دكتوراه فيتنامية وراء فوز الذكاء الاصطناعي بأولمبياد الرياضيات الدولي

وبعد سبع سنوات، انضم ترينه هوانج تريو وزملاؤه إلى جوجل في سن 22 عامًا، وأحدثوا ضجة في عالم التكنولوجيا من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مسائل هندسية تعادل الميدالية الذهبية الأوليمبية (IMO).

في منتصف يناير، نُشر بحثٌ عن أداة الذكاء الاصطناعي "ألفا جيومتري" القادرة على حل مسائل هندسية معقدة، في مجلة "نيتشر" العلمية المرموقة. وسرعان ما أحدثت "ألفا جيومتري" ضجةً في عالم التكنولوجيا، ليس فقط لقدرتها على حل مسائل هندسية بمستوى حائز على ميدالية ذهبية أولمبية دولية، بل أيضًا بفضل خوارزميتها الجديدة التي قدّمت نتائج تفوق بكثير نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية.

وباعتباره المؤلف الرئيسي للمشروع، يشعر ترينه هوانج تريو، 29 عامًا، وهو خريج دكتوراه حديثًا من جامعة نيويورك، بالسعادة لأن بحثه حظي باهتمام العديد من الأشخاص في مجالات مختلفة، ولكن هذا يضع أيضًا ضغوطًا عليه.

وقال "من وجهة نظري فإن نشر الأبحاث ما هو إلا الخطوة الأولى في رحلة طويلة لتحقيق أهداف أكبر".

هوانغ تريو على مكتبه. تصوير: ماهين ر.

انضم هوانغ تريو إلى مجال الذكاء الاصطناعي بالتزامن مع التحاقه بتخصص علوم الحاسوب في جامعة العلوم الطبيعية، جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هو تشي منه. حينها، أدرك الشاب ذو الثمانية عشر عامًا أن الذكاء الاصطناعي مختلف تمامًا عن التقنيات المستخدمة سابقًا، ولديه القدرة على التفوق على البشر في جميع المجالات.

استلهم تريو أيضًا من الدكتور لي فيت كوك، البالغ من العمر 42 عامًا، والمعروف بـ"عبقري الذكاء الاصطناعي" في جوجل، من خلال محاضراته ومشاركاته حول الذكاء الاصطناعي. قرر تعلم الذكاء الاصطناعي، بدءًا بدورة تدريبية أساسية على منصة كورسيرا.

بتعمقه في البحث، وجد تريو العديد من الدورات والمواد المجانية من جامعات مرموقة مثل ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. كلما درس أكثر، ازداد اهتمامه، ورغب في المساهمة في هذا المجال. فكر تريو في المقالات العلمية والاكتشافات الجديدة، وليس فقط في استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشاريع والواجبات الدراسية. لذلك، في السنوات المتبقية من دراسته الجامعية، بحث تريو عن فرص تدريب في كندا واليابان، وشارك في العديد من برامج التبادل الطلابي، جميعها في مجال الذكاء الاصطناعي. اعتبر ذلك خطوةً وسيطةً للوصول إلى العالمية .

كانت نقطة التحول في حياة تريو عام ٢٠١٧ عندما تخرج من الجامعة وعُيّن في برنامج "جوجل برين ريزيدنسي" - وهو مشروع بحثي في ​​مجال الذكاء الاصطناعي تابع لشركة جوجل بالولايات المتحدة الأمريكية. اجتاز جولة واحدة من مراجعة الطلبات، وثلاث جولات من المقابلات، وجولتين من لجان المراجعة، وأصبح واحدًا من عشرات المهندسين الذين قُبلوا من بين عشرات الآلاف من الطلبات حول العالم.

نظرًا لقلة خبرته في البحث العلمي، وجد تريو أن العامل الحاسم في قبوله في جوجل هو مشروعه الشخصي في تطوير برمجيات مفتوحة المصدر، وتطبيق الذكاء الاصطناعي، ورسائل التوصية من الأساتذة، ومن الطالب في السنة الأخيرة فام هي هيو، الذي قُبل في برنامج إقامة جوجل برين العام الماضي. ومع ذلك، لم تُخفف هذه العوامل من الضغط على الشاب من بينه دينه في ظل بيئة تنافسية.

كان في دفعتي العديد من الموهوبين، حتى أنهم كانوا مؤهلين ليكونوا أساتذة جامعيين. لم أستطع إلا أن أشعر بالنقص، لأنني شعرت باختلاف كبير عن الآخرين. كانت نقطة انطلاقي دون المستوى المطلوب، كما قال تريو.

أدرك تريو أن هذه فرصة العمر، فانغمس في العمل والبحث. وبعد عام، نشر أول بحث علمي له. هذا ما جعل الفيتنامي يشعر بمزيد من الأمان، لأنه شعر أنه حقق على الأقل نتائج معينة.

في عام ٢٠١٩، توقف تريو مؤقتًا عن العمل في جوجل ليُكمل دراسة الدكتوراه في جامعة نيويورك. وبصفته طالبًا جديدًا للمرة الثانية، حظي بمزيد من الوقت للتفكير وإيجاد اتجاهات جديدة للتطوير. بدأ تريو يتساءل: كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُفكّر منطقيًا من منظور الرياضيات - وهو أمر مختلف تمامًا عما فعله في مجال الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية.

بدأ تريو بمسائل الهندسة لأنه رأى أنها "سهلة وصعبة بما يكفي" لتكون مثالًا بسيطًا على فكرته. كانت هذه هي الخطوة الأولى نحو حلم تريو الأكبر: ابتكار ذكاء اصطناعي قادر على حل مشاكل استغرق البشر مئات السنين لحلها.

لمدة أربع سنوات، كرّس تريو جلّ وقته لهندسة ألفا. في كثير من الأحيان، لم يُسفر بحثه عن النتائج المرجوة، فكاد أن يستسلم، مُفكّرًا: "ربما لن أتمكن من ذلك أبدًا".

"الأمر ليس كالواجبات المدرسية التي لها إجابة حتمية. كل شخص يحدد مشاكل البحث، فلا أحد مُصيب أو مُخطئ، لديه حل أو لا"، أوضح، مضيفًا أنه بحث عن مشاكل بحثية أخرى، لكنه أدرك أنه مهتم فقط بتطوير الذكاء الاصطناعي لحل مسائل الهندسة.

فريق ألفا جيومتري، من اليسار: يوهواي وو، هوانغ تريو، فيت كووك، مينه ثانغ، خارج مبنى جوجل جرادينت كانوبي في ماونتن فيو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية. تصوير: آرون كوهين

بعد أن علم بفكرة تريو، قدّم له الدكتور لونغ مينه ثانغ، 36 عامًا، من جامعة ستانفورد (الولايات المتحدة الأمريكية)، والدكتور لي فيت كووك، وعالمان أجنبيان، العديد من النصائح والاستشارات. الدكتور كووك والدكتور ثانغ خبيران بارزان في جوجل ديب مايند. انضم تريو أيضًا إلى هذا الفريق عام 2021.

بحلول يوليو ٢٠٢٢، وبعد ١٠ إصدارات، حلّ برنامج AlphaGeometry أول مسألة هندسية له. وبعد ثلاثة أشهر، حلّ هذا الذكاء الاصطناعي مسألة هندسية من نوع IMO.

إيفان تشين، طالب دكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والحائز على الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام ٢٠١٤، ومدرب فريق الولايات المتحدة الأمريكية، تفاجأ أيضًا عندما رأى حل برنامج ألفا جيومتري. قال تشين إن برامج الحاسوب عادةً ما تحل مسائل الهندسة باستخدام أنظمة الإحداثيات والجبر، لكن برنامج ألفا جيومتري يستخدم قواعد هندسية بحتة، بزوايا ومثلثات متشابهة، تمامًا كما يفعل الطلاب.

"لقد كنت مهتمًا بمعرفة كيف يمكن لـ AlphaGeometry تحقيق ذلك"، قال تشين.

بعد الإعلان عن AlphaGeometry، أرسل ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind، تهانيه إلى فريق البحث.

تهانينا لفريق AlphaGeometry على إنجازاتهم المذهلة في استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مسائل الأولمبياد. لقد خطونا خطوة أخرى على طريق الذكاء الاصطناعي العام، كما كتب على X. حاليًا، لا وجود للذكاء الاصطناعي العام، ويُعرّف بشكل مختلف، ولكنه يُفهم عمومًا على أنه شكل من أشكال "الذكاء الفائق" القادر على القيام بكل شيء.

هناك وجهات نظر مختلفة حول الذكاء الاصطناعي العام، ويُعرب كثيرون عن قلقهم منه، معتبرين إياه تهديدًا للبشرية. صرّح هوانغ تريو بأنه لا يكترث بما يُطلق عليه الآخرون "هندسة ألفا"، بل يهدف إلى المساعدة في تعزيز تطوير العلوم والتكنولوجيا باستخدام قوة الحواسيب.

المسألة الثالثة من مسابقة المنظمة البحرية الدولية لعام ٢٠١٥، حلتها شركة ألفاجيومتري. الصورة: مقدمة من الشخصية.

بعد أكثر من ست سنوات من العيش والعمل في الولايات المتحدة، يعتقد الرجل الفيتنامي أن مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى مساهمة العديد من الأشخاص الموهوبين، لأن العالم الحالي لا يزال بعيدًا عن عالم يتم فيه حل المشكلات الصعبة والمهمة للبشر مثل البيئة والطاقة... تمامًا بواسطة التكنولوجيا.

"إذا كان لديك شغف، كن واثقًا من نفسك وتابع حلمك بعدة طرق مثل الذهاب إلى المدرسة أو العمل أو التدريب"، كما شارك هوانج تريو.

فيما يتعلق بمسيرته، يشعر الشاب من بينه دينه أنه لم يكن ليصل إلى ما هو عليه اليوم لولا عاملين: العمل الجاد، والجدية في العمل، والرفقة. قال تريو إنه يشعر بالامتنان لوجود معلمين وكبار سن يدعمونه في كل خطوة من رحلته. والدرس الذي تعلمه هو أنه بحاجة إلى التفاعل مع ذوي الخبرة والتجربة، ومشاركة رغباته وما يحتاج إلى مساعدتهم فيه.

وفي المستقبل، سيعمل هوانغ تريو على توسيع نطاق البحث، ولن يتوقف عند دروس الهندسة فحسب، بل يريد أن تكون الأداة قادرة على التفكير بشكل أكثر منطقية على نطاق أوسع.

"إن AlphaGeometry هي مجرد البداية. لا يزال أمامي الكثير لأفعله"، كما قال تريو.

ثانه هانج - Vnexpress.net

مصدر