الأستاذة المشاركة، الدكتورة هوينه ثي ثانه بينه: "التحسين غالبًا ما يتعلق باتباع الطبيعة"

ما هو القدر الخاص الذي جعلك مرتبطًا بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا منذ أيام دراستك؟ هل أنت ممن يخشون تغيير البيئة؟

أنا من الجيل السابع والثلاثين من طلاب تخصص تكنولوجيا المعلومات في المدرسة، لكنني في الحقيقة أدرس تكنولوجيا المعلومات منذ المرحلة الثانوية. ثم تابعت دراستي الجامعية، ثم الماجستير والدكتوراه... جميعها في هذه المدرسة.

في الواقع، كانت هناك أوقات كنت أنوي فيها الدراسة في الخارج في اليابان. عندما كنت طالبًا جامعيًا، درست اللغة اليابانية لمدة خمس سنوات، برعاية الحكومة اليابانية لعشرين طالبًا متفوقًا من الصفين K36 وK37. ثم، تزامن ذلك مع الركود الاقتصادي في البلد المجاور، فتم تعليق الدراسة. بعد ذلك، عندما أنهيت درجة الماجستير، عرّفني البروفيسور هو تو باو على أستاذ مرموق في اليابان لإجراء بحث هناك، ولكن لأسباب شخصية (زواجي)، بقيت في جامعة التكنولوجيا. ولهذه الأسباب أيضًا، ما زلت أدرس في الجامعة وأدرس فيها حتى الآن.

إذا قلت أنها القدر، أخشى أن يكون هذا بعض المبالغة، ولكن لأقولها ببساطة، هذا الشيء جاء إلي بشكل طبيعي وسهل.

حضر الأستاذ المشارك الدكتور هوينه ثي ثانه بينه وقدم تقريرًا في المؤتمر الرائد حول الحوسبة التطورية، يوليو 2023 في لشبونة، البرتغال.

في بعض المؤتمرات الأخيرة، رأيتُكِ تُقدّمين نتائج أبحاثكِ باستمرار مع العديد من العالمات الأخريات. هل يُشير هذا إلى جيل جديد من "النسوية" في العلوم بالبوليتكنيك؟

في آخر مرة حضرتُ فيها مؤتمر صندوق فينجروب للابتكار (VINIF)، قدّمتُ أنا والدكتور نغوين فاي لي والدكتور لي مينه ثوي عرضًا مشتركًا، وكانت هناك طالبة أخرى، الدكتورة نغوين كام لي، كانت في اليابان ولم تعد بعد. كان ذلك محض صدفة، أو "تعاطف" بيننا، ولم يُمثّل أي جيل "نسوي". في قسم الهندسة بالجامعة، لا توجد مجموعات تضمّ عددًا كبيرًا من الإناث مثل مجموعتي، وربما أقلّ بقليل من مجموعات البحث في قسمي الاقتصاد واللغات الأجنبية بالجامعة. ومن الأمور المميزة أيضًا أن مجموعتي تنشر سنويًا في مؤتمرات رائدة حول العالم، ثم أحضر أنا ومجموعتي المؤتمر لتوسيع فرص التبادل مع مجموعات بحثية قوية.

أعلم أنك تدير مختبرًا كبيرًا في المدرسة، وتُدرّس فيه أيضًا. هل هناك أي عملية تحسين يجب تطبيقها لإنجاز هذا العمل على أكمل وجه؟

أنا حاليًا قائد فريق بحثي متخصص في تحسين الأداء، يضم حوالي 40 شخصًا. أجد حجم العمل كبيرًا؛ فأعمل عادةً من الصباح الباكر حتى السادسة أو السابعة مساءً، بما في ذلك أيام السبت. بالنسبة لي، العمل أشبه بالطعام والشراب يوميًا، ودائمًا ما أغير أطباقي، فكل أسبوع تكتشف هذه المجموعة أو تلك شيئًا جديدًا. هذا يُشعرني بالحماس.

لتحسين عملي، يتعين علي في كثير من الأحيان تحديد الأهداف والتخطيط وتخصيص الوقت بشكل معقول وعدم نسيان المواعيد النهائية أبدًا.

لحظات حالمة مع الألوان والفرش

أخلاقيات عمل مثيرة للإعجاب، وراء شخصية نحيفة؟

أعتقد أن الجسم الخفيف يمنحني طاقة أكبر للتفكير والبحث والإبداع. بالطبع، يجب أن تكون مرتاحًا لحالتك.

أتعلم العزف على البيانو أيضًا، لأني أرغب في أن أعزف شيئًا متناغمًا للحياة، وأن أستمتع بشيء أكثر. الموسيقى في الواقع هي رياضيات، تشبه اللغة أو تطور الأشياء في الطبيعة.

لتوحيد الأعضاء في المختبر، ما هو أسلوب الإدارة الذي تختاره: حازم أم مرن؟

هدية من طالبة في المختبر لها في 8 مارس

من المهم جدًا تعزيز التواصل بين أعضاء المختبر. فبدون التواصل والتحديثات والتشارك بين مختلف اتجاهات البحث، سيكون ذلك صعبًا. في كل صباح في بداية الأسبوع، أحضر عربة طعام ومشروبات لأعضاء المختبر، وأحسب الكمية التي يمكنهم استهلاكها براحة طوال الأسبوع. أحاول دعم أعضاء المجموعة ليتمكنوا من التركيز على أبحاثهم دون تشتيت، وليتمكنوا من العمل من الصباح إلى المساء.

عليّ أيضًا أن أكون حاضرًا دائمًا في المختبر مثلكم، أعمل معًا، وأجتمع معًا، وأناقش معكم ومع مجموعات البحث الأخرى. إذا لم أتمكن من ذلك، فلن يكون هناك تنسيق بين اتجاهات البحث، أو قد تتداخل، ولا تدعم بعضها البعض، ولا تُحدّث بعضها البعض عن تقدّمها...

يختلف أسلوب إدارتي باختلاف الدور. في المدرسة، أكون لطيفًا جدًا مع زملائي؛ أما في المجموعة البحثية، فأعتبر نفسي صارمًا جدًا، دقيقًا جدًا في مواعيدي، مع مكافآت وعقوبات واضحة. ربما يعود السبب إلى رغبتي في تحسين أدائي في كل نوع من أنواع العمل، وهو أمر أجده طبيعيًا جدًا.

ما هو مثال ملموس لكيفية قدرة الرياضيات على الوصول إلى حلول مثالية؟

في جوهرها، الرياضيات جميلة. العديد من مسائل الحياة تتطلب الرياضيات. على سبيل المثال، مسألة "كيفية الوصول من جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا إلى بحيرة هوان كيم بأسرع وقت ممكن وبأقل عدد من الإشارات الحمراء" مسألة تتطلب خوارزمية لإيجاد الحل الأمثل. العديد من المسائل التي نواجهها، مثل مسائل توجيه التوصيل والخدمات اللوجستية، هي أيضًا مسائل تحسين تركيبي... الحياة تحتاج إلى عمل مُحسَّن، ولتحسين العمل، لا بد من الرياضيات. الرياضيات التطبيقية مجال متطور للغاية، ويلعب دورًا مهمًا في الحياة.

لا نجد دائمًا الحل الأمثل، على سبيل المثال، في مشكلات الإنتاج والخدمات اللوجستية ذات المعايير المتغيرة باستمرار. تتطلب هذه المشكلات العديد من الطرق التكاملية، وإيجاد حلول مقبولة، واستخدام أساليب تقريبية. الهدف من الرياضيات هو الأعداد المطلقة، لكن استخدام الرياضيات بكميات تقريبية يقترب من جوهر الطبيعة ويقترب من التحسين.

من الرياضيات والتحسين إلى الذكاء الاصطناعي، هل هو طريق طويل أم قصير؟

بدأ الذكاء الاصطناعي في أربعينيات وخمسينيات القرن الماضي. في ذلك الوقت، قدّم آلان تورينج مفهوم "آلة تورينج" لمحاكاة نظرية الحواسيب الذكية. وفي خمسينيات القرن الماضي، قدّم جون مكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وطوّر اللغة. وفي سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي، طُوّرت مفاهيم مثل أنظمة الخبراء والمنطق الضبابي لحل مشكلات اتخاذ القرار. وشهدت التسعينيات تطور الشبكات العصبية والشبكات العصبية العميقة. وفي العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، دُمجت تقنية الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة، وروبوتات الدردشة، والتعرف على الوجوه، ومعالجة اللغات. وفي الآونة الأخيرة، اكتسب الذكاء الاصطناعي شعبية واسعة لدرجة أنه دخل في جميع جوانب الحياة، وأصبح موضوعًا ذا أهمية للدول. وفي المستقبل، سيكون الذكاء الاصطناعي سوقًا خصبة للغاية لمزيد من التطوير والتعمق، متغلغلًا في المزيد من أنشطة الحياة.

مع طلاب الدراسات العليا والطلاب الذين حضروا وأبلغوا عن أعمالهم في مؤتمر IEEE العالمي لعام 2018 حول الذكاء الحاسوبي في ريو دي جانيرو، البرازيل في يونيو 2018

يعتقد الكثيرون أن أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية لن تُؤدي أبدًا إلى خلق "ذكاء" حقيقي. ما رأيك في هذا الرأي، وما الذي يُميز برأيك بين الذكاء البشري والذكاء الآلي؟

في زمن آلان تورينج، اعتقد الناس أنه إذا أمكن إنشاء آلة قادرة على معالجة الحسابات بكفاءة باستخدام نظام بيانات ضخم للغاية، فسيكون تعقيدها في مرحلة ما مساويًا لتعقيد الشبكة العصبية في الدماغ البشري، أي أن الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى مستوى الذكاء البشري. بعد حوالي 80 عامًا من التطوير في هذا الاتجاه مع شركات عملاقة مثل جوجل، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيدًا عن تحقيق هذا الهدف. ميكانيكيًا، يمكن القول إن البشر يُركّبون المعلومات، ويدركون، ويتعلمون، ويعبّرون ​​عن مشاعرهم... بطرق قابلة للحساب والبرمجة؛ ووفقًا لهذا المنطق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترب من البشر ويتفوق عليهم بفضل التحسينات في السرعة والبيانات. ومع ذلك، هناك آلية "غير منطقية" معينة في الدماغ البشري أعتقد أن الذكاء الاصطناعي بعيد عنها، أو لن يصل إليها أبدًا.

هل سيأتي وقت يستخدم فيه البشر البيانات كسلاح، بدلًا من الأسلحة أو الاقتصاد؟ ما هي عواقب حرب البيانات هذه؟ هل هناك حاجة لاستراتيجية تحسين/موازنة بين العالم البشري وعالم الآلة؟

أستطيع أن أفقد محفظتي، لكن لا يمكنني أن أفقد حاسوبي وبياناته. أي أن البيانات بالغة الأهمية. في حربٍ بالأسلحة/الاقتصاد، يمكننا الإخلاء/التفاوض... لكن مع البيانات، لا يمكننا فعل شيء. حتى أن الناس يستخدمون البيانات الضخمة لخدمة المنافسة/الحرب. الذكاء الاصطناعي بدون بيانات لا معنى له.

ستكون عواقب حرب البيانات وخيمة. وقد وُضعت معايير أخلاقية لاستخراج البيانات واستخدامها.

قد يكون من المبكر الحديث عن استراتيجية لتحقيق التوازن بين الإنسان والآلة، لكن وضع استراتيجية لحماية البيانات كأصول وطنية أمرٌ بالغ الأهمية. بدأ الناس الآن يتوخون الحذر عند تقديم بياناتهم الشخصية إلى جهات أخرى. مع شركات عملاقة مثل جوجل وفيسبوك وتيك توك، إذا لم نُسيطر على البيانات ونؤمّنها بفعالية، فسنترك موردًا قيّمًا متاحًا لهذه الشركات للتلاعب به واستخدامه. لدى الحكومة سياسات جيدة لإدارة البيانات في الأماكن التي تُخزّن الكثير من البيانات الشخصية، مثل المدارس والبنوك، لكن إدارة البيانات التي يُقدّمها الناس "دون وعي" لهذه الشركات العملاقة ليست بالأمر السهل.

الأستاذ المشارك الدكتور هوينه ثي ثانه بينه وطلاب البوليتكنيك المتخرجين في أغسطس 2023

بالإضافة إلى البيانات، يعد تحسين نقل المعلومات أمرًا مهمًا أيضًا، وهل هو ذو صلة بمشروع بحثي تعمل عليه؟

نعم، هذا هو المشروع الذي نفخر به أنا وفريقي، عندما حصلنا على تمويل من مؤسسة VINIF لأبحاث حول التعلم الانتقالي لحل مسائل التحسين التوافقي. وللحصول على تمويل للمشروع، أمضى فريقي تسعة أشهر في إعداد وكتابة ومراجعة المقترح لجعله الأفضل والأقرب إلى النتائج التي يمكن تحقيقها عمليًا. يتضمن المشروع أبحاثًا حول النقل الأمثل للمعرفة في التطور، ونقل المعلومات في التطور المشترك، ونقل المعلومات في الشبكات العصبية.

لا يُقصد بالنقل هنا نقل المعلومات من آلة إلى أخرى أو من شخص إلى آخر، بل دراسة نقل المعلومات ومشاركتها لحل مشاكل التحسين الحياتية بفعالية. على سبيل المثال، بعض المشاكل المهمة: مشكلة ذراع الروبوت، ومشكلة التوجيه في النقل، والتخطيط في المجال العسكري...

أستاذ مشارك، الدكتور هيونه ثي ثانه بينه، جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية

تُظهر الإحصائيات الحديثة أن رواتب موظفي قطاع الذكاء الاصطناعي من بين أعلى ثلاثة رواتب في فيتنام. برأيك، هل يُعدّ الذكاء الاصطناعي مجالًا دراسيًا رائجًا؟

في تقريرٍ لمؤتمرٍ حديث، لخصتُ رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي في فيتنام، ووجدتُ أنها ممتازةٌ بالفعل. هناك العديد من فرص العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنه في المستقبل القريب سيظلّ مجالًا جذابًا للغاية، وسهلَ الحصول على وظائف، وذو دخلٍ مرتفع.

من وجهة نظر شخص ارتبط بجامعة العلوم والتكنولوجيا لأجيال عديدة، كيف تقارن الجيل الحالي من الجيل Z مع الخريجين السابقين؟

لا أعرف من أين، ولكن مع طلاب الجيل Z في البوليتكنيك، أرى أنكم تتحسنون باستمرار. رائعون جدًا. أنتم أذكياء جدًا، ليس فقط متفوقون في تخصصكم، بل أيضًا في اللغات الأجنبية والمهارات الشخصية. وخاصةً، منذ التحول إلى نظام التعليم الذاتي، استقطب البوليتكنيك المزيد والمزيد من الطلاب الموهوبين.

في كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات حيث أعمل، كان الوصول إلى مختبرات الأبحاث محدودًا بالنسبة للطلاب سابقًا. مع ذلك، في السنوات الأخيرة، التحق معظم الطلاب بالمختبرات منذ سنواتهم الأولى، يعملون بحماس وإبداع. حتى أن بعض الطلاب بادروا بالتعرف على مختبراتنا والانضمام إليها.

شكرا على الدردشة!

ثانهين.فن