الذكاء الاصطناعي
يُعدّ التنبؤ بالطلب أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في قطاع التجزئة. فقد تعلّمت الخوارزميات فهم المنتجات التي يفضلها العملاء، ومتى وأين يرغبون في شرائها. وهذا يُمكّن المتاجر من إدارة سلاسل التوريد، وتحسين مستويات المخزون، وتجنب تخفيضات الأسعار.
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة من 5.5 مليار دولار (في عام 2022) إلى أكثر من 55.5 مليار دولار بحلول عام 2030. وتعد توقعات الطلب ذات قيمة كبيرة لدرجة أن شركة Nike استحوذت على شركة Celect الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقابل 110 ملايين دولار في عام 2019 لفهم عملائها بشكل أفضل.
لا تقتصر تقنية الذكاء الاصطناعي على مساعدة المتاجر على تحليل الطلب فحسب، بل تُمكّنها أيضًا من طلب البضائع اللازمة إلكترونيًا من الموردين. يتواصل نظام معلومات المتجر مع نظام معلومات المورد، ويُجهّز الطرود وفقًا لكمية المنتجات المطلوبة للشحن.
علاوة على ذلك، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد السعر الأمثل للمنتج. قطاع التجزئة قطاع تنافسي، وتختلف الأسعار من متجر لآخر تبعًا لعوامل متعددة. تقوم الخوارزميات نفسها بمقارنة هذه الأسعار واقتراح خياراتها الخاصة.
يتم أيضًا استخدام تقنية القياسات الحيوية في المتاجر. تتيح لك أنظمة التعرف على الابتسامة سحب الأموال دون الحاجة إلى بطاقة مادية. كما تُستخدم القياسات الحيوية على نطاق واسع في البنوك ووسائل النقل العام، حيث يمكنك الدفع باستخدام وجهك.
تحليلات الفيديو
في حين كان استخدام الكاميرات داخل المتاجر يقتصر في السابق على الأمن، تستخدم صناعة التجزئة اليوم تقنية الرؤية الحاسوبية لمجموعة متنوعة من احتياجات الأعمال، مثل التحكم في عروض الرفوف فقط.
وفقًا لمجموعة IHL (الولايات المتحدة الأمريكية)، يخسر قطاع التجزئة العالمي 900 مليار يورو سنويًا بسبب نفاد المخزون وعدم تجديد المنتجات المعروضة في الوقت المناسب. وتحل سلسلة متاجر التجزئة الأمريكية "وول مارت" هذه المشكلة بتركيب كاميرات على آلات تنظيف الأرضيات لموظفي المتاجر، ثم إرسالها لتنظيف الممرات والمستودعات.
تسجل الكاميرات جرد الرفوف وترسل المعلومات إلى مركز بيانات، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل النقص واتخاذ قرار بشأن إعادة التخزين. تلتقط هذه الآلات أكثر من 20 مليون صورة للمنتجات على الرفوف يوميًا.
يستخدم تجار التجزئة الآخرون ماسحًا آليًا يتحرك في ممرات مركز التوزيع، ويمسح كل منصة نقالة، مما يساعد على منع نفاد المخزون. كما توجد كاميرات في الممرات، مثل نظام تحليل الفيديو، تراقب توافر المنتجات على الرفوف وترسل إشارات إلى مصنع التصنيع حول الكمية المتبقية من المنتج.
لا تُستخدم الرؤية الحاسوبية في المتاجر فحسب، بل تُستخدم أيضًا في شاحنات التوصيل. تتحرك شاحنات التوصيل على مدار الساعة، لذا من المهم مراقبة حالة السائق في أي وقت من اليوم.
يعمل نظام أنتيسون (روسيا) مباشرةً في المقصورة، ويرصد ما إذا كان السائق قد غلبه النعاس أثناء القيادة. في هذه الحالة، يُوقظ النظام السائق، ثم يُبلغ مركز التحكم بضرورة توقفه والراحة.
يساعد تحليل الفيديو على مراقبة السلامة في المتاجر، بالإضافة إلى معايير وإجراءات الخدمة عند الدفع. في حال وقوع أي حادث مفاجئ عند الدفع، سيتعرف النظام عليه فورًا ويُبلغ القسم المعني.
بالإضافة إلى ذلك، تُراقب الكاميرات طوابير الانتظار في القاعة: يُنبه النظام الموظفين بوجود ازدحام، ويُعطي إشارة لفتح صندوق دفع إضافي بسرعة. ووفقًا لدراسة أجرتها مجموعة هانيويل في المملكة المتحدة، فإن الحد من طوابير الانتظار الطويلة يزيد من ولاء العملاء بنسبة 35%.
الأمن السيبراني
في عام ٢٠٢٢، أفادت ٦٧٪ من شركات قطاع التجزئة في روسيا ورابطة الدول المستقلة بتعرضها لتهديدات تسريب معلومات. وتعلقت التسريبات الأكثر شيوعًا ببيانات العملاء والمعاملات (٧١٪)، والمعلومات المالية (٤١٪)، والوثائق الفنية (٢١٪). وتُعد هذه البيانات ذات أهمية بالغة للمهاجمين الإلكترونيين.
غالبًا ما تكون المتاجر مجهزة بعدد كبير من الأجهزة "الذكية"، مما يجعلها أهدافًا سهلة للقراصنة. تُسجَّل هذه التهديدات وتُمنع بواسطة مراكز الاستجابة لحوادث أمن المعلومات ورصدها، التي تتمثل مهمتها الرئيسية في الحفاظ على ثقة العملاء وحماية بياناتهم الشخصية.
يُعدّ نهج تجار التجزئة الجاد في أمن المعلومات جزءًا لا يتجزأ من عملياتهم التجارية، مما يسمح للمتاجر بالعمل بسلاسة وجذب العملاء. يعلم العملاء أن بياناتهم محمية، وأن المنتجات التي يحتاجونها ستظل معروضة على الرفوف دائمًا.
(وفقا لـ RBK)
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)