الذكاء المعزز - جانب آخر من الذكاء الاصطناعي

مع الانتشار الواسع للثورة الصناعية الرابعة، يكثر الحديث عن الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال للذكاء الاصطناعي معنى آخر، وهو الذكاء المعزز.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

الذكاء المعزز هو نمط تصميم للتعاون المتمركز حول الإنسان.

تعزيز الذكاء في الحياة

تقليديًا، يُعرّف الذكاء الاصطناعي بأنه محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصةً أنظمة الحاسوب. وتشمل تطبيقاته المحددة أنظمة الخبراء، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، والرؤية الآلية. وبالتالي، يُعد الذكاء الاصطناعي نظامًا مستقلًا يعمل دون تدخل بشري.

أما الذكاء المعزز، فهو يستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق لتزويد البشر ببيانات عملية. ويمكن فهم الذكاء المعزز كنمط تصميمي لنموذج تعاوني يركز على الإنسان، حيث يتعاون البشر والذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء المعرفي، بما في ذلك التعلم واتخاذ القرارات واكتساب تجارب جديدة، ويُعد الذكاء المعزز جزءًا منه.

لقد كان الذكاء المعزز جزءًا لا يتجزأ من حياتنا لسنوات عديدة. ويمكن القول إن المعداد، وما تلاه من أجهزة كمبيوتر، كانا من أوائل الأمثلة على الذكاء المعزز، إذ سمحا بمعالجة البيانات واتخاذ القرارات بناءً عليها بشكل أسرع. ومع توسع إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة الذكية، نتوقع أن نرى الذكاء المعزز يغزو تقريبًا كل جانب من جوانب حياتنا. ويُطبق في أي قطاع يعتمد على البيانات الضخمة في التنبؤ بالأنماط والمقاييس. ومن القطاعات التي يُمكن تطبيق الذكاء المعزز فيها: الرعاية الصحية ، والموارد البشرية، والمالية، وخدمة العملاء، وغيرها.

تعمل الذكاء المعزز على تحسين عملية اتخاذ القرار البشري من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات، والتي يمكن أن تطغى على صناع القرار، والقضاء على العوامل التي يمكن أن تشوه البيانات أو تفسرها بشكل خاطئ، بما في ذلك التحيز والتعب والتشتت.

عند دمج الذكاء المعزز مع الذكاء البشري، يُمكن إنتاج ذكاءٍ يُضاهي كليهما. وقد وجد تقريرٌ لشركة IBM حول الذكاء المعزز، نقلاً عن دراسةٍ سريرية، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها معدل خطأ 7.5% عند اكتشاف خلايا الليمفوما، بينما بلغ معدل خطأ أخصائيي علم الأمراض البشري 3.5%. ومع ذلك، عند دمج مُدخلات كلٍّ من نظام الذكاء الاصطناعي وأخصائيي علم الأمراض البشري، انخفض معدل الخطأ إلى 0.5%.

يُتيح الذكاء المعزز فرصة اتخاذ قرارات أكثر دقةً استنادًا إلى البيانات في مجالات العلوم والأعمال والحياة اليومية. وهو يُمثل علاقة تكافلية بين البشر والآلات. فبدلًا من أن يحل محل البشر كما في الذكاء الاصطناعي، يُعزز الذكاء المعزز قدراتنا على اتخاذ القرارات.

الفرق

يعتمد الذكاء المعزز على تقنيات التعلم العميق والتعلم الآلي لاستخراج كميات هائلة من البيانات وتمكين البشر من استخدامها. في حالة متجر بيع بالتجزئة، يمكن للذكاء المعزز اقتراح كيفية طلب المنتجات للبائع بعد مراقبة بيانات المتسوق.

للتوضيح، يُقدّم الذكاء المعزز اقتراحاتٍ لاتخاذ القرارات البشرية، على عكس الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على البيانات ويتخذ القرارات بشكلٍ مجهول. ويمكن للذكاء المعزز والذكاء الاصطناعي معًا أن يُسهما في الحفاظ على التوازن بين البشر والتكنولوجيا.

لقد أصبح الذكاء المعزز جزءًا من حياتنا لسنوات عديدة.

أوضحت فرانسيس كاراموسيس، نائبة رئيس الأبحاث في جارتنر، الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء المعزز. وقالت إن الذكاء الاصطناعي مزيج من تقنيات وأدوات مختلفة، والذكاء المعزز ليس سوى أحد مظاهره، ويعتمد على كيفية استخدام كل شخص لتقنيات الذكاء الاصطناعي هذه.

في غضون ذلك، قال هيني بن أمور، الأستاذ المشارك في كلية الحوسبة والذكاء المعزز في جامعة ولاية أريزونا بالولايات المتحدة الأمريكية، إن الذكاء المعزز مصمم أيضًا لإظهار سلوك ذكي، لكن الفرق بينه وبين البشر هو أنه يتعاون مع البشر لتحسين المهمة التي يتعين القيام بها أو القرار الذي يتعين اتخاذه.

من الفروقات الملحوظة الأخرى بين الاثنين الحاجة إلى الذكاء الاجتماعي. فالذكاء الاصطناعي يتطلب سلوكًا ذكيًا شبيهًا بالسلوك البشري، مما يدعم اتخاذ القرارات بشكل مستقل دون أي تدخل بشري. أما الذكاء المعزز، فيتميز أيضًا بسلوك ذكي، لكن ما يميزه هو رغبته في التعاون مع البشر لتحسين دقة مهمة معينة أو قرار يتم اتخاذه.

يأتي هذا من الذكاء الاجتماعي، وهو سمة من سمات الذكاء المعزز تُمكّنه من فهم المهمة والقرار الذي ينوي الإنسان اتخاذه قبل تنفيذه. سيارات شركة تيسلا العملاقة للتكنولوجيا مُدمجة بالذكاء المعزز على الرغم من احتوائها على ميزة القيادة الآلية. في حالات الطوارئ، كالفرملة المفاجئة، تعتمد المركبات على الذكاء المعزز للتدخل البشري.

بمعنى أوسع، عندما تعمل الذكاء المعزز والبشر معًا، ستكون الفوائد أكبر بشكل طبيعي، على عكس الذكاء الاصطناعي.

الذكاء المعزز والذكاء الاجتماعي

يشرح الدكتور سوباراو كامبهاباتي، وهو خبير آخر من كلية الحوسبة والذكاء المعزز بجامعة ولاية أريزونا، الذكاء الاجتماعي على النحو التالي: "الذكاء الاجتماعي، كما يتعلق بالتكنولوجيا، هو سمة من سمات الذكاء المعزز التي تسمح بفهم كل من المهمة والفعل الذي يحاول الإنسان القيام به قبل أن يقوم به.

لا تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اجتماعي كبير لأنها مصممة للعمل بشكل مستقل. لكن مع الذكاء المعزز، يصبح الذكاء الاجتماعي ضروريًا لأنه يحتاج إلى شرح ما يفعله للبشر، وتمكينهم من تقديم النصح له بشأن ما يجب عليه فعله، على غرار تفاعل البشر مع بعضهم البعض.

يمكن للذكاء المعزز أن يحول الشركات من خلال تمكين اتخاذ القرارات بشكل أفضل، وإثراء تجارب المستهلكين، وزيادة الكفاءة، ومنح الشركات ميزة تنافسية.

وأضاف أيضًا أن أنظمة الذكاء المعزز، عند دمجها مع البشر، تتمتع بميزة "تكوين صورة أوضح للمنطق السليم"، وهو ما تفتقر إليه أنظمة الذكاء الاصطناعي عادةً نظرًا لضيق نظرتها وعمقها للبيانات والمعلومات. كما يعتقد أن الذكاء المعزز سيزداد أهميةً في المستقبل.

يمكن للذكاء المعزز أن يُحدث تحولاً جذرياً في الأعمال من خلال تمكين اتخاذ قرارات أفضل، وإثراء تجارب المستهلكين، وزيادة الكفاءة، ومنح الشركات ميزة تنافسية. كما يُساعد الذكاء المعزز المؤسسات على حل المشكلات المعقدة والبقاء في الطليعة من خلال الاستفادة من أفضل جوانب الذكاء البشري والآلي. وينبغي أن يكون الذكاء المعزز عنصراً أساسياً في استراتيجية نمو قطاع تكنولوجيا المعلومات.

يمكن للذكاء المعزز أيضًا أن يُسهم في زيادة الدقة وتقليل المخاطر. تستطيع الأنظمة المُزودة بالذكاء المعزز تقييم كميات هائلة من البيانات بسرعة وتقديم توصيات آنية، مما يُقلل من احتمالية الخطأ البشري ويُحسّن النتائج الإجمالية.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء المعزز أن يمنح الشركات وجهات نظر جديدة حول الأعمال، مما يسمح لها باكتشاف الفرص غير المستغلة وتحسين الإنتاجية.

[إعلان 2]
مصدر