الرقم 13a1.jpg
عندما تم إطلاق Chat GPT، أحدث تأثير وسائل الإعلام موجة من الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

إذا كانت هناك كلمة رئيسية لعام ٢٠٢٣، فهي "الذكاء الاصطناعي التوليدي". عندما أُطلق تطبيق Chat GPT، وما تبعه من تأثير إعلامي، انضمت فيتنام إلى هذه الموجة. ولأول مرة، رأينا منتج ذكاء اصطناعي مألوفًا يُمكن لأي شخص استخدامه. يرى الكثيرون أن قصة تطوير الذكاء الاصطناعي ليست بعيدة، بل بدأت تتسلل إلى أعماق الحياة.

الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي تقترب من نهايتها

كان لموجة الذكاء الاصطناعي تأثيرٌ قويٌّ على العديد من مجالات الحياة، حتى على شركات التكنولوجيا التي تُعنى بالذكاء الاصطناعي. أخبرني صديقي، الذي يعمل في شركة تكنولوجيا بمدينة هو تشي منه، أنه في شركته، لم يكن يحتاج سوى لبضع ساعاتٍ للبحث، ثم في غضون ساعتين من معالجة البيانات، كان بإمكانه إنشاء روبوت دردشة لخدمة شركته الخاصة. لذلك، ستتأثر شركات الذكاء الاصطناعي الفيتنامية بنماذج ضخمة مثل Chat GPT. حتى عند سؤالهم عن كيفية تأثير Chat GPT على شركات الذكاء الاصطناعي، أجاب معظمهم بأنهم لا يعرفون ما إذا كان ينبغي لشركتهم أن تبقى أم لا.

ومع ذلك، تُعدّ هذه فرصةً هائلةً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. نرى الذكاء الاصطناعي المُولّد في تطبيقاته اللامحدودة، إذ يُمكنه توليد المعلومات تقريبًا كما يفعل البشر.

أعتقد أن قصة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تتطلب استثمارًا ضخمًا، ولها أيضًا تأثير كبير على هذا السوق، وهو سوق متشكل نسبيًا مع وجود حوالي 5-7 شركات رائدة في العالم . يفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي آفاقًا هائلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجتمع، لكن الأدوات الأصلية ستكون في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

وهكذا، تبلورت الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي في العالم. وقد تم التنبؤ بذلك بين عامي ٢٠١٨ و٢٠١٩، لأن هذا هو مجال شركات التكنولوجيا ذات الأموال الطائلة والموارد البشرية الكفؤة.

في المستقبل، سيؤثر الذكاء الاصطناعي على جميع القطاعات، لأنه يُعالج المعلومات بدلاً من العقل البشري. بل إن هناك حالات تُعالج فيها الذكاء الاصطناعي أسرع، وتتمتع بمنطق ودلالات أفضل من البشر. ومع ذلك، لا يعتمد استخدام الذكاء الاصطناعي على التكنولوجيا والبيانات فحسب، بل يعتمد أيضاً على القانون والأخلاقيات، وغيرها. لذا، لا يقتصر الأمر على الذكاء الاصطناعي فحسب، بل على الدور الذي يعتمد عليه. على سبيل المثال، سيؤثر تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على صناعة الصحافة عندما تحتاج إلى إنتاج كمية كبيرة من المحتوى بجودة متوسطة.

الاستعداد للموجة الثانية من الذكاء الاصطناعي

حاليًا، تُركز بعض شركات الذكاء الاصطناعي الفيتنامية على قوتها، وهي اللغة الفيتنامية. لكن تطوير أدوات أصلية مثل Chat GPT يُمثل تحديًا عالميًا. ستكون المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي شرسة، وستجد الشركات صعوبة في البقاء دون منتجات مُتميزة. إذا قلّدنا تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية ليستخدمها العالم كما تفعل شركات OpenAI العملاقة، فلن نتمكن من المنافسة. لكن إذا سلكنا طريق تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فالأمر مختلف تمامًا.

بدون نموذج لغة كبير، من المستحيل أن يكون لدينا منصة كبيرة مثل Chat GPT، ولكن حتى لو كان لدينا نموذج لغة كبير، فإن الحصول على نموذج مثل Chat GPT لا يزال قصة صعبة.

نرى أن دولًا مثل اليابان وكوريا لا تُطوّر منصات ونماذج ذكاء اصطناعي ضخمة، بل تُركّز على التطبيقات. هذا يعني أن جميع الشركات الفيتنامية التي تُركّز على الذكاء الاصطناعي العام ستواجه مخاطر جمّة. لذلك، يجب التركيز على التطبيقات القائمة على منصات شركات التكنولوجيا العملاقة.

في المستقبل، سوف يؤثر الذكاء الاصطناعي على كل الصناعات لأنه يقوم بمعالجة المعلومات بدلاً من العقل البشري.

السؤال هنا هو: هل نبني منصةً تُنافس أم نُطبّق منصات ذكاء اصطناعي ضخمة؟ أعتقد أنه يجب علينا القيام بذلك فقط عند الضرورة وعند عدم وجود خيار آخر، مثل تطبيقه في مجال الأمن القومي أو مجالات مُحددة. وإلا، فعلينا التركيز على التطبيق، لأنه من الصعب جدًا تطوير منتجات تُنافس Chat GPT أو تتفوق عليها.

حاليًا، لإنشاء نموذج لغوي واسع النطاق عالميًا، هناك حوالي ثماني شركات، منها خمس شركات أمريكية وثلاث شركات صينية. وبالطبع، على الصين القيام بذلك لأنها سوق ضخمة جدًا.

مع ذلك، لا يزال لدينا تطبيقات ذكاء اصطناعي متخصصة قابلة للتطور بشكل كبير العام المقبل، وهو ما تقوم به شركات التكنولوجيا العملاقة مثل جوجل. نرى أن جوجل ستطرح نماذج تتيح تطبيقات أعمال ببيانات محددة. وستكون هذه فرصة لدول مثل فيتنام.

ستكون الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي، بعد الذكاء الاصطناعي التوليدي، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. في ذلك الوقت، ستمتلك كل مؤسسة تطبيقات ذكاء اصطناعي تعمل كمكون أساسي، وتؤدي وظائف مثل الموظفين، ويمكنها المشاركة في جميع مراحلها، من المحاسبة إلى إدارة الإنتاج ووصولاً إلى الموارد البشرية.

قال أحد الأصدقاء الذي يعمل موظفًا لشراء المعدات الطبية في أحد مستشفيات هانوي إنه يستخدم Chat GPT للبحث عن المعدات ومقارنة أنواع المعدات للرجوع إليها بدلاً من الذهاب إلى مواقع الويب للحصول على المعلومات.

يوضح هذا المثال أن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، مثل Chat GPT، تُطبّق بشكل فردي فقط، ولم تُصبح بعد نظامًا للشركات يُغيّر نماذج الأعمال ويُحقق مزايا تنافسية. هذا هو السوق والفرصة التي تسعى شركات الذكاء الاصطناعي الفيتنامية إلى استغلالها.

تستطيع فيتنام الاستعداد استباقيًا للموجة الثانية من الذكاء الاصطناعي، مستفيدةً من قدراتها الذاتية، واتخاذ الخطوات المناسبة. إذا جهّزنا الموارد والسياسات الجيدة، يُمكننا تسريع وتيرة الموجة الثانية من الذكاء الاصطناعي.

ستكون الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي، بعد الذكاء الاصطناعي التوليدي، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. في ذلك الوقت، ستمتلك كل مؤسسة تطبيقات ذكاء اصطناعي تعمل كمكون أساسي، وتؤدي وظائف مثل الموظفين، ويمكنها المشاركة في جميع مراحلها، من المحاسبة إلى إدارة الإنتاج ووصولاً إلى الموارد البشرية.

الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين شوان هواي - مدير معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيتنام