شركة ناشئة إسرائيلية تنجح في بناء مولد أكواد متطور يعمل بالذكاء الاصطناعي AlphaCodium

أعلنت شركة Codium AI الإسرائيلية الناشئة، المستوحاة من أدوات الترميز AlphaCode وAlphaCode 2 من Google، أنها حققت للتو نتائج واعدة في عملية البحث والتطوير لـ AlphaCodium - أداة جديدة لتوليد التعليمات البرمجية للذكاء الاصطناعي (AI).

وبناءً على نتائج الاختبار، فإن AlphaCodium هي أفضل طريقة لتوليد التعليمات البرمجية، حيث تتفوق على AlphaCode وAlphaCode2 من Google دون الحاجة إلى ضبط النموذج الإضافي، مما يجعل البشرية أقرب خطوة إلى السماح للذكاء الاصطناعي بكتابة التعليمات البرمجية بدلاً من البشر.

Công ty khởi nghiệp Israel thành công xây dựng công cụ tạo mã AlphaCodium vượt trội bằng AI

من المتوقع أن تحل أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي محل العمل البشري بشكل كبير. (المصدر: Vietnamnet)

حددت Codium AI مهمتها في "مساعدة المطورين على كتابة الأكواد البرمجية بشكل أسرع وبأقل قدر من الأخطاء". تم اختبار محرك AlphaCodium على مجموعة بيانات CodeContests التي تحتوي على حوالي 10,000 مسألة برمجية.

يُظهر أداء التقنية في هذا المعيار تحسنًا في الدقة مقارنةً بـ GPT-4 من 19% إلى 44%. وصرحت شركة CodiumAI: "لا تُمثل هذه النتيجة تحسنًا كميًا فحسب، بل تُمثل أيضًا نقلة نوعية في قدرات توليد الشفرات في نموذج اللغة الكبير (LLM)، مما يضع معيارًا جديدًا في هذا المجال".

يتكون AlphaCodium من مرحلتين رئيسيتين: مرحلة المعالجة المسبقة ومرحلة تكرار الكود.

في مرحلة ما قبل المعالجة، يُركز النموذج على الهدف والمدخلات والمخرجات والقواعد والقيود، ويصفها في نقاط موجزة. بعد التحليل والاختبار، تُنتج الأداة عددًا من الحلول الممكنة للمشكلة، وتُصنّفها من المُعقّد إلى البسيط.

في المرحلة التالية، سيتم تشغيل الحلول بشكل متكرر على حالات الاختبار المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتصحيح الكود عند وجود أخطاء حتى يتم التوصل إلى حل نهائي من غير المرجح أن يكون خطأً. يستخدم النموذج نمط اختبار يتضمن أسئلة محددة لتمييز الكود غير الصحيح أثناء التكرار.

تأسست شركة CodiumAI في عام 2022، وجمعت 10.6 مليون دولار من التمويل في مارس 2023.

( وفقا لفيتنام نت )

[إعلان 2]
مصدر