مدينة هوشي منه تختبر الذكاء الاصطناعي في التعليم

أحد الحلول هو اكتشاف فجوات المعرفة لدى الطلاب، وعلى هذا الأساس سوف يقترح الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي يحتاج الطلاب إلى تحسينه.

يتعرف المندوبون على الحلول التكنولوجية في المؤتمر العلمي "البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التعليم : من التحدي إلى الاختراق" - الصورة: TT

في 22 نوفمبر، نظمت لجنة شعب مدينة هوشي منه وإدارة التعليم والتدريب في مدينة هوشي منه مؤتمرا علميا بعنوان "البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التعليم: من التحدي إلى الاختراق".

حلول الذكاء الاصطناعي

خلال ورشة العمل، صرّح السيد هو تان مينه، رئيس مكتب إدارة التعليم والتدريب في مدينة هو تشي منه، بأن المدينة اختارت حلين لاختبار تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. الحل الأول هو دعم الطلاب على ضبط مسار تعلمهم ذاتيًا. أما الحل الثاني فهو اكتشاف الفجوات المعرفية لدى الطلاب، وبناءً على ذلك، سيقترح الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي يحتاج الطلاب إلى تحسينه.

لكل طالب احتياجات وسرعات وقدرات تعلم مختلفة. يتيح التعلم الذاتي للطلاب التحكم في مسيرتهم التعليمية، واتخاذ القرارات بشأن ما يتعلمونه، وكيف، ومتى.

يهدف نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته إدارة التعليم والتدريب في مدينة هوشي منه إلى دعم الطلاب في تعديل مسار التعلم الخاص بهم من خلال تحليل تفاعلات المتعلمين مع المهام على نظام LMS.

"سوف يقدم النموذج توصيات شخصية لكل طالب، مثل المجالات التي يجب التركيز عليها لتحسينها؛ والمواد أو الأنشطة الإضافية؛ والتعديلات على جداول الدراسة؛ والاستراتيجيات الرامية إلى تحسين فعالية التعلم..." - قال السيد مينه.

فيما يتعلق بالحل الثاني، أفاد السيد مينه أن الذكاء الاصطناعي سيحلل البيانات التاريخية من استبيانات الكفاءة وبنوك الأسئلة. وبالتالي، سيتنبأ الذكاء الاصطناعي بالمحتوى والمعرفة المحددة التي قد يحتاجها الطلاب لدعم إضافي.

والتحديات

السيد هو تان مينه، رئيس مكتب إدارة التعليم والتدريب في مدينة هوشي منه، يتحدث في ورشة العمل - الصورة: TT

نحن حاليًا في مرحلة جمع البيانات ودمجها للذكاء الاصطناعي. كما تواجه إدارة التعليم والتدريب في مدينة هو تشي منه العديد من التحديات، مثل محدودية البنية التحتية (نقص البنية التحتية المناسبة للخوادم المجهزة بوحدات معالجة الرسومات).

بدون تسريع وحدة معالجة الرسومات، سيكون تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أبطأ بكثير، مما يقلل من جدوى التطوير التكراري والنشر واسع النطاق. يؤثر هذا القيد ليس فقط على السرعة، بل أيضًا على قابلية توسع حلول الذكاء الاصطناعي، حيث تصبح معالجة مجموعات البيانات الضخمة مستحيلة عمليًا باستخدام موارد وحدة المعالجة المركزية القياسية،" كما أوضح مينه.

وفقًا للسيد مينه، فإن شراء وحدات معالجة الرسوميات من خلال استثمارات الميزانية الحكومية غير ممكن نظرًا لسياسات التصدير المتبعة في الدول المنتجة للرقائق. كما أن استخدام منصات الذكاء الاصطناعي السحابية أو واجهات برمجة التطبيقات من مزودين مثل OpenAI يُكلف مبالغ باهظة، خاصةً عند استخدام الحل لخدمة عدد كبير من المستخدمين.

تفرض خدمات السحابة رسومًا بناءً على الاستخدام، بما في ذلك معالجة البيانات وتخزينها واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API). بالنسبة للعمليات العامة ذات الميزانيات المحدودة، تُشكل هذه التكاليف المستمرة عبئًا ماليًا...

تعزيز التقدم في التحول الرقمي في التعليم

يضم المؤتمر العلمي "البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التعليم: من التحدي إلى الاختراق" أكثر من 350 مندوبًا من وزارة التعليم والتدريب ، ولجنة الشعب في مدينة هوشي منه، وإدارات التعليم والتدريب في منطقة الجنوب الشرقي، وخبراء التحول الرقمي...

ويعد هذا أحد الأنشطة الرامية إلى تعزيز تقدم تنفيذ المهام والتنفيذ الفعال لخطة تعزيز تطبيق تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي لقطاع التعليم والتدريب للفترة 2022 - 2025، مع رؤية حتى عام 2030 في محافظات الجنوب الشرقي.

تضمنت الورشة العديد من العروض التقديمية حول النماذج والحلول والتقنيات الفعّالة، من إدارات التعليم والتدريب والخبراء والشركات ذات الخبرة في التحول الرقمي. كما قدّمت الورشة نماذج وحلولًا رائدة تُعدّ إدارات التعليم في منطقة الجنوب الشرقي لتطبيقها في المرحلة المقبلة.

المصدر: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm