أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة للصحفيين أصبحت أكثر فأكثر

[إعلان 1]

أعتقد أن الصحفيين بحاجة إلى أن يكونوا من بين أكثر المواطنين اطلاعًا على الذكاء الاصطناعي. فنحن مدينون بذلك لقرائنا، كما قالت نيكيتا روي، عضو المركز الدولي للصحافة.

أثار التطور السريع للذكاء الاصطناعي تفاؤلاً وقلقاً في صناعة الأخبار، مما دفع الكثيرين إلى التفكير في مستقبل الصحافة. ورغم المخاطر، أثبت الذكاء الاصطناعي فائدته في بيئة العمل.

يستشهد روي بدراسة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية والتي وجدت أن الأشخاص الذين يستخدمون GPT-4 الذي طورته OpenAI أنتجوا منتجات ذات جودة أعلى بنسبة 40% عبر مجموعة واسعة من المجالات.

أدوات أكثر وأكثر فائدة للصحفيين 1 — يُغيّر التطور السريع للذكاء الاصطناعي مستقبل الصحافة. الصورة: iStock

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحافة اليوم

إنشاء اقتراحات العنوان

يسلط روي الضوء على أداة مجانية على Slack تسمى YESEO يمكنها مساعدة المستخدمين في إنشاء عناوين وأوصاف مقالات صديقة لمحركات البحث.

ملخص ملف PDF

يمكن للذكاء الاصطناعي الإبداعي مساعدة الصحفيين على تلخيص المعلومات من مقالات وتقارير PDF بفعالية. ChatwithPDF هي إحدى الأدوات التي توفر هذه الميزة. يقول روي إنه من المهم للمستخدمين التحقق من النتائج باستخدام ملف PDF نفسه.

تصور البيانات

يمكن لمكون ChatGPT daigr.am إنشاء مخططات منظمة وموجزة بكفاءة من البيانات الخام.

تحليل محتوى الفيديو

يمكن للصحفيين استخدام جوجل جيميني، من بين خدمات أخرى، لتلخيص المعلومات وتحليلها في مقاطع الفيديو. يقول روي: "يمكنك تعلم الكثير بمجرد استخدام فيديو على يوتيوب كمصدر".

تحليل البيانات الضخمة

تتميز ميزات تحليل البيانات المتقدمة في ChatGPT بدقة عالية بفضل استخدام لغات برمجة مثل بايثون. كما يمكن للمستخدمين طرح أسئلة حول البيانات بلغة بسيطة.

كتابة نص بديل

يوفر كل من ChatGPT وMicrosoft Copilot ميزات يمكنها كتابة نص بديل مفصل للصور بسرعة ودقة، مما يجعل محتوى الوسائط المتعددة أكثر سهولة في الوصول إليه.

ابحث عن مصادر البحث لمقالتك

يسلط روي الضوء على عدد من محركات البحث التي يمكنها مساعدة الصحفيين في مقالاتهم البحثية المتعمقة.

على سبيل المثال، يساعد تطبيق Perplexity المستخدمين على بدء أبحاثهم من خلال تحديد مصادر المعلومات، والتحقق من توليد أي معلومات مزيفة أو غير دقيقة.

يمكن لأداة الإجماع أن توفر للمستخدمين رؤى وميزات رئيسية لأوراق البحث، مثل النتائج وما إذا كانت يتم الاستشهاد بها على نطاق واسع.

يقوم Elicit بتحليل أوراق الأبحاث لاستخراج البيانات وتلخيصها وتنظيم النتائج.

تحويل الصوت إلى نص

تتيح أداة Oasis AI للمستخدمين تحويل الصوت إلى نص مكتوب.

العمل مع الصور والفيديوهات

يُتيح مساعد أدوبي للذكاء الاصطناعي تغيير الخلفيات أو إضافة تفاصيل إلى الوسائط المتعددة. كما يُمكن لميزات أدوبي للذكاء الاصطناعي إنشاء نصوص وقصص مصورة للفيديوهات، بالإضافة إلى إنشاء لقطات إضافية من مقطع فيديو.

بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى معرفة المزيد عن أدوات الذكاء الاصطناعي للصور والفيديو، يوصي روي بالتفكير في الانضمام إلى أكاديمية Lemon AI.

نماذج اللغة الكبيرة: ما هي استخداماتها ومخاطرها؟

نماذج اللغات الكبيرة، وهي جزء من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مُدرَّبة على فهم النص المُدخل، والتنبؤ بالكلمة التالية في التسلسل، والرد على المستخدم. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك ChatGPT وGPT-4 اللذين طورتهما شركة Open AI.

قالت روي: "هذه نماذج لغوية ضخمة جدًا. يتطلب تدريبها الكثير من الوقت والمال والموارد الهندسية. ولهذا السبب، لا تقوم بهذا إلا بعض الشركات الكبرى، مثل مايكروسوفت وجوجل". كما حذرت قائلةً: "نماذج اللغات الكبيرة هي مُولِّدات للنصوص، وليست مُولِّدات للمعرفة".

يقدم روي أربع قواعد للصحفيين الذين يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة في المقال:

لا تستخدم نماذج لغوية ضخمة للعثور على معلومات أو توليد معرفة. فالذكاء الاصطناعي مُدرّب على التنبؤ بالنصوص، ولذلك قد يُعطي إجابات خاطئة أحيانًا.

يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة على المعلومات من الإنترنت، وهناك احتمال أن تنتج نتائج قديمة أو غير صحيحة.

لا تقم بإدخال بيانات حساسة، حيث تتذكر هذه النماذج المعلومات وقد تشارك المعلومات الشخصية مع مستخدمين آخرين.

لا تنشر دون التحقق من الانتحال. فبفضل وظيفة الذاكرة، تميل نماذج اللغات الكبيرة إلى مشاركة معلومات قد تكون منشورة بالفعل.

هواي فونج (بحسب شبكة الصحفيين الدوليين)

[إعلان 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html