أين تقع فيتنام في السباق العالمي الشرس للذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لتقرير صادر عن شركة Grand View Research، من المتوقع أن يصل حجم سوق نماذج اللغة الكبيرة العالمية إلى 5,617 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 36.9% من عام 2025 إلى عام 2030. وفي الوقت نفسه، يهتم العالم بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي مع تركيز كبير على البلدان التي تضم العديد من مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدين مثل الولايات المتحدة والصين.

حظيت منطقة جنوب شرق آسيا باهتمام أقل، لكنها تُحرز تقدمًا ملحوظًا. فعلى الرغم من محدودية موارد البيانات مقارنةً باللغات العالمية الشائعة مثل الإنجليزية والصينية، بدأت شركات المنطقة في اغتنام الفرصة لبناء برامج ماجستير في القانون خاصة بها. على وجه التحديد، أطلقت سنغافورة نموذجها الأول، وهو برنامج ماجستير القانون SEA-LION، حيث تم تدريب 13% من قاعدة بياناتها على لغات جنوب شرق آسيا.

في فيتنام، قامت شركة زالو ببناء نموذج ذكاء اصطناعي محلي وأطلقته لأول مرة في عام 2023. بهدف تحقيق الاكتفاء الذاتي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية، قامت زالو بتطوير النموذج الذي يحتوي على 13 مليار معلمة باستخدام تقنية تدريب من الصفر - نشر جميع العمليات من تهيئة المعلمات، وتحديد بنية النموذج إلى خوارزميات التدريب على مجموعة بيانات معينة.

تساعد هذه التقنية التدريبية الفيتناميين على إتقان عملية التدريب بأكملها، بالإضافة إلى نموذج التدريب، والتحكم فيه. وحتى الآن، جعل ظهور هذا النموذج فيتنام واحدة من الدول القليلة في جنوب شرق آسيا التي تمتلك برنامج ماجستير محلي في القانون.

نظراً لعدم امتلاك فيتنام لإمكانيات أكبر شركات التكنولوجيا العالمية، واجهت المراحل الأولى لتطوير نموذج لغوي ضخم في فيتنام صعوبات عديدة. فبالإضافة إلى مشكلة نقص البيانات، نظراً لتصنيف اللغة الفيتنامية على أنها أفقر بعشرات المرات من الإنجليزية أو الصينية، يفتقر المهندسون الفيتناميون أيضاً إلى البنية التحتية اللازمة للخوادم.

في الوقت نفسه، تمتلك كبرى الشركات العالمية آلافًا من أحدث وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا. وعلى وجه الخصوص، تعاني فيتنام من محدودية الموارد البشرية والخبرة في تدريب نماذج ماجستير إدارة الأعمال (LLM) مقارنةً بالدول المتقدمة.

مع ذلك، لا تزال Zalo تمتلك استراتيجية تطوير مناسبة للتغلب على الصعوبات تدريجيًا. بفضل البنية التحتية الحاسوبية المجهزة بثمانية خوادم DGX H100، طُوّر نموذج LLM الخاص بـ Zalo مباشرةً باستخدام أحدث وأندر خطوط معالجات الرسومات من Nvidia آنذاك، بأداء يصل إلى 256 بيتافلوب (عمليات النقطة العائمة في الثانية - بيتافلوب واحد يعادل 10 ملايين مليار عملية حسابية في الثانية).

كما عززت زالو تطوير البيانات الفيتنامية لتعويض النقص في السوق، مع تزويد المهندسين الفيتناميين بالمعرفة وتدريبهم على برامج الماجستير في القانون من خلال سلسلة من الدراسات التي أُجريت على وحدات معالجة الرسومات المدنية الصغيرة. وهذا يُهيئ أساسًا جاهزًا لامتلاك بنية تحتية حاسوبية أكبر لاحقًا.

ساعد التوجه التنموي الصحيح Zalo على تطوير نموذج لغوي كبير بنجاح مع 7 مليارات معلمة تركز على اللغة الفيتنامية بعد 6 أشهر فقط من التدريب في عام 2023، محققًا قدرة 150٪ مقارنة بـ GPT3.5 من OpenAI وفقًا لتقييم VMLU - مجموعة معايير فهم اللغة الفيتنامية متعددة المهام لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) منصة تقييم وتصنيف كفاءة اللغة الفيتنامية.

بحلول نهاية عام ٢٠٢٤، ارتقى نموذج اللغة الكبير الخاص بـ Zalo إلى المركز الثاني ضمن أفضل نماذج VMLU. وتحديدًا، جاء النموذج خلف نموذج Meta's Llama-3-70B فقط، متجاوزًا رسميًا نماذج عملاقة مثل GPT-4 (OpenAI)، وgemma-2-9b-it (Google)، وmicrosoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft).

على الرغم من صعوبة انطلاقتها مقارنةً بالشركات الكبرى الأخرى في العالم، قررت زالو خوض غمار المنافسة مبكرًا بهدف تطوير نموذج ذكاء اصطناعي خاص بفيتنام بنجاح. وقد تشاورنا مع باحثين ومهندسين في العديد من معاهد الأبحاث الرائدة عالميًا لوضع استراتيجية تطوير مناسبة. وتُعدّ الإنجازات الناجحة التي تحققت حتى الآن دافعًا لمهندسي زالو لمواصلة تحسين النموذج ليكون أكبر حجمًا وأفضل جودةً، وفقًا للدكتور نجوين ترونج سون، مدير العلوم في زالو للذكاء الاصطناعي.

حفّزت الإنجازات الناجحة في البحث والتدريب على النموذج مهندسي زالو على تطبيق نموذج ماجستير الحقوق لتطوير تطبيقات مفيدة للمستخدمين الفيتناميين. ومن الأمثلة النموذجية على ذلك مساعد الأسئلة والأجوبة "كيكي إنفو"، الذي يُدار كحساب رسمي مفتوح المصدر على زالو. يوفر المساعد ثلاث ميزات، هي: أسئلة وأجوبة حول مواضيع متنوعة، مثل العلوم والتاريخ وقوانين المرور، وغيرها؛ وإنشاء محتوى مثل الكتابة وكتابة رسائل البريد الإلكتروني والنشر على مواقع التواصل الاجتماعي، وغيرها؛ والترفيه من خلال تقديم اقتراحات حول الوجهات السياحية والموسيقى والكتب، وغيرها.

وفقًا لإحصائيات Zalo، كان لدى مساعد Kiki Info مليون مستخدم يقومون بالوصول إلى حسابات OA على Zalo في أقل من شهرين.

ومن التطبيقات الأخرى لهذا النموذج اللغوي الكبير بطاقات الذكاء الاصطناعي، التي يستخدمها المستخدمون عادة لإرسال التحيات إلى الأقارب والأصدقاء في المناسبات المهمة، وقد وصلت الآن إلى إنجاز 15 مليون بطاقة تم إنشاؤها وإرسالها في شهرين فقط.

وتحظى التطبيقات بتقدير كبير من قبل المستخدمين لتجاربها الذكية والمريحة، حيث تساعد على تقصير وقت البحث واتخاذ القرار، فضلاً عن تعزيز جودة الاتصال بالعلاقات في الحياة.

نحو عصر جديد - عصر النمو الوطني، فإن الحزب والحكومة عازمون على تشكيل وتعزيز عصر التطور التكنولوجي للبلاد، وهو ما يتجلى من خلال القرار 57-NQ/TW بشأن تحقيق اختراق في العلوم والتكنولوجيا والابتكار والتحول الرقمي الوطني.

في إطار الجهود الرامية إلى المساهمة في تطوير التكنولوجيا في البلاد، لا تهدف Zalo إلى إتقان التكنولوجيا المتقدمة بشكل عام والذكاء الاصطناعي بشكل خاص فحسب، بل ترافق أيضًا مجتمع التكنولوجيا الفيتنامي لتعزيز إنشاء منتجات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من قبل الشعب الفيتنامي لخدمة الشعب الفيتنامي.

على وجه التحديد، بفضل استراتيجية "الذكاء الاصطناعي أولاً"، تُعدّ زالو حاليًا المؤسسة الرائدة في إتقان تقنية الذكاء الاصطناعي في فيتنام. منذ عام ٢٠٢٢ وحتى الآن، طوّرت زالو سلسلة من التطبيقات العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم، مثل تحويل النص إلى صوت، وتحويل النص إلى كلام، وتحويل الصوت إلى نص، وZalo AI Avatar، وzSticker AI...

أعرب فونغ كوانغ خاي، مؤسس شركة زالو، عن إيمانه بمستقبل التكنولوجيا الفيتنامية، مؤكدًا: "يكمن جمال الذكاء الاصطناعي أيضًا في آثاره الإيجابية على حياة الناس اليومية. نحن هنا لمشاركة نجاحاتنا وتطلعاتنا، وإلهام طرق جديدة لتطوير تقنيات تُغير حياة الناس".

وأكد مؤسس زالو أيضًا: "فيما يتعلق بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أنا متفائل للغاية وأعتقد أن الشعب الفيتنامي ليس أقل شأناً من أي شخص، ليس فقط في إنشاء التطبيقات المحلية ولكن أيضًا في تصديرها إلى العالم".

المصدر: https://znews.vn/viet-nam-o-dau-giua-cuoc-dua-ai-khoc-liet-tren-toan-cau-post1563045.html