمع الصور المتاحة لمواقع المدرجات، وممرات الطائرات، وساحات انتظار الطائرات في المطارات المحلية والدولية ، بالإضافة إلى صور التقطها الطلاب والمحاضرون خلال فترة تدريبهم.

عند إدخال البيانات إلى الحاسوب، سيتعرف على جميع الأجسام في مجموعة الصور. على سبيل المثال، الأسقف المعدنية، وأغطية خزانات المياه، وأطباق الهوائي، والطيور الأليفة... وحتى أغراض الركاب، مثل أقلام الحبر الجاف، ومقابض الحقائب، ومشابك المستندات... جميعها تُشكل خطرًا أمنيًا محتملًا. عند إدخال أجسام غريبة إلى نموذج المدرج، تلتقط الكاميرا الصور، وترسلها إلى الخادم لتحليلها ومعالجتها، وإصدار تحذيرات.

عند اختبار نموذج تعلم آلي باستخدام صور في ظروف إضاءة جيدة، يمكنه اكتشاف الأجسام الغريبة بدقة تزيد عن 99%. أما بالنسبة للصور المشوشة، أي في ظروف الإضاءة المنخفضة والغبار والمطر والرياح، فإن دقة النموذج أقل، حيث تتراوح في المتوسط بين 70% و80%. ونتيجة لذلك، يتعرف نموذج التعلم الآلي على شكل الجسم وحجمه وموقعه.

حاليًا، يكتشف منتج المجموعة الأجسام الأرضية فقط. صرّح الدكتور دونغ بأنه سيواصل البحث والتطوير لوظائف مماثلة للأجسام الجوية.

اختبر الفريق نموذج التعلم الآلي لاكتشاف الأجسام الغريبة على نموذج مطار. الصورة: NVCC — اختبر الفريق نموذج التعلم الآلي لاكتشاف الأجسام الغريبة على نموذج مطار. الصورة: *NVCC*

وفقًا للدكتور نجوين ثانه دونغ، نائب مدير الأكاديمية ورئيس قسم البحث، فإن اختبار النظام على نموذج المطار يختلف اختلافًا كبيرًا عن المطار الفعلي. والسبب هو أن المسافة بين موضع الكاميرا (مع مراعاة شروط السلامة) والجسم (طول ضلعه أكثر من 3 سم) على المدرج كبيرة جدًا، وقد تصل أحيانًا إلى مئات الأمتار. لذلك، يحتاج نظام الكاميرا إلى دقة أعلى للتعرف على الجسم، ونظام حاسوبي أسرع في معالجة البيانات.

قال السيد دونغ إن تقنية الكشف عن الأجسام الغريبة في المطارات تُطبّق في العديد من الدول، إلا أن تكلفتها باهظة. في عام ٢٠١٧، قُدّر إجمالي الاستثمار في نظام الكشف عن الأجسام الغريبة والتحذير منها (FOD - حطام الأجسام الغريبة - FOD) لمطار نوي باي بـ ٤٨٦.٢ مليار دونج، ومطار تان سون نهات بـ ٥٠٩.٧ مليار دونج.

في فيتنام، "لم تُستخدم أنظمة آلية للكشف عن الأجسام الغريبة، بل تعتمد معظمها على أساليب يدوية. أي أن المطارات تُحشد فرقًا للسيطرة على الأجسام الغريبة وجمعها في المدرجات، وممرات الطائرات، ومواقف السيارات"، كما قال الدكتور دونج.

الدكتور نجوين ثانه دونغ، رئيس قسم الأبحاث. تصوير: ها آن — الدكتور نجوين ثانه دونغ، رئيس قسم الأبحاث. تصوير: *ها آن*

وفقًا للأستاذ المشارك الدكتور بوي فان هونغ، مدير معهد التعليم التقني (جامعة مدينة هو تشي منه للتعليم التقني)، فقد خضعت أنظمة كشف الأجسام الغريبة في مجال الطيران باستخدام أنظمة الكاميرات للبحوث والتطبيق العملي في الدول المتقدمة. وتُدمج هذه التقنية مع أنظمة رادار الموجات القصيرة في بعض مطارات العالم للكشف عن الأجسام الغريبة. ومع ذلك، لم تُقيّم فعالية هذه الأنظمة إلا بعد إعلان الشركة المصنعة. ومع ذلك، فإن تطبيقها في فيتنام يتطلب تكلفة عالية وتقنية غير استباقية.

يعتقد أن أبحاث المجموعة تُشكل أساسًا لتصميم التكنولوجيا المحلية وتركيبها وتشغيلها وصيانتها وإتقانها، وتقليل التكاليف عند تطبيقها عمليًا. لذلك، يتوقع أن تُكمل مجموعة البحث النظام، وتُختبره، وتُطبقه في المطارات المحلية.

ها آن

[إعلان 2]
رابط المصدر