يتجنب المستخدمون عمليات الاحتيال المتعلقة بالتعرف على الوجه بفضل أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة

(دان تري) - يمكن لنموذج Chameleon AI إضافة أقنعة رقمية لحماية الصور من أدوات التعرف على الوجه.

Người dùng tránh được lừa đảo từ nhận dạng khuôn mặt nhờ công cụ AI mới - 1 — تستخدم أداة Chameleon تقنية خاصة للحفاظ على جودة صورة الوجه المحمي

نجح فريق من الباحثين في تطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكنه حماية المستخدمين من عمليات مسح الوجه التي يقوم بها المتسللون والمحتالون للوصول إلى المعلومات الشخصية والحسابات الرقمية.

هذه الأداة تسمى الحرباء.

يعمل Chameleon عن طريق "إخفاء" وجه المستخدم من خلال إنشاء قناع مخفي، وقد تم تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي هذا للبيانات مما يجعل من الممكن استخدامه على الأجهزة ذات التقنية المنخفضة الأداء.

تم نشر نموذج الذكاء الاصطناعي هذا من قبل باحثين في معهد جورجيا للتكنولوجيا (Georgia Tech، الولايات المتحدة الأمريكية) في مجلة arXiv.

وسوف يساعد المستخدمين على حماية هوياتهم من محاولات مسح بيانات الوجه التي يقوم بها المتسللون وروبوتات جمع البيانات بالذكاء الاصطناعي.

قال البروفيسور لينج ليو، قسم بيانات الحوسبة الذكية في كلية علوم الكمبيوتر في معهد جورجيا للتكنولوجيا : "إن مشاركة البيانات والتحليلات التي تحافظ على الخصوصية مثل Chameleon من شأنها أن تساعد في تعزيز الحوكمة المسؤولة وتبني تقنية الذكاء الاصطناعي، وخلق زخم في المجال العلمي مع الابتكار المسؤول".

بمجرد تطبيق نموذج القناع، لن تتمكن أدوات التعرف على الوجه من اكتشاف الصورة لأن الفحص سيظهرها "كشخص آخر".

في الواقع، توجد بالفعل أدوات ذكاء اصطناعي مشابهة، ولكن Chameleon يحتوي على العديد من التحسينات مثل تحسين البيانات وتحسين جودة أمان الصور.

وبدلاً من استخدام أقنعة منفصلة لكل صورة، تقوم الأداة بإنشاء قناع لكل مستخدم استنادًا إلى عدد قليل من صور الوجه التي قام المستخدم بتحديثها، كما لاحظ الباحثون.

أحد التحديات التي تواجه هذه الأداة هو الحفاظ على جودة الصورة، لذلك استخدم الباحثون تقنية مظلمة لتحسين "الإدراك" من Chameleon.

سيتم عرض القناع تلقائيًا دون أي تدخل يدوي أو إعداد للمعلمات، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بعدم طغيان على جودة الصورة الإجمالية.

إنها أداة ذكاء اصطناعي موجهة نحو الخصوصية، وكشف الباحثون أنهم يخططون لإصدار كود Chameleon علنًا على GitHub قريبًا، ثم سيتم استخدام المصدر المفتوح من قبل المطورين لدمجه في التطبيقات.

[إعلان 2]
المصدر: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/nguoi-dung-tranh-duoc-lua-dao-tu-nhan-dang-khuon-mat-nho-cong-cu-ai-moi-20241203130212300.htm