رويترز تختبر أداة بلوكتشين جديدة للتحقق من صحة الصور

[إعلان 1]

تعمل هذه العملية، التي تُنفَّذ بالشراكة مع شركة كانون لتصنيع الكاميرات، على النحو التالي: عند التقاط صورة، تُخصِّص كاميرات كانون تلقائيًا مُعرِّفًا فريدًا لكل صورة، بما في ذلك معلمات مثل الوقت والتاريخ والموقع. ثم تُوَقَّع هذه البيانات تشفيريًا للتحقق من صحتها.

رويترز تختبر أداة بلوكتشين جديدة للتحقق من صحة الصور صورة 1 — الرسم التوضيحي: Unsplash

تُسجَّل هذه الصور بعد ذلك في سجل عام (بلوك تشين) مع أي تعديلات لاحقة من قسم إدارة الصور في رويترز. ويستمر هذا حتى تُوزِّع وكالة الأنباء الصورة مع جميع بياناتها الوصفية، وسجل التعديلات، وتسجيل بلوك تشين المُضمَّن فيها. للتحقق من الصورة، يُمكن لمستخدمي الأخبار مقارنة المُعرِّف الفريد (قيمة التجزئة) في السجل العام.

ببساطة، سلسلة الكتل (blockchain) هي قائمة متنامية من السجلات - تُسمى كتلًا - مُشفّرة ومترابطة. تحتوي كل كتلة أيضًا على طابع زمني ومعلومات أخرى حول مصدر البيانات.

من حيث التصميم، تتمتع تقنية البلوك تشين بقدرة مقاومة للتلاعب بالبيانات التي تحتويها، وهو ما قد يكون مفيدًا عندما نحتاج إلى حماية محتوى الأخبار من التلاعب.

ميزة أخرى للبيانات المخزنة في blockchain هي أنه تم تسجيلها والتحقق من صحتها من قبل مستخدمين آخرين، سواء كانوا بشرًا أو أجهزة كمبيوتر.

هذا مهمٌّ بشكل خاص مع تزايد قلق الناس بشأن قدرتهم على التمييز بين الأخبار الحقيقية والكاذبة على الإنترنت. لقد سهّلت التطورات في الذكاء الاصطناعي إنتاج ونشر الأخبار الكاذبة أو المضللة بشكل أسهل وأقل تكلفةً من أي وقت مضى.

الجانب السلبي هو أن عملية التحقق هذه تتطلب فهمًا جيدًا إلى حد ما لتكنولوجيا blockchain، وهي مهارة يصعب على القارئ العادي اكتسابها.

من عيوب هذه التقنية أيضًا أنها تعتمد على نظام لامركزي يعتمد على مليارات الحواسيب المستهلكة للطاقة. ورغم صعوبة حساب البصمة الكربونية لهذه الأداة الجديدة، إلا أنه من الضروري تقييم أي فوائد قد تُحققها في مكافحة التضليل الإعلامي.

ماي آنه (وفقًا للصحافة)

[إعلان 2]
مصدر