نظام الذكاء الاصطناعي يساعد الطائرات على "التعامل" مع الاضطرابات

قد تصبح الاضطرابات التي تؤثر على الطائرات شيئًا من الماضي بفضل نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الذي يساعد المركبات الطائرة على تعلم التكيف مع الاضطرابات في دقائق معدودة.

Hệ thống AI giúp máy bay 'ứng phó' nhiễu động - Ảnh 1. — الاضطرابات الجوية تجربة مروعة أثناء الطيران - صورة: رويترز

نجح علماء من جامعة إمبري ريدل للطيران (الولايات المتحدة) في تطوير تقنية يمكنها التقليل من تأثير الاضطرابات على المركبات الطائرة، وخاصة الطائرات بدون طيار.

وتعتمد هذه التقنية على نظام الذكاء الاصطناعي المسمى FALCON لضبط الرحلة تلقائيًا لاستيعاب الاضطرابات الخارجية.

الاضطرابات الهوائية هي تغيرات في ضغط الهواء تُسبب اهتزاز الطائرة. طائرات فالكون مُدربة على فهم أساسيات الاضطرابات الهوائية والتكيف مع أي ظروف.

يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي هذا على طريقة فورييه، التي تستخدم موجات جيبية معقدة لتمثيل البيانات. ووفقًا لموقع لايف ساينس في 11 نوفمبر، اختبر فريق البحث نظام الذكاء الاصطناعي هذا في نفق هوائي بمعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (كالتك، الولايات المتحدة الأمريكية)، باستخدام جناح طائرة مزود بأجهزة استشعار ضغط لتمثيل طائرة بدون طيار. سيستخدم فالكون أجهزة استشعار لاستشعار تغيرات الضغط وتعديل الارتفاع والانحراف حسب الحاجة للحفاظ على الاستقرار.

ووجد الفريق أنه بعد تسع دقائق من التعلم، ومحاولة التكيف باستمرار مع الاضطرابات المتغيرة وتقديم النتائج، تمكن فالكون من الحفاظ على استقرار الجناح في نفق الرياح.

وقال البروفيسور هيفر مونكايو، الذي يعمل في جامعة إمبري ريدل: "أظهرت الاختبارات التي أجريت في نفق الرياح في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا أن نظام فالكون يمكنه التعلم في دقائق، مما يؤدي إلى التوسع في إنتاج طائرات أكبر حجمًا".

من خلال تمكين التكيف التلقائي مع الاضطرابات الجوية، يُحتمل أن يُساعد البحث الطائرات بدون طيار والطائرات التجارية على الطيران بسلاسة أكبر في المستقبل. كما يقترح الفريق إمكانية مشاركة البيانات البيئية بين الطائرات للتحذير من الاضطرابات الجوية.

المرحلة التالية من البحث هي تقليل وقت تعلم فالكون. قد يكون هذا التحدي الأكبر الذي يواجه الفريق، إذ إن القدرة على التكيف السريع مع الظروف البيئية ضرورية لإيجاد حلول عملية للاضطرابات.

وتوجد أيضًا تحديات أخرى حقيقية في العالم الحقيقي، وخاصة بسبب ظروف الرياح المتنوعة وغير المتوقعة.

نُشر البحث في مجلة NPJ Robotics .

[إعلان 2]
المصدر: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm