الدكتور لي فيت كوك، عالم الذكاء الاصطناعي الفيتنامي، معروف بدوره الرائد في مجال التعلم العميق في جوجل. ساهمت أبحاثه الرائدة في إدخال الذكاء الاصطناعي في تطبيقات عملية مثل معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
في المؤتمر الدولي للذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات (AISC) 2025، شارك الدكتور لي فيت كوك وجهة نظره حول استراتيجيات الاستثمار لتطوير مجالات أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي.
كيف تقيمون وجهة النظر القائلة بأن هذه فرصة تاريخية لفيتنام لتطوير تكنولوجيا أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي؟
د. لي فيت كوك: أتفق مع مقولة أن هذه فرصة عظيمة. تنضج الفرصة عندما لا يكون الوقت مبكرًا جدًا ولا متأخرًا جدًا. على سبيل المثال، تصنيع الهواتف الآن متأخر جدًا، لأن الناس يفعلون ذلك منذ سنوات طويلة. في الوقت نفسه، لا تزال تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والرقائق الإلكترونية حديثة العهد، ولديها إمكانات هائلة.
ميزة فيتنام تكمن في مواردها البشرية المتميزة. كل شيء يحتاج إلى كفاءات. بناء الأهرامات، والذهاب إلى القمر، والآن ابتكار الذكاء الاصطناعي... كل ذلك بفضل الإنسان. في الوقت نفسه، تمتلك فيتنام موارد بشرية، ومجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات هي قوة الشعب الفيتنامي.

بالنظر إلى آسيا، فإن الدول التي تتنافس مع فيتنام من حيث الموارد البشرية هي سنغافورة والهند والصين. سنغافورة لا تمتلك موارد بشرية بقدر فيتنام. للصين مشاكلها الخاصة، إذ تواجه الولايات المتحدة مباشرة. أما المنافس الرئيسي الوحيد لفيتنام فهو الهند. إذا استطعنا استغلال هذه الفرصة لتطوير إمكاناتنا البشرية، فسنتمكن من الانضمام إلى "لعبة" الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات.
في ظل وجود أساس جيد قائم، يتعين على فيتنام أن تعمل على تعزيزه بشكل أكبر من خلال تحسين جودة التعليم الجامعي والدراسات العليا وتطوير معاهد البحوث لإنشاء "ساحة لعب" للمواهب المحلية.
في ظل التحديات القائمة، ما هي السياسات التي ينبغي أن تتبناها فيتنام للمشاركة في هذه "اللعبة"؟
برأيي، تتطلب صناعة أشباه الموصلات موارد هائلة، بل قد تصل تكلفتها إلى مليارات الدولارات إذا تطورت نحو إنتاج الرقائق. وفي الوقت نفسه، إذا أنتجت رقائق رخيصة، فسيكون الأمر صعبًا للغاية في ظل منافسة فيتنام من دول عديدة.
إذا كان عليك الاختيار بين الذكاء الاصطناعي والرقائق، فمن الأفضل الاستثمار أكثر في الذكاء الاصطناعي، لأنه من حيث الموارد، يتطلب الذكاء الاصطناعي موارد أقل، وعلاوة على ذلك، لا يزال أمام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي طريق طويل قبل أن تتمكن فيتنام من اللحاق بها وتجاوزها.
بالنسبة لأشباه الموصلات، ينبغي على فيتنام التركيز على تصميم الرقائق بدلاً من تصنيعها. فتصميم الرقائق يُحقق أرباحًا أكبر، وهو أكثر ملاءمةً للموارد والقوى العاملة المتاحة في فيتنام.
أين يجب أن نركز إذا أردنا تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي؟
نصيحتي بعد رحلة طويلة هي عدم التسرع. لو اتبعت شركة DeepSeek، لكانت قد قطعت شوطًا طويلًا قبل أن تلحق بها.
ينبغي على فيتنام التركيز على اتجاهات جديدة مع مزيد من الابتكار. على سبيل المثال، استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم الرقائق، وهو فرع جديد من الذكاء الاصطناعي، ويرتبط بأشباه الموصلات.
إذا اتبعتَ أسلوب روبوتات الدردشة، فعليك التركيز على المجالات التي يمكن ابتكارها. وتحديدًا، نماذج المنصات تعاني من نقاط ضعف عديدة. إذا أدركتَ هذه النقاط وركزتَ على أفكار جديدة للتغيير، ستتمكن الشركات الفيتنامية من التفوق على الشركات الأخرى.

هل تتمتع فيتنام بميزة كونها قادمة متأخرة وتقف على أكتاف العمالقة؟
للتقدم مزاياه، وللتأخر مزاياه أيضًا. على سبيل المثال، يركض العديد من عدّائي الماراثون في الخلف لتجنب الرياح. كما يمكن للعدّاء أن يتعلم من أخطاء العدّاء السابق.
لدى ChatGPT من Open AI وGemini من Google عدد كبير من المستخدمين. تكمن المشكلة التي تواجهها هاتان الشركتان في أنه مع هذا العدد الكبير من المستخدمين، تُخصّص معظم الموارد لخدمة المستخدمين، بدلاً من تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، لا يضطر المتأخرون إلى إنفاق موارد لخدمة المستخدمين، بل كل ما عليهم فعله هو التركيز على كيفية إنشاء نموذج شامل. هذه هي ميزة المتأخر الذي يتجنب الريح.
هل تستطيع فيتنام إنتاج منتجات باستثمارات قليلة ولكن بكفاءة عالية مثل DeepSeek؟
أعتقد ذلك. تنخفض تكلفة نماذج الرؤية الحاسوبية ومعالجة الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) الأكثر شيوعًا في العالم بسرعة كبيرة. قد يكلف النموذج الأول مئات الملايين من الدولارات، لكن النموذج التالي يكلف 20 مليون دولار فقط، ثم 5 ملايين دولار أخرى، وهكذا. لذلك، من الممكن تمامًا لفيتنام إنشاء مثل هذه النماذج.
شكرًا لك!

تعليق (0)