الاختبارات الجينية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

[إعلان 1]

مدينة هوشي منه: التكنولوجيا المتكاملة على أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي لدعم تشخيص التنكس العصبي، والاختبارات الجينية، والجراحة التجميلية... هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتميزة في الطب والتي تم ذكرها في AI4VN في 21 سبتمبر.

قدّم الخبراء هذه الحلول في إطار ورشة عمل الذكاء الاصطناعي التي حملت عنوان "تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية". وتُعدّ ورشة العمل إحدى الأنشطة الرئيسية الأربعة لمهرجان فيتنام للذكاء الاصطناعي (AI4VN 2023).

في البداية، ناقش السيد لي بيونغ جون، رئيس تطوير الأعمال العالمية في فونو، العرض التقديمي بعنوان "تعزيز قدرات الرعاية الاستباقية باستخدام الذكاء الاصطناعي". وأشار إلى أن الطلب على الرعاية الصحية يتزايد يوميًا، مما يؤدي إلى نقص في الأطباء والممرضين. وستُصبح التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي الحل الأمثل لتلبية احتياجات قطاع الرعاية الصحية. وفي تحليل أكثر تفصيلًا، أوضح لي بيونغ جون أن التكنولوجيا ستُتيح أساليب غير جراحية لتشخيص الأمراض، ومراقبة تطورها بفعالية أكبر، وزيادة الدقة في حالات الطوارئ.

وأكد أن "هناك ثلاثة معايير يجب أن تلتزم بها برمجيات الذكاء الاصطناعي الطبية: الموثوقية والفائدة والكفاءة".

السيد لي بيونغ جون يفتتح ورشة عمل الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة. تصوير: ها آن — السيد لي بيونغ جون يفتتح ورشة عمل الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة. تصوير: *ها آن*

كمثال عملي، لدى Vuno حل تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي الذي يمكن أن يساعد في تشخيص الأمراض العصبية التنكسية، وتوفير بيانات كمية عن تقسيم الدماغ، ومقارنة بيانات ضمور الدماغ لدى المريض مع السكان العاديين، وتوفير تقارير ضمور الدماغ.

حل آخر هو Med-DeepBrain AD، الذي يكتشف تلقائيًا فرط كثافة المادة البيضاء. تساعد هذه المعلومات في تشخيص الاضطرابات العصبية التنكسية مثل مرض الزهايمر، وتُجمع في تقارير ليتمكن المستخدمون من مراقبة صحتهم بشكل استباقي.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في تصوير الصدر بالأشعة السينية. يُدمج فونو البرنامج مباشرةً في جهاز الأشعة السينية ويُحسّنه ليتوافق مع وحدة المعالجة المركزية. يُستخدم الجهاز حاليًا في عيادات الليزر والمستشفيات الصغيرة في كوريا، مما يُتيح تقييمات يومية أكثر دقة وكفاءة.

في ختام عرضه التقديمي، أشار السيد لي بيونغ جون إلى تزايد البيانات الوصفية بشكل هائل، وأن استخدام المعلومات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي سيساعد المزيد من المرضى على الحصول على رعاية طبية عالية الجودة في الوقت الفعلي. وفي الوقت نفسه، سيتمكن الخبراء من اتخاذ قرارات أكثر دقة وفعالية.

وأكد قائلاً: "يسعى فونو إلى المضي قدمًا، وقياس حجم المشكلات الطبية، وبالتالي توفير تحسينات مناسبة وعلاج مناسب للمرضى. كما نتطلع إلى تعاونكم".

بعد ذلك، حللت الدكتورة هوانغ هونغ ثام، رئيسة قسم البحث والتطوير في منتجات جينستوري، "تطبيق الذكاء الاصطناعي في الاختبارات الجينية في فيتنام". وأوضحت كيفية جمع البيانات وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وعرضت بعض أساليب التحليل الجيني باستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل جينستوري آي، وجرود، وسبارك 4 في سي إف (في فيتنام)، و23 آند مي، وإنفيتاي (في الولايات المتحدة).

الدكتور هوانغ هونغ ثام يُقدّم حلولاً للاختبارات الجينية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تصوير: ها آن — الدكتور هوانغ هونغ ثام يُقدّم حلولاً للاختبارات الجينية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تصوير: *ها آن*

GRUD هي طريقة سريعة وفعّالة لتحديد النمط الجيني، وهي مخصصة لمنصات تحديد النمط الجيني منخفضة التكلفة. يعتمد النموذج على بنية الشبكات التوليدية التنافسية (GAN)، التي تتكون من شبكتين: المولد والمميز. المولد عبارة عن شبكة عميقة تُولّد أنماطًا جينية غير ملحوظة بناءً على متغير الإدخال. يميز المميز النمط الجيني المُولّد باستخدام جدول مرجع النمط الوراثي لتحديد ما إذا كان النمط الجيني حقيقيًا أم مزيفًا.

استُخدمت تقنية تسلسل الجيل التالي لتحليل عينات دم من 33 مريضة مصابة بمتلازمة سرطان الثدي والمبيض الوراثي (HBOC) في فيتنام. متلازمة سرطان الثدي والمبيض الوراثي هي متلازمة سرطان الثدي والمبيض الوراثي التي تزيد من خطر الإصابة بأنواع معينة من السرطان، وتبدأ في سن مبكرة مقارنةً بمتوسط السكان.

ومن خلال تحليل معدل البقاء على قيد الحياة بين الإصابة بسرطان الثدي وسرطان المبيض في مجموعة العائلة مجتمعة، فإن الدراسة لديها القدرة على المساهمة في إيجاد حلول لتحسين الصحة العامة.

وفي نهاية الورشة، ناقش الدكتور هوانج هونغ ثام والأستاذ المشارك الدكتور نجوين ترونج ثينه - مدير معهد التكنولوجيا الذكية والتفاعلية في جامعة UEH كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في الرعاية الصحية الفيتنامية.

أجاب الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين ترونغ ثينه، على العديد من أسئلة الحضور. الصورة: ها آن — أجاب الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين ترونغ ثينه، على العديد من أسئلة الحضور. الصورة: *ها آن*

خلال مناقشة هذا التوجه، اتفق الخبيران على أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم على نطاق واسع في المجالين الطبي والرعاية الصحية، لا سيما في التشخيص والتنبؤ بالمخاطر وإيجاد طرق العلاج المناسبة. كما يُسهم الذكاء الاصطناعي والروبوتات في أتمتة عملية التمريض والرعاية الصحية. وأكد الدكتور ثام أن "الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة يلعبان دورًا هامًا في رعاية المرضى".

فيما يتعلق بسؤال: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل دور الأطباء في رعاية المرضى، قال الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين ترونغ ثينه، إن ذلك ممكن، ولكن جزئيًا فقط. على سبيل المثال، التشخيص والتنبؤ وتوفير بعض طرق العلاج. ولكن هناك أمور تتطلب تدخلًا بشريًا، مثل الجراحة...

عند الحديث عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب، قال السيد ثينه إن معهد التكنولوجيا الذكية والتفاعلية تعاون مع علماء من جامعة فام نغوك ثاتش للطب لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال جراحة التجميل. تتنبأ هذه التقنية بالوجه قبل الجراحة، مما يساعد على إعادة بناء الوجه الأصلي للمرضى الذين يعانون من تشوهات في هذا الجزء. في الوقت نفسه، أطلقت شركة جينيستوري العديد من المنتجات لخدمة القطاع الطبي، سواءً في مجال الوقاية من الأمراض أو علاجها، مثل تحليل الجينات للكشف عن السرطان، وفك تشفير الجينات لمعرفة ما إذا كان الأطفال يعانون من حساسية تجاه الحليب. يعتقد كلا الخبيرين أن فك تشفير الجينات يمكن أن يُضفي طابعًا شخصيًا على عملية العلاج.

في معرض حديثها عن التحديات، قالت الدكتورة هوانغ هونغ ثام إن كل مجال جديد يواجه تحديات معينة. في المجال الطبي، تكمن المشكلة الأصعب في نقص الكوادر المؤهلة تأهيلاً عالياً. وأشارت إلى أن موظفي شركة جينستوري، في الغالب، خريجو تخصصات التكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المعلومات، لكنهم ما زالوا بحاجة إلى وقت طويل للتعلم الذاتي أثناء العمل. أما التحدي الثاني، فهو كيفية تدريب الأطباء والكوادر الطبية على فهم التقنيات الجديدة واستخدامها. وأخيراً، ميزانية البحث. ولمواجهة هذه التحديات، تُعزز جينستوري تعاونها مع شركائها، وتتابع عن كثب سلسلة المنتجات التي طُرحت في السوق.

يتفق الخبيران على أن جمع البيانات يُمثل حاليًا عائقًا رئيسيًا. وتوحيد البيانات ليس بالأمر السهل، ويتطلب تعاون العديد من الأطراف للحصول على معلومات شفافة ودقيقة.

لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، اقترح الخبيران حلولاً تشمل بناء البنية التحتية، وتدريب الكوادر البشرية، وزيادة الاستثمار في البحث العلمي. والأهم من ذلك، تعاون مختلف الأطراف، وتوحيد نقاط القوة في مختلف المجالات، ليصبح الذكاء الاصطناعي قوةً في قطاع الرعاية الصحية.

سيُقام مهرجان AI4VN 2023، تحت شعار "قوة للحياة"، في قصر ريفرسايد، 360D شارع بن فان دون، المنطقة الرابعة، مدينة هو تشي منه. يُدار المهرجان من قِبل وزارة العلوم والتكنولوجيا ، وتنظمه صحيفة VnExpress بالتنسيق مع نادي تكنولوجيا المعلومات والاتصالات - كلية - معهد - مدرسة (FISU). ومن المتوقع أن يجذب الحدث، الذي يستمر يومين، 2000 شخص.

مينه تو - هوانغ آنه