تعاون علماء من الصين وسنغافورة على تطوير نموذج متعدد الوسائط للغة واسعة النطاق (LLM) باستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في الرعاية الأولية لمرضى السكري، وخاصةً في التشخيص، مما أدى إلى نتائج علاجية أفضل. يُعد هذا النموذج الأول من نوعه في العالم، وقد نُشر البحث مؤخرًا في مجلة Nature Medicine.
يستخدم فريق البحث الذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج مرض السكري. (المصدر: جامعة كارنيجي ميلون) |
وتشير التقديرات إلى أن أكثر من 500 مليون شخص في جميع أنحاء العالم أصيبوا بمرض السكري في عام 2021، معظمهم في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل، والتي غالبًا ما تواجه نقصًا في العاملين الصحيين المدربين في الرعاية الأولية وفحصًا محدودًا مناسبًا لاعتلال الشبكية السكري، وهو أحد مضاعفات مرض السكري الذي يؤثر على العين.
وفي مواجهة هذا الواقع، قام باحثون من جامعة تسينغهوا وجامعة شنغهاي جياو تونغ والجامعة الوطنية في سنغافورة بتطوير نموذج مشابه لنموذج لغة GPT-4 من شركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي OpenAI والذي يمكنه تزويد أطباء الرعاية الأولية بإرشادات حول إدارة السجلات الطبية أثناء رعاية وعلاج مرضى السكري.
يُطلق على النموذج اسم DeepDR-LLM، وهو يدمج اللغة والصورة معًا، وقد صُمم لاستغلال الميزات المتفوقة لنماذج اللغة الكبيرة الحالية والتعلم العميق، لتوفير حل شامل في تشخيص الصور وتقديم توصيات العلاج المناسبة.
استخدم الفريق برنامج ماجستير في القانون مفتوح المصدر، وتضمن 371,763 توصية إدارية فعلية من 267,730 مشاركًا. بالإضافة إلى ذلك، استخدم العلماء 21 مجموعة بيانات لصور شبكية العين من سبع دول، هي الصين وسنغافورة والهند وتايلاند والمملكة المتحدة والجزائر وأوزبكستان.
وفي دراسة استرجاعية لاحقة، أظهر برنامج DeepDR-LLM أداءً مماثلاً لموظفي الرعاية الأولية عندما تم تعيين النموذج باللغة الإنجليزية، في حين كان أداء النموذج أفضل عندما تم تعيينه باللغة الصينية.
وبالإضافة إلى ذلك، عند تقييم مهمة تحديد اعتلال الشبكية السكري، ارتفع متوسط دقة أطباء الرعاية الأولية عندما دعمهم النموذج إلى أكثر من 92%، وهو أعلى من 81% دون استخدام نموذج فريق البحث.
[إعلان 2]
المصدر: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
تعليق (0)