تود صحيفة فيتنام نت أن تقدم للقراء مقالاً بقلم السيدة تشاو دو، المؤسس المشارك لشركة يونيكون فيتنام، تحكي فيه قصة الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي في حدث أقيم في مدينة هوشي منه في نهاية شهر أغسطس.

صورة 3.png
سيكون الذكاء الاصطناعي المستقل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. الصورة: يونيكون

ربما تعرفون المعركة اليومية التي تدور في مطبخ كل بيت: "من يغسل الأطباق؟" ثم تشترين غسالة أطباق، ظانّةً أن المشكلة قد حُلّت. لكن الأمر ليس كذلك! لقد تحوّل السؤال إلى "من يُحمّل غسالة الأطباق؟" ترفض والدتك استخدامها لأنها تستطيع غسلها بماء وكهرباء أقل. أما ابنك المراهق، فيرمي الأطباق في غسالة الأطباق عشوائيًا، وهو أمرٌ لا يختلف عن غسلها يدويًا. في النهاية، يبقى أفضل غسالة أطباق هو من يُحمّلها.

يحدث الشيء نفسه في عالم الذكاء الاصطناعي. فقد ظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي مع إطلاق العديد من المنصات التجارية مثل ChatGPT وMid Journey وStable Diffusion... كلٌّ منها مُصمم لغرض مُختلف وهو إنشاء المحتوى. لكنها في جوهرها لا تزال مجرد غسالات أطباق، إذ تحتاج إلى شخصٍ ما لغسل الأطباق بشكل صحيح، مما يعني إنشاء إرشاداتٍ وخطواتٍ لهذه الآلة لضمان إنتاجٍ نظيف.

تكمن المشكلة في أن إنشاء مثل هذه المطالبات والعمليات ليس بالبساطة التي تظنها، وتختلف صعوبات استخدام كل منصة، وذلك ببساطة لأن منطق الذكاء الاصطناعي يختلف تمامًا عن المنطق البشري. واجه المؤلف نفسه صعوبة في مطالبة ChatGPT بوضع خطة سفر بسيطة ودقيقة لرحلته القادمة بسبب ضعف GPT في حساب البيانات الجديدة وتحديثها.

تتطلب منصات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي جهدًا ومهارة أكبر. في لقطة الشاشة أدناه، يمكنك أن ترى أن خبيرًا في الانتشار المستقر قد أجرى ما لا يقل عن 3000 محاولة لإنشاء الصورة المفصلة والدقيقة على اليسار.

صورة 2.png
يتطلب الأمر ما لا يقل عن 3000 محاولة لإنشاء صورة متطورة باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي. لقطة شاشة

قد تكون هذه الأرقام مبالغًا فيها، لكنها توحي بأن منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد أدوات، وأن البشر ما زالوا بحاجة إلى تعلم كيفية استخدامها بشكل صحيح. لهذا السبب، لا تزال دورات إنشاء الأوامر على chatGPT أو Mid Journey... مزدهرة.

لكن في الوقت نفسه، سارع مطورو الذكاء الاصطناعي إلى إيجاد حلٍّ لمشكلة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أي ابتكار غسالة أطباق قادرة على وضع الأطباق فيها بنفسها: يكفي أن يضع الناس هدفًا للذكاء الاصطناعي، وسيُدير هذا النموذج جميع الأدوات والمنصات اللازمة لتحقيقه. يُطلق على هذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي اسم "الذكاء الاصطناعي الوكيل".

الذكاء الاصطناعي المستقل هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للعمل كأفراد مستقلين، قادرين على أداء المهام واتخاذ القرارات والتفاعل مع بعضهم البعض والتفاعل مع البيئة دون تدخل بشري.

يمكن أن يكون هذا النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي موجهًا نحو الهدف، ويتم تنفيذه في الوقت الفعلي، وهو قادر على التعلم الذاتي وتحسين الأداء من خلال التغذية الراجعة المستمرة أو التأمل الداخلي.

الصورة 1.jpg
مثال على الذكاء الاصطناعي المستقل: قسم تسويق آلي، حيث يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى عدة "موظفين" بأدوار ومسؤوليات واضحة، مما يشكل فريقًا يعمل وفقًا لعملية محددة ويتمتع باحترافية عالية.

ستؤدي هذه القدرة المتفوقة للذكاء الاصطناعي المستقل إلى إحداث ثورة في صناعة الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة بالإضافة إلى تسريع عملية تحول الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى.

على مستوى المستخدم الفردي، تُسهّل نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة العمل مع الذكاء الاصطناعي، وتُحسّن النتائج. لن تحتاج إلى تصفح 3000 صورة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي لاختيار الصورة التي تُعجبك، بل يكفي تصفح 3 صور فقط، على سبيل المثال.