تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي الفيتنامي يجذب ملايين الزيارات

طوّر فريق الهندسة الفيتنامي في زالو هذا النموذج اللغوي الضخم، الذي يضم 13 مليار مُعامل، ويُقدّم سلسلة من التطبيقات العملية التي تجذب عددًا كبيرًا من المستخدمين للزيارة والاستخدام شهريًا. يُشار إلى أن مساعد الأسئلة والأجوبة "كيكي إنفو" يعمل كحساب رسمي مفتوح المصدر على زالو، مُقدّمًا مجموعة من ثلاث ميزات، تشمل أسئلة وأجوبة حول مواضيع مُختلفة، مثل العلوم والتاريخ وقوانين المرور...؛ وإنشاء محتوى مثل الكتابة وكتابة رسائل البريد الإلكتروني والنشر على مواقع التواصل الاجتماعي...؛ والترفيه من خلال تقديم اقتراحات حول الوجهات السياحية والموسيقى والكتب...

تظهر الإحصائيات الصادرة عن فريق التطوير أن هذا المساعد لديه ما يصل إلى مليون مستخدم يقومون بالوصول إلى حساب OA الخاص به على Zalo في أقل من شهرين.

تم دمج تطبيق Kiki Info في منصة الرسائل Zalo.

تطبيق آخر طوّرته Zalo باستخدام نموذجها اللغوي الواسع هو بطاقات الذكاء الاصطناعي، التي وصل عددها الآن إلى 15 مليون بطاقة أنشأها وأرسلها المستخدمون. هذه البيانات مُجمّعة خلال شهرين، ويستخدمها المستخدمون لإرسال التهاني إلى الأقارب والأصدقاء في الأعياد المهمة.

تحظى هذه التطبيقات بتقدير كبير من المستخدمين لما توفره من تجربة ذكية، مما يُسهم في اختصار الوقت المُستغرق في البحث واتخاذ القرارات الحياتية. كما أنها تُساعد في جعل التواصل مع الآخرين أكثر تشويقًا وتفاعلًا.

تم تطوير نموذج LLM الخاص بشركة Zalo باستخدام تقنية التدريب من الصفر - تنفيذ جميع العمليات من تهيئة المعلمات، والقرار بشأن بنية النموذج إلى خوارزميات التدريب على مجموعة بيانات معينة، مما يساعد الفيتناميين على إتقان عملية التدريب والتحكم فيها بالكامل بالإضافة إلى النموذج.

في نهاية عام ٢٠٢٤، احتل نموذج زالو للماجستير في القانون (LLM) المركز الثاني في تصنيف VMLU - مجموعة معايير فهم اللغة الفيتنامية متعددة المهام للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) - وهي منصة لتقييم وتصنيف كفاءة اللغة الفيتنامية. وبشكل أكثر تحديدًا، ارتقى نموذج زالو للغة الكبيرة إلى المركز الثاني في تصنيف النماذج المُدربة من الصفر، خلف نموذج ميتا Llama-3-70B مباشرةً، متجاوزًا رسميًا نماذج عملاقة مثل GPT-4 (OpenAI)، وgemma-2-9b-it (Google)، وmicrosoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft).

تصنيف 2024 لبرامج الماجستير في القانون المبنية من الصفر مع نموذج LLM الخاص بـ Zalo في المركزين الأول والثاني.

يُعد هذا نجاحًا باهرًا لنموذج لغة واسع النطاق طوّره فيتناميون، خاصةً بعد أن واجه العديد من القيود في بدايات تطويره. فبينما كانت الشركات الكبرى في العالم تمتلك آلافًا من أحدث وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، لم يكن المهندسون في فيتنام آنذاك مجهزين تجهيزًا كاملًا بالبنية التحتية اللازمة للخوادم.

في الوقت نفسه، تُصنّف اللغة الفيتنامية ضمن فئة موارد البيانات الأقل بعشرات المرات من الإنجليزية أو الصينية. كما تعاني فيتنام من محدودية في الموارد البشرية وخبرة تدريب الماجستير في القانون مقارنةً بالدول المتقدمة في العالم.

لدى زالو استراتيجية تطويرية للتغلب على قيود بيئة التدريب مقارنةً بالعالم. بتزويد البنية التحتية للحوسبة بثمانية خوادم DGX H100، طُوّر نموذج LLM مباشرةً باستخدام أحدث وأندر خطوط معالجات الرسومات من إنفيديا آنذاك، بأداء يصل إلى 256 بيتافلوب (عمليات النقطة العائمة في الثانية - بيتافلوب واحد يعادل 10 ملايين مليار عملية حسابية في الثانية).

يتمتع نظام خادم Zalo بقدرة معالجة فائقة.

في الوقت نفسه، يُستثمر أيضًا في بيانات تدريب عالية الجودة لتعويض نقص مصادر البيانات الفيتنامية. ومن خلال سلسلة من الدراسات التي أُجريت على وحدات معالجة رسومية مدنية صغيرة، استغل مهندسو زالو الفرصة لتزويد أنفسهم بالمعرفة والقدرات اللازمة لتدريب طلاب ماجستير إدارة الأعمال (LLM) لإنشاء منصة جاهزة بمجرد امتلاكهم لبنية تحتية حاسوبية واسعة.

بفضل التوجه التطويري السليم، نجحت زالو في تطوير نموذج لغوي ضخم يضم 7 مليارات معلمة، مُركزًا على اللغة الفيتنامية، بعد ستة أشهر فقط من التدريب في عام 2023، محققةً نسبة 150% من السعة مقارنةً بـ GPT3.5 من OpenAI على مؤشر VMLU. والآن، تفوّقت على سلسلة من الأسماء العالمية في تصنيفات VMLU 2024، مع تطبيق نموذج البحث عمليًا على المجتمع.

يتنافس نموذج LLM الخاص بـ Zalo مع سلسلة من النماذج في العالم مثل ChatGPT 3.5 و ChatGPT 4.0 و Llama و PhoGPT ولاعب حقيقي في الإطلاق الأول في عام 2023.

وفقًا لزالو، سيواصل برنامج ماجستير القانون الاستثمار في التدريب لتوفير المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالمية المستوى للمستخدمين. وبالتالي، إتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والسعي إلى عصر التطور التكنولوجي للبلاد مع توجه رائد في العلوم والتكنولوجيا والابتكار والتحول الرقمي الوطني.

المصدر: https://znews.vn/ung-dung-cua-mo-hinh-ai-viet-dang-thu-hut-hang-trieu-luot-truy-cap-post1563330.html