قد يساعد نظام الذكاء الاصطناعي الذي طوره فريق من العلماء الصينيين في تحديد مواقع رواسب المعادن النادرة الضخمة في جبال الهيمالايا.
يُعدّ تحديد مواقع المعادن في جبال الهيمالايا واستغلالها تحديًا هائلًا. الصورة: وكالة فرانس برس
اكتشف جيولوجيون صينيون رواسب ضخمة محتملة من المعادن الأرضية النادرة في جبال الهيمالايا، مما قد يعزز مكانة الصين كأكبر مورد عالمي لها . ويُعتقد أن طول الحزام المعدني يتجاوز 1000 كيلومتر، لكن تحديد موقعه في منطقة نائية وواسعة كهذه قد يستغرق سنوات، بل عقودًا، وفقًا لما ذكرته صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست في 21 يونيو/حزيران.
أحد الحلول الممكنة هو استخدام الذكاء الاصطناعي. منذ عام ٢٠٢٠، طوّر فريق من العلماء من جامعة الصين لعلوم الأرض نظام ذكاء اصطناعي قادر على معالجة أي بيانات خام تقريبًا تُجمع عبر الأقمار الصناعية وغيرها من الوسائل تلقائيًا لتحديد مواقع رواسب المعادن النادرة في هضبة التبت.
وفي دراسة نشرت في مجلة Earth Science Frontiers الأسبوع الماضي، كتب البروفيسور تسو رينغوانغ: "إن المعادن الأرضية النادرة لا يمكن الاستغناء عنها في الصناعات مثل المواد الجديدة، والطاقة الجديدة، والتكنولوجيا الدفاعية والعسكرية ، وتكنولوجيا المعلومات، حيث أصبحت موارد استراتيجية مهمة في المنافسة العالمية".
سيبحث الذكاء الاصطناعي عن نوع فريد من الجرانيت أفتح لونًا من المعتاد. قد يحتوي على معادن أرضية نادرة مثل النيوبيوم والتنتالوم، المستخدمة في المنتجات عالية التقنية، ولكنه يحتوي أيضًا على كميات كبيرة من الليثيوم، وهو مكون أساسي في المركبات الكهربائية.
وجد الجيولوجيون الصينيون مثل هذا الجرانيت في أماكن عديدة بجبال الهيمالايا، بما في ذلك حول جبل إيفرست، لكنهم افترضوا أنه لا يحتوي على أي مواد قابلة للتعدين. حتى قبل نحو عشر سنوات، اكتشفوا بالصدفة معادن أرضية نادرة وليثيوم في بعض عينات الصخور التي جُمعت من مكان قريب.
تمتلك الصين حاليًا قاعدة إنتاج رئيسية للعناصر الأرضية النادرة في منغوليا الداخلية وأخرى جنوبًا في مقاطعات قوانغدونغ وجيانغشي وسيتشوان. ومع ذلك، يعتقد العلماء أن احتياطيات العناصر الأرضية النادرة في جبال الهيمالايا قد تُعادل هذه الاحتياطيات أو تتجاوزها، مما يُعزز مكانة الصين العالمية.
كانت الصين تحتل المركز المهيمن بنحو 43% من احتياطيات المعادن الأرضية النادرة العالمية في ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، لكن هذا الرقم انخفض إلى نحو 36.7% في عام 2021. وفي الوقت نفسه، زادت موارد المعادن الأرضية النادرة خارج الصين بشكل كبير، من 40 مليون طن إلى 98 مليون طن.
عندما بدأ فريق زوو تطوير الذكاء الاصطناعي قبل أكثر من عامين، دُرّب النظام على مجموعة بيانات محدودة، مثل صور الأقمار الصناعية، لتحديد الجرانيت فاتح اللون. في البداية، لم تتجاوز دقة الذكاء الاصطناعي 60% من الحالات، لكن الفريق توسّع تدريجيًا في معرفة النظام من خلال زيادة دقة خوارزمياته.
تضمنت مجموعات البيانات الإضافية التي زوّد بها الفريق نظام الذكاء الاصطناعي بيانات عن التركيب الكيميائي للصخور والمعادن، والمغناطيسية، وبيانات طيفية جُمعت بالطائرات، وخرائط جيولوجية لهضبة التبت. ووجدوا أن نظام الذكاء الاصطناعي قادر على التحسين الذاتي بسرعة، محققًا دقة تزيد عن 90% في غضون بضعة أشهر.
ثو ثاو (وفقًا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست )
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)