الذكاء الاصطناعي - الاستفادة من التحول الرقمي في صناعة النفط والغاز في فيتنام

في العصر الرقمي، يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة لقطاع النفط والغاز والطاقة، وهو قطاع يُعتبر ركيزة التنمية الاقتصادية. وتُطبّق مجموعة فيتنام للنفط والغاز (بتروفيتنام)، بصفتها شركة حكومية رئيسية، الذكاء الاصطناعي بنشاط في أنشطة الإنتاج والاستغلال والإدارة، لتعزيز القدرة التنافسية في ظلّ هذا السياق الجديد.

خطوة إلى الأمام في تحديث العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقرير شركة بتروفيتنام ، قامت المجموعة في عام ٢٠٢٣ بنشر سلسلة من تطبيقات التكنولوجيا الجديدة، مثل التعلم الآلي، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وروبوتات الدردشة الداخلية في وحداتها الأعضاء. وعلى وجه الخصوص، طوّر معهد فيتنام للبترول (VPI) نظام الذكاء الاصطناعي للنفط والغاز، وهو منصة رقمية قادرة على استغلال ومعالجة كميات هائلة من البيانات من عمليات الاستكشاف والحفر والاستغلال وتشغيل المناجم.

من الإنجازات البارزة نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأعطال في صخور القاعدة، الذي طورته شركة VPI بدقة تصل إلى 80%. تُسهم هذه التقنية في توفير الكثير من الوقت والتكاليف في مرحلة الاستكشاف الزلزالي، وهي خطوة مكلفة ومحفوفة بالمخاطر. كما طُبق الذكاء الاصطناعي في عمليات متخصصة، مثل التنبؤ بأنماط تشغيل الآبار، وإدارة الإنتاج، وتحسين رفع الغاز، والكشف الفوري عن الشذوذ، مما يُسهم في تحسين السلامة والكفاءة التشغيلية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز. المصدر: بتروفيتنام

ولا تتوقف شركة بتروفيتنام عند هذا الحد، بل إنها تعمل على البحث والتطوير لإنشاء توائم رقمية لحقول النفط والغاز المحلية، وهي خطوة استراتيجية نحو نموذج تشغيل ذكي شامل في المستقبل.

رغم الإمكانات الهائلة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يطرح تحديات عديدة. ففي الصناعات الثقيلة، واجه ما يصل إلى 45% من أنظمة الذكاء الاصطناعي أعطالاً بسبب أخطاء في النماذج أو تلف البيانات. إضافةً إلى ذلك، تُعدّ المخاطر الأمنية جديرة بالاهتمام، إذ يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى أنظمة تحكم حيوية، مما يُسهّل وقوع الهجمات الإلكترونية.

من العوائق المهمة أيضًا الخوف من التغيير من جانب الموارد البشرية. فقد زاد تطور الذكاء الاصطناعي من الخوف من الاستبدال، مما يتطلب من شركات مثل بيتروفيتنام إدارة التغيير بشكل استباقي. يتمثل الحل المقترح في تعزيز التواصل الداخلي، وتطبيق إعادة تأهيل المهارات، وتحسين المهارات الرقمية (الارتقاء بها)، وتهيئة بيئة عمل مرنة يتعاون فيها الموظفون بفعالية مع التكنولوجيا.

المرافقة بين الشركات والمدارس

ومن منظور السياسة، وفقاً لقادة شركة بيتروفيتنام، هناك حاجة إلى نظام دعم متزامن لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي: الاستثمار في البنية التحتية الرقمية؛ وإصدار إطار قانوني شفاف بشأن البيانات والأمن وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي؛ وتشجيع الشراكات بين القطاعين العام والخاص في اختبار التقنيات الجديدة؛ وبناء قوة عاملة متعددة التخصصات في مجال الذكاء الاصطناعي من مهندسي التعدين وتكنولوجيا المعلومات إلى محللي البيانات.

من ناحية أخرى، يرى الخبراء أن الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل آليات العمل والإنتاج في صناعات النفط والغاز والطاقة، مما يُسهم في زيادة الإنتاجية، وتحسين التكاليف، وإتاحة فرص الابتكار الشامل. ومع ذلك، لكي يُحقق الذكاء الاصطناعي أقصى استفادة من إمكاناته، يحتاج قطاع النفط والغاز إلى استراتيجية شاملة، بدءًا من السياسات وصولًا إلى البنية التحتية، والتدريب المنهجي للموارد البشرية.

في هذه الرحلة، يُعدّ التعاون بين الشركات والمدارس والدولة مفتاحًا أساسيًا لمساعدة شركة بتروفيتنام وصناعة النفط والغاز الفيتنامية على دخول عصر جديد بثبات: عصر أكثر خضرة وذكاءً واستدامة. في الآونة الأخيرة، وإدراكًا منها لدور الموارد البشرية، تعاونت جامعة فيتنام للبترول (PVU) بشكل وثيق مع معهد فينت هيل للبترول (VPI) لإعداد جيل من المهندسين والخبراء المؤهلين لعصر الذكاء الاصطناعي. ومن خلال مركز التدريب المتقدم (ATC)، نفّذت جامعة فيتنام للبترول العديد من برامج التدريب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي للشركات العاملة في هذا القطاع.

كان الحدث الأبرز في الندوة الإلكترونية بعنوان "اتجاهات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركات النفط والغاز" التي عُقدت عام ٢٠٢٤، والتي نظمتها شركة ATC - PVU بالتعاون مع AI Works - VPI وشركة Binh Son Refining and Petrochemical Joint Stock Company ( BSR ). وقد استقطب الحدث عددًا كبيرًا من الخبراء والموظفين الفنيين للمشاركة في مناقشات حيوية، مما أظهر روح المبادرة في التعامل مع المستجدات والعمل معًا لبناء رؤية مشتركة للتحول الرقمي.

المصدر: https://daibieunhandan.vn/tri-tue-nhan-tao-don-bay-chuyen-doi-so-nganh-dau-khi-viet-nam-post408828.html