تُعد خوارزمية توصية المحتوى في تيك توك أكثر جاذبية من التقنيات التي يستخدمها منافسوها مثل فيسبوك وإنستغرام ويوتيوب. إليك بعض الأسباب.

خوارزمية

تُعتبر الخوارزميات جوهريةً لعمليات بايت دانس. ونقلت وكالة رويترز للأنباء عن مصادر قولها إن بايت دانس تُفضل إغلاق تيك توك على بيعه.

أدخلت الصين تغييرات على قوانين التصدير الخاصة بها في عام 2020 والتي منحتها سلطة الموافقة على أي تصدير للخوارزميات والرموز المصدرية، مما أضاف تعقيدًا إلى بيع التطبيقات.

وليس الخوارزميات فقط، بل أيضًا الجمع بين تنسيق الفيديو القصير الذي جعل TikTok ناجحًا عالميًا، كما يقول الأكاديميون والموظفون السابقون في الشركة.

ملف بدون اسم 61.jpg
تلعب خوارزمية سرية دورًا رئيسيًا في شعبية تيك توك. الصورة: رويترز

قبل ظهور تيك توك، اعتقد الكثيرون أن التقنية التي تربط بين روابط المستخدمين الاجتماعية هي سر نجاح تطبيق تواصل اجتماعي، كما فعلت فيسبوك وإنستغرام التابع لشركة ميتا. لكن تيك توك أثبت أن الخوارزمية القائمة على فهم اهتمامات المستخدمين يمكن أن تكون أكثر فعالية. فبدلاً من بناء خوارزميتهم على "رسم بياني اجتماعي" مثل ميتا، يقول المسؤولون التنفيذيون في تيك توك - بمن فيهم الرئيس التنفيذي شو زي تشيو - إن خوارزميتهم تعتمد على "إشارات الاهتمام".

بينما يستخدم منافسوها خوارزميات مماثلة قائمة على الاهتمامات، تقول كاتالينا غوانتا، الأستاذة المساعدة في جامعة أوتريخت، إن تيك توك قادر على جعل خوارزميته أكثر فعالية من خلال صيغة الفيديو القصيرة. وتضيف : "نظام التوصية الخاص بهم يحظى بشعبية كبيرة. لكن ما يميز تيك توك حقًا هو التصميم والمحتوى" .

ويجعل تنسيق الفيديو القصير خوارزمية TikTok أكثر مرونة وحتى قادرة على تتبع التغييرات في اهتمامات المستخدم بمرور الوقت، وصولاً إلى أوقات محددة من اليوم.

جمع البيانات بسرعة

وبالإضافة إلى ذلك، فإن تنسيق الفيديو القصير يسمح لتيك توك بالتعرف على اهتمامات المستخدمين بمعدل أسرع بكثير، كما قال جيسون فونج، رئيس الألعاب السابق في تيك توك.

قال : "نظرًا لقصر مقاطع الفيديو وصغر حجمها، يُمكن جمع بيانات حول تفضيلات المستخدم أسرع بكثير من يوتيوب، حيث لا يتجاوز متوسط ​​مدة الفيديو 10 دقائق . تخيّل جمع بيانات حول المستخدم العادي كل 10 دقائق بدلًا من كل بضع ثوانٍ."

إن ترسيخ تيك توك كتطبيق مُركّز على الأجهزة المحمولة منذ البداية منحه ميزةً على المنصات المنافسة، التي اضطرت إلى تكييف واجهاتها من أجهزة الكمبيوتر إلى الأجهزة المحمولة. كما أن دخوله سوق الفيديوهات القصيرة منح تيك توك ميزةً كبيرةً في مراحله الأولى. لم يُطلق إنستغرام ميزة Reels إلا في عام 2020، بينما أطلق يوتيوب ميزة Shorts في عام 2021. لذا، فإن كلاهما متأخرٌ بسنوات عن تيك توك من حيث البيانات وتطوير المنتجات.

استكشاف المحتوى

كما توصي TikTok بشكل متكرر بمحتوى خارج اهتمامات المستخدمين، وهو أمر قالت قيادة الشركة مرارًا وتكرارًا إنه ضروري لتجربة مستخدمي TikTok.

وكشفت دراسة، نشرها الشهر الماضي باحثون من الولايات المتحدة وألمانيا، أن خوارزمية تيك توك "استخرجت تفضيلات المستخدمين في 30% إلى 50% من مقاطع الفيديو الموصى بها" بعد فحص بيانات من 347 مستخدمًا لتيك توك وخمسة روبوتات آلية.

وكتب الباحثون في الدراسة التي حملت عنوان "تيك توك وفن التخصيص" : "تشير هذه النتيجة إلى أن خوارزمية تيك توك تختار التوصية بعدد كبير من مقاطع الفيديو الاستكشافية لاستنتاج اهتمامات المستخدم بشكل أفضل أو تعظيم الاحتفاظ بالمستخدم من خلال التوصية بمزيد من مقاطع الفيديو التي تقع خارج اهتماماتهم (المعروفة) ".

تجميع الأشخاص في مجموعات

يشير آري لايتمان، الأستاذ بجامعة كارنيجي ميلون، إلى أن تكتيكًا فعالًا آخر اتبعته تيك توك يتمثل في تشجيع المستخدمين على تكوين مجموعات عامة عبر الوسوم. من خلال ذلك، يستطيع تيك توك التعرّف بشكل أكثر فعالية على سلوكيات المستخدمين واهتماماتهم وانتماءاتهم وأيديولوجياتهم.

وقال لايتمان إنه إذا تم حظر TikTok في نهاية المطاف في الولايات المتحدة، فإنه في حين أن شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة قادرة بالتأكيد على تكرار TikTok بمنتجاتها الخاصة، فإن تكرار ثقافة مستخدمي TikTok يمثل مشكلة صعبة.

ميزة الصين

تعتمد خوارزمية التوصية الخاصة بتطبيق تيك توك بشكل كبير على تطبيق Douyin، الذي تم إطلاقه في عام 2016. وفي حين تؤكد شركة بايت دانس في كثير من الأحيان أن تيك توك وDouyin عبارة عن تطبيقات منفصلة، ​​قال مصدر من رويترز إن الخوارزميتين لا تزالان متشابهتين حتى يومنا هذا.

في المقابل، يُعزَّز الذكاء الاصطناعي لتطبيق Douyin بفضل استخدام بايت دانس للعمالة الرخيصة في الصين. تُوظِّف الشركة الأم لتيك توك عددًا كبيرًا من الأشخاص لوضع علامات دقيقة على جميع المحتويات والمستخدمين على المنصة.

قال ييكاي لي، مدير في شركة الإعلانات "ناتيفكس" والمدير التنفيذي السابق في "بايت دانس": "في عامي ٢٠١٨ و٢٠١٩، بذل تطبيق دوين جهدًا لوضع علامات على جميع المستخدمين. كانوا يضعون علامات على كل فيديو يدويًا، ثم يضعون علامات على المستخدمين بناءً على الفيديوهات التي يشاهدونها". وينطبق هذا الأسلوب أيضًا على تيك توك.

في حين أن توظيف الأشخاص لوضع علامات على البيانات يُعدّ نشاطًا شائعًا وهامًا لشركات الذكاء الاصطناعي اليوم، إلا أن بايت دانس تبنت هذه الاستراتيجية مبكرًا. ووفقًا للي، فإن وضع العلامات يتطلب عمالة كثيفة، لذا تتمتع الشركات الصينية بميزة نظرًا لوفرة العمالة وانخفاض التكاليف مقارنةً بأمريكا الشمالية.

(بحسب رويترز)