لم يعد الأمر حكرًا على أحد، فقد أنشأت فيتنام رسميًا تحالفًا للذكاء الاصطناعي، متعاونةً في تطوير تقنيات استراتيجية لتحقيق السيادة الرقمية الوطنية. يضم تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي وحدات تكنولوجية رائدة وشركات ناشئة في مجال التكنولوجيا، مثل: موبيفون، وفي إن بي تي، وإف بي تي، وسي إم سي ، وزالو، بالإضافة إلى العديد من الجامعات والأكاديميات.
 |
السيد نجوين مينه تو - مدير تكنولوجيا زالو - وممثلو الوحدات في حفل إطلاق تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي. |
سيركز تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي على ثلاثة مجالات رئيسية: البحث والتطوير، ووضع معايير وسياسات الذكاء الاصطناعي، والتدريب. في مجال البحث والتطوير، سيعمل الأعضاء بشكل مشترك على تطوير نماذج لغوية واسعة النطاق (ماجستير في القانون) قادرة على معالجة اللغة الفيتنامية بدقة وطبيعية، وبما يتوافق مع الثقافة والهوية الفيتنامية، مما يُسهم في تحسين المعرفة وتعزيز الاقتصاد الوطني.
 |
تحدث السيد نجوين مينه تو - مدير تكنولوجيا زالو - في حفل إطلاق تحالف Au Lac للذكاء الاصطناعي. |
وفي كلمته في حفل إطلاق التحالف، أكد السيد نجوين مينه تو - مدير تكنولوجيا زالو - رغبته في المساهمة ليس فقط في تطوير LLM ولكن أيضًا في السيادة التكنولوجية لفيتنام.
بانضمامنا إلى تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي، نأمل أن نساهم في تطوير برامج ماجستير الحقوق في نماذج اللغات الكبيرة في فيتنام. وبصفتها وحدةً نجحت في بناء نموذج ماجستير الحقوق، تأمل زالو في ابتكار منتجات ذكاء اصطناعي عالية الجودة، تخدم الشعب الفيتنامي عمليًا، وتساهم في مسيرة التنمية العلمية والتكنولوجية في البلاد.
يؤكد انضمام زالو إلى التحالف عزمها على تحقيق الاكتفاء الذاتي في التكنولوجيا وإتقان الذكاء الاصطناعي. نؤمن بقدرة الفيتناميين على إتقان نموذج ماجستير الحقوق باللغة الفيتنامية. وفي الوقت نفسه، تتطلع زالو إلى التعاون لبناء مجتمع ذكاء اصطناعي منفتح وشفاف لتحفيز الإبداع وتطبيقه على نطاق واسع.
في فيتنام، تُعدّ زالو اليوم من الوحدات القليلة التي نجحت في تطوير نماذج لغوية واسعة النطاق (LLM). فبدلاً من اختيار أسلوب النموذج المُحسّن كما هو الحال في العديد من الشركات الأخرى، تُطوّر زالو نماذج LLM باستخدام أسلوب التدريب الذاتي للنموذج من الصفر (نموذج من الصفر). ينطوي هذا الخيار على العديد من الصعوبات، إذ يتطلب إنشاءً كاملاً من الصفر - بنية النموذج، وتهيئة المعلمات، ومعالجة البيانات، وتدريب النموذج بناءً على مجموعة البيانات المُعالجة. لا يهدف هذا القرار إلى منافسة الشركات الأجنبية العملاقة، بل إلى تحقيق طموح الشعب الفيتنامي في إتقان نموذج LLM فيتنامي بحت، وفهم اللغة الفيتنامية، وخدمة الشعب الفيتنامي.
 |
بحلول نهاية عام 2024، سوف يتفوق نموذج LLM الخاص بـ Zalo على أسماء كبيرة مثل GPT-4 (OpenAI)، أو Gemma2-9B (Google)، أو Phi-3-small (Microsoft). |
رغم التحديات العديدة التي واجهتها عملية تطوير تقنية ماجستير الحقوق، نجحت زالو، بفضل استراتيجيتها المرنة، في تقصير مدة تطوير نموذج ماجستير الحقوق من 18 شهرًا إلى 6 أشهر. وفي نهاية عام 2023، أُطلق أول نموذج KiLM 7B بمعلماته خلال فعالية Zalo AI Summit.
على منصة تقييم VMLU (مجموعة معايير فهم اللغة الفيتنامية متعددة المهام للنماذج اللغوية الكبيرة)، حقق نموذج KiLM 7B سعةً تفوق سعة ChatGPT-3.5 من OpenAI بمرة ونصف في مجموعة اختبارات VMLU العامة. وبحلول نهاية عام 2024، تفوق نموذج Zalo ذو المعلمات 13B على أسماء كبيرة مثل GPT-4 (OpenAI)، وGemma2-9B (Google)، وPhi-3-small (Microsoft)، ليحتل المرتبة الثانية بعد نموذج LlaMA-70B من Meta من حيث سعة معالجة VMLU الفيتنامية.
في المستقبل، ستواصل زالو البحث في نموذج ماجستير الحقوق وتطويره، بالإضافة إلى تعزيز تطبيقه العملي في حياة ملايين المستخدمين الفيتناميين. لا يُعدّ نجاح زالو في تطوير ماجستير الحقوق الفيتنامي إنجازًا تجاريًا فحسب، بل يفتح أيضًا آفاقًا واعدة لمستقبل الذكاء الاصطناعي الفيتنامي. ويُظهر انضمام زالو إلى تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي بوضوح عزمها على تطوير الذكاء الاصطناعي في مسار آمن ومسؤول، بما يخدم مصالح المجتمع والسيادة الوطنية.
إن إنشاء التحالف لا يفتح فصلاً جديدًا لرحلة تطوير الذكاء الاصطناعي في فيتنام فحسب، بل يعد أيضًا بمستقبل مشرق، حيث تخدم التكنولوجيا المجتمع عمليًا، وترتبط بالمصالح الوطنية وتساهم في تأكيد استقلال فيتنام وسيادتها على خريطة التكنولوجيا العالمية.
المصدر: https://znews.vn/phat-trien-thanh-cong-mo-hinh-llm-zalo-tham-gia-lien-minh-ai-au-lac-post1563545.html
تعليق (0)