العوائق التي تمنع السيارات ذاتية القيادة من أن تصبح شائعة

[إعلان 1]

البنية التحتية غير المتوافقة

ستعتمد السيارات ذاتية القيادة على أجهزة استشعار ورادار لرصد العوائق أمامها. كما ستساعدها علامات الطريق على تمييز المسارات والبقاء في المسار الصحيح.

يعد ضمان توافق البنية التحتية للطرق أمرًا بالغ الأهمية لتبني المركبات ذاتية القيادة.

Những rào cản khiến xe tự lái chưa phổ biến- Ảnh 1. — ولكن العديد من البلدان لا تملك حتى الآن البنية التحتية اللازمة لتشغيل السيارات ذاتية القيادة.

وتسمح أجهزة الاتصالات المثبتة على البنية التحتية للطرق، أو خرائط GPS الافتراضية، للمركبات ذاتية القيادة بمشاركة المعلومات حول معابر السكك الحديدية ومتى تمر القطارات من خلالها، وإشارات المرور والحواجز، ولكن هذا ليس شائعًا بعد في أنظمة البنية التحتية للطرق في العديد من البلدان.

علاوة على ذلك، قد تؤدي علامات الطرق المهترئة إلى إغفال الرادار أو تلقيه إشارات خاطئة. ونتيجةً لذلك، لن تتمكن المركبات ذاتية القيادة من العمل في العديد من البلدان نظرًا لعدم كفاية البنية التحتية للنقل بعد.

قضايا المسؤولية

في معظم الدول، عند وقوع حادث، تقع المسؤولية على عاتق راكب السيارة، وتحديدًا السائق. وفي بعض الحالات التي تُفرض فيها غرامة، يكون مالك السيارة مسؤولاً عن دفعها.

ومع ذلك، في حالة السيارات ذاتية القيادة، فمن غير الواضح من سيكون مسؤولا عن التسبب في الحادث والمسؤول عن الأضرار.

توفر معظم المركبات الآن أوضاع قيادة شبه مستقلة، مما يعني أن المالك يظل مسؤولاً عن عمليات المركبة أثناء وجودها في هذا الوضع.

Những rào cản khiến xe tự lái chưa phổ biến- Ảnh 2. — تظل المسؤولية في حالة وقوع حادث لسيارة ذاتية القيادة قضية مثيرة للجدل.

في الواقع، يزعم كثيرون أنه من غير المعقول أن نتوقع من البشر مراقبة مركبة لا يقودونها باستمرار، لذا فمن المهم وضع لوائح واضحة لإدارة المسؤولية عن المركبات ذاتية القيادة بشكل فعال.

الحكم في المواقف غير العادية

أحد أكبر المناقشات المحيطة بنشر المركبات ذاتية القيادة هو قدرتها على اتخاذ القرارات في المواقف غير العادية.

في حالة افتراضية، عندما يُظهر إشارة المرور إشارة توقف ولكن يُشير مراقب المرور إلى الانطلاق، فستواجه السيارة ذاتية القيادة صعوبة في تحديد ما إذا كانت ستستمر في السير أم تتوقف.

في هذه الحالة، إذا كان السائق إنسانًا، فسيتم اتخاذ القرار بسرعة، دون التأثير على حالة المرور.

Những rào cản khiến xe tự lái chưa phổ biến- Ảnh 3. — إن حدس السائق هو شيء لا تستطيع السيارات ذاتية القيادة تحقيقه حتى الآن.

تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة على أجهزة استشعار متداخلة يمكنها الرؤية أبعد من العين البشرية، والتركيز والتعرف على الارتباطات.

لكن أجهزة الاستشعار لا تستطيع عمومًا التعرف على العلاقات السببية بين المتغيرات المختلفة، ولا تستطيع استخدام العقل أو الاستدلال لحل المشكلات.

[إعلان 2]
المصدر: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm