في مصنع شاحنات ديربورن (الولايات المتحدة الأمريكية)، حيث يتم إنتاج أكثر من 300 ألف شاحنة بيك أب من طراز F-150 - السيارة الأكثر مبيعًا في الولايات المتحدة - كل عام، قامت شركة فورد للتو بنشر نظامين للذكاء الاصطناعي (AI) يسمى AiTriz وMAIVS للكشف عن أخطاء الإنتاج على الفور.
AiTriz، الذي أُطلق في ديسمبر 2024 وسُمي تيمنًا بمطورته الإسبانية بياتريز غارسيا كولادو، يستخدم تقنيات التعلم الآلي والفيديو المباشر لاكتشاف أخطاء لا تتجاوز بضعة ملليمترات. في الوقت نفسه، يستخدم MAIVS، الذي أُطلق في يناير 2024، صورًا ثابتة مأخوذة من هاتف ذكي مثبت على حامل مطبوع بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد للتأكد من صحة وضعية الأجزاء.

يقول جيف تورنابين، مدير تطبيقات الرؤية في مركز تطوير التصنيع والتكنولوجيا في شركة فورد: "عندما يعرف نظام التحكم "الوصفة" ويستطيع نظام الرؤية التحقق منها، تصبح هناك "أحزمة أمان" مفيدة للتأكد من وضع الجزء الصحيح في السيارة المناسبة".
وتساعد هذه الأدوات العمال على اكتشاف المشكلات على الفور، قبل أن تتحول إلى ضمانات باهظة الثمن أو استدعاءات أو إصلاحات - وهو الاتجاه الذي تأمل شركة فورد في تحسينه بعد أن كانت رائدة في الصناعة في استدعاءات السيارات لمدة أربع من السنوات الخمس الماضية.
هذا العام، أصدرت الشركة رقمًا قياسيًا بلغ 94 استدعاءً، معظمها لمركبات صُنعت قبل عام 2023، وهو أكبر عدد استدعاءات في تاريخ شركة سيارات كبرى في أقل من عام. على سبيل المثال، كلف استدعاء 694,271 سيارة من طرازي برونكو سبورت وإسكيب بسبب تسرب الوقود شركة السيارات 570 مليون دولار، وفقًا لصحيفة ديترويت فري برس.
وقال باتريك فراي، مدير الهندسة في مصنع ديربورن: "بدلاً من انتظار وصول المركبات لإجراء الفحص النهائي، يسمح النظام بتحكم أفضل في العملية مباشرة في محطة التجميع".
في الماضي، كان يُكتشف العديد من الأعطال الكهربائية في المرحلة الأخيرة فقط، ما يتطلب إزالة السجاد أو المقاعد لإصلاحها. ومع ازدياد عدد الشاشات وأجهزة الاستشعار وأجهزة القيادة الذاتية في السيارات، قد يُسبب ضعف التوصيل مشاكل كبيرة. يقول فراي: "في البيئات الصاخبة أو عند ارتداء القفازات الواقية، لا تسمع دائمًا صوت "النقرة" أو تشعر بالتوصيل" .
ويؤكد براندون تولسما، مهندس الرؤية في شركة فورد، أن الحصول على نتائج في الوقت الفعلي يعد أمراً بالغ الأهمية، إذ يوفر لهم وقتاً ثميناً.
يتوفر نظام MAIVS الآن في حوالي 700 محطة، بينما يتوفر نظام AiTriz في 35 محطة في جميع أنحاء أمريكا الشمالية. يعالج نظام MAIVS الصور الثابتة فقط، بينما يوفر نظام AiTriz المزود بالفيديو المباشر دقة ومرونة أكبر، خاصةً عند مواجهة انسداد مؤقت.
قال تولسما إنه في الماضي، كانت بعض الموصلات المعيبة تجتاز الفحص لأنها لا تزال تتمتع بتلامس كهربائي أساسي، ولكنها قد تنفك أثناء التشغيل. أما الآن، فيمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أي اختلالات في المحاذاة لا تتجاوز بضعة ملليمترات، وهو ما يصعب على حتى العمال ذوي الخبرة رؤيته، خاصةً عندما يكون الجزء مخفيًا بإطار معدني أو سجادة.
يتوخى المحللون الحذر. يقول ديفيد ويستون، المحلل في مورنينغستار: "إذا طُبِّق الذكاء الاصطناعي بفعالية، فقد يُقلِّل من عمليات استدعاء المنتجات خلال العقد المقبل، ولكن لا توجد ضمانات".
يُصرّ تورنابين على أن الهدف هو دعم العمال البشريين، لا استبدالهم. ومع ازدياد تعقيد المركبات، سيساعد الذكاء الاصطناعي العمال على تجميع أجهزة الاستشعار والرقائق والمعالجات الجديدة التي تدعم طموحات فورد في مجال القيادة الذاتية. كما سيساعد على تقليل ضوضاء المصنع، مما يضمن تصنيع كل سيارة بدقة متناهية.
هذه ليست النهاية. لقد بدأنا للتو في التخطيط لجعل هذه التقنية "ثورية" من حيث الجودة،" كما قال.
(وفقا لـ Insider)

المصدر: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html
تعليق (0)